「結構方程模式」期刊最有影響力的 20 篇文章（StructEquModeling 2010-2023）
閱讀時間約 6 分鐘
嗨大家：
今天我們來說一下「結構方程模式：多學科期刊」，AKA Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal。這是由 Taylor & Francis 出版的期刊，每年發行 6 期。你可以在這裡找到期刊的網站：https://www.tandfonline.com/journals/hsem20
在這裡，我們使用了一種特殊的研究方法，就是透過 Web of Science 資料庫，設定Publication Titles 搜尋 Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal，時間範圍則為 2010 年至 2023 年，一共獲得了 878 篇文獻。（本文內容有和 chatgpt 聊過。）接著，我們使用R語言的 bibliometrix 套件中的 biblioshiny() app進行歷史共被引分析。在分析中，我們設定了 20 篇採用文獻節點（實際出來可能更多），同時也考慮了那些沒有連結的文獻點。
如果對於這個主題有興趣，也歡迎大家提出問題或分享你的想法。謝謝大家的聆聽！
祝大家學術順利，有任何問題都可以隨時問我哦！
主要資訊圖
我們來看一下「結構方程式」期刊的一些有趣數據。在 2010-2023 年，這期刊共有 878 篇文章，其中合著作者平均 2.62 位。每年成長率 9.56%，文章平均年齡 6.29 歲，每篇文章平均被引用 30.98 次。這些數字背後反映了這個領域的研究活力和影響力。
歷史引用圖
「結構方程式」期刊從 2010 年以來，最關鍵的 21 篇文章，大致呈現出 4 條主要的研究方向。以及許多零星的單獨的重要文章。
- 方向１：貝氏結構方程式（紅色，比重：33.3%）。
- 方向２：模式大小效應（綠色，比重：9.5%）。
- 方向３：Mplus 的應用（紫色，比重：14.3%）。
- 方向４：適配度評估（灰色，比重：9.5%）
20+ 篇重要文獻連結（可用doi查找）
節省版面，只提供文獻縮寫（和上圖對應），doi，以及中文翻譯名稱。文獻排序和圖上一樣，由上至下。
- YANG-WALLENTIN F, 2010, DOI 10.1080/10705511.2010.489003 具有未定義模型的次序變量的驗證性因素分析
- KIM ES, 2011, DOI 10.1080/10705511.2011.557337 測試測量不變性： 多群組類別型 CFA 和 IRT 的比較
- DEPAOLI S, 2014, DOI 10.1080/10705511.2014.882686 貝氏成長混合模型中不準確的成長參數受到「有訊息」先驗的影響
- DEPAOLI S, 2015, DOI 10.1080/10705511.2014.937849 連續和二分結果的多層次結構方程模型的貝氏方法
- MCNEISH D, 2016, DOI 10.1080/10705511.2016.1186549 使用貝氏方法解決小樣本問題
- LIU HY, 2016, DOI 10.1080/10705511.2015.1057285 在成長曲線分析中貝氏估計共變數參數矩陣的 inverse Wishart 先驗與分離策略先驗的比較
- SMID SC, 2020, DOI 10.1080/10705511.2019.1577140 小樣本背景下結構方程模型的貝氏估計與頻率估計： 系統性回顧
- KELAVA A, 2011, DOI 10.1080/10705511.2011.582408 高級非線性潛在變量建模： 交互效應和二次效應的分布分析 LMS 和 QML 估計式
- MOSHAGEN M, 2012, DOI 10.1080/10705511.2012.634724 SEM的模型規模效應：共變數矩陣的大小導致適配度統計量膨脹
- SHI DX, 2018, DOI 10.1080/10705511.2017.1369088 重新審視結構方程建模中的模型大小效應
- LANZA ST, 2013, DOI 10.1080/10705511.2013.797816 潛在類別分析中的因果推斷
- ASPAROUHOV T, 2014, DOI 10.1080/10705511.2014.915181 混合建模中的輔助變量： 使用 Mplus 的三步方法 🌟 圈內人最愛！(LCS: 31)，🌟 最出圈文章！(GCS: 1799)，
- HALLQUIST MN, 2018, DOI 10.1080/10705511.2017.1402334 Mplusautomation： 促進 Mplus 中大規模潛在變項分析的 R 套件
- TEIN JY, 2013, DOI 10.1080/10705511.2013.824781 潛在剖面分析中檢測正確類數的統計檢定力
- ASPAROUHOV T, 2014, DOI 10.1080/10705511.2014.919210 多群組因素分析對齊
- SAVALEI V, 2014, DOI 10.1080/10705511.2013.824793 理解結構方程模型中的穩健修正
- YUAN KH, 2016, DOI 10.1080/10705511.2015.1065414 用調整擬合指數進行等效性檢驗來評估結構方程模型
- MARCOULIDES KM, 2017, DOI 10.1080/10705511.2016.1225260 評估適配度的新方法： 關於使用等效檢驗評估結構方程模型的說明
- NYLUND-GIBSON K, 2016, DOI 10.1080/10705511.2016.1221313 共變量和混合模型： 模擬研究的結果探索誤設效應對類別枚舉的影響
- JACOBUCCI R, 2016, DOI 10.1080/10705511.2016.1154793 正則化結構方程建模
- ASPAROUHOV T, 2018, DOI 10.1080/10705511.2017.1406803 動態結構方程模型
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《結構洞》作者提到強調轉型變革不需勇氣，而是要從思維、組織、系統等方面作根本改變。作者以黃鼠狼與雞的故事比喻盲目勇敢的危險，認為真正的轉型需深層次的改變。文章還提到，如浴室防水層問題，結構性的因素是不可忽視的。
當我遇到生活的困難，我會用「結構主義」來找解決問題的方法。
結構主義把自己看作是系統中的一部分，藉此看到各種事情是不是順利，以其相關的原因。
運用結構主義分析自己行為，我獲得了3個關鍵體會：
本篇介紹Mplus的「結構方程模型(Structural Equation Modelling, SEM)」之語法內容，並透過例題向大家示範如何分析撰寫SEM的語法。本文為新手教學，輸入方式可能不是最有效率，但是比較簡單且不太會犯錯
由結構轉向解構、由邏輯專項非邏輯之織品創作:
***圖片( #編織# )來源:
賴盈兆拍攝&創、製作。
***創作意念請另見:
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#魔幻寫實小說之魔幻角色現實化# (2022)
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孩子可以怎樣創作栩栩如生的角色？大前題是他們必需要有大無畏精神。曾經有一個寫作班的學生跟我這樣形容他的母親：「她就是個打火機，一撻即著。」我十分欣賞他的描述，鼓勵他把這樣的母親形象寫下來，他卻不依，我明白他正受著很大的壓力呢。
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