「結構方程模式」期刊最有影響力的 20 篇文章（StructEquModeling 2010-2023）

嗨大家：

今天我們來說一下「結構方程模式：多學科期刊」，AKA Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal。這是由 Taylor & Francis 出版的期刊，每年發行 6 期。你可以在這裡找到期刊的網站：https://www.tandfonline.com/journals/hsem20

🟣 魔法史 (Index)

在這裡，我們使用了一種特殊的研究方法，就是透過 Web of Science 資料庫，設定Publication Titles 搜尋 Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal，時間範圍則為 2010 年至 2023 年，一共獲得了 878 篇文獻。（本文內容有和 chatgpt 聊過。）接著，我們使用R語言的 bibliometrix 套件中的 biblioshiny() app進行歷史共被引分析。在分析中，我們設定了 20 篇採用文獻節點（實際出來可能更多），同時也考慮了那些沒有連結的文獻點。

如果對於這個主題有興趣，也歡迎大家提出問題或分享你的想法。謝謝大家的聆聽！

祝大家學術順利，有任何問題都可以隨時問我哦！

主要資訊圖

我們來看一下「結構方程式」期刊的一些有趣數據。在 2010-2023 年，這期刊共有 878 篇文章，其中合著作者平均 2.62 位。每年成長率 9.56%，文章平均年齡 6.29 歲，每篇文章平均被引用 30.98 次。這些數字背後反映了這個領域的研究活力和影響力。

歷史引用圖

「結構方程式」期刊從 2010 年以來，最關鍵的 21 篇文章，大致呈現出 4 條主要的研究方向。以及許多零星的單獨的重要文章。

• 方向１：貝氏結構方程式（紅色，比重：33.3%）。
• 方向２：模式大小效應（綠色，比重：9.5%）。
• 方向３：Mplus 的應用（紫色，比重：14.3%）。
• 方向４：適配度評估（灰色，比重：9.5%）

20+ 篇重要文獻連結（可用doi查找）

節省版面，只提供文獻縮寫（和上圖對應），doi，以及中文翻譯名稱。文獻排序和圖上一樣，由上至下。

• YANG-WALLENTIN F, 2010, DOI 10.1080/10705511.2010.489003 具有未定義模型的次序變量的驗證性因素分析
• KIM ES, 2011, DOI 10.1080/10705511.2011.557337 測試測量不變性： 多群組類別型 CFA 和 IRT 的比較
• DEPAOLI S, 2014, DOI 10.1080/10705511.2014.882686 貝氏成長混合模型中不準確的成長參數受到「有訊息」先驗的影響
• DEPAOLI S, 2015, DOI 10.1080/10705511.2014.937849 連續和二分結果的多層次結構方程模型的貝氏方法
• MCNEISH D, 2016, DOI 10.1080/10705511.2016.1186549 使用貝氏方法解決小樣本問題
• LIU HY, 2016, DOI 10.1080/10705511.2015.1057285 在成長曲線分析中貝氏估計共變數參數矩陣的 inverse Wishart 先驗與分離策略先驗的比較
• SMID SC, 2020, DOI 10.1080/10705511.2019.1577140 小樣本背景下結構方程模型的貝氏估計與頻率估計： 系統性回顧
• KELAVA A, 2011, DOI 10.1080/10705511.2011.582408 高級非線性潛在變量建模： 交互效應和二次效應的分布分析 LMS 和 QML 估計式
• MOSHAGEN M, 2012, DOI 10.1080/10705511.2012.634724 SEM的模型規模效應：共變數矩陣的大小導致適配度統計量膨脹
• SHI DX, 2018, DOI 10.1080/10705511.2017.1369088 重新審視結構方程建模中的模型大小效應
• LANZA ST, 2013, DOI 10.1080/10705511.2013.797816 潛在類別分析中的因果推斷
• ASPAROUHOV T, 2014, DOI 10.1080/10705511.2014.915181 混合建模中的輔助變量： 使用 Mplus 的三步方法 🌟 圈內人最愛！(LCS: 31)，🌟 最出圈文章！(GCS: 1799)，
• HALLQUIST MN, 2018, DOI 10.1080/10705511.2017.1402334 Mplusautomation： 促進 Mplus 中大規模潛在變項分析的 R 套件
• TEIN JY, 2013, DOI 10.1080/10705511.2013.824781 潛在剖面分析中檢測正確類數的統計檢定力
• ASPAROUHOV T, 2014, DOI 10.1080/10705511.2014.919210 多群組因素分析對齊
• SAVALEI V, 2014, DOI 10.1080/10705511.2013.824793 理解結構方程模型中的穩健修正
• YUAN KH, 2016, DOI 10.1080/10705511.2015.1065414 用調整擬合指數進行等效性檢驗來評估結構方程模型
• MARCOULIDES KM, 2017, DOI 10.1080/10705511.2016.1225260 評估適配度的新方法： 關於使用等效檢驗評估結構方程模型的說明
• NYLUND-GIBSON K, 2016, DOI 10.1080/10705511.2016.1221313 共變量和混合模型： 模擬研究的結果探索誤設效應對類別枚舉的影響
• JACOBUCCI R, 2016, DOI 10.1080/10705511.2016.1154793 正則化結構方程建模
• ASPAROUHOV T, 2018, DOI 10.1080/10705511.2017.1406803 動態結構方程模型