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正視法律議題，更有利於開展創新業務
閱讀時間約 5 分鐘
許多人在創業過程中，只注重在如何提升營收或拓展市場，但「法務」這一塊對新創公司來說其實也至關重要，卻往往容易被忽略。
像有一次 iFit 收到罰單，表明我們違反性騷擾防治法，由於公司 8 成以上都是女性同仁，我們嚇了一跳，以為真的發生性騷擾事件。 後來才知道原來是 30 人以上的公司，都必須要在「佈告欄」上公告工作場所性騷擾防治措施、申訴及懲戒辦法，我們因為沒有去注意相關規範而違反了法規。
遇到這類問題，慶幸的是馬上改善即可，但大家可以設想若公司面臨的是股權相關決策出錯，影響到公司的生存，基本上就很難挽回。
此外，新商業模式的法律風險更需要被重視，尤其是網路資訊相關事業。千萬不要等公司成長到一定程度，被其他人盯上了才開始注意。因為一旦產生問題，不只會對公司營運造成損害，對於公司的投資人來說，也有可能因為法務上的疑慮，降低其投資的意願。
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10年間曾4度創業，旗下事業皆維持良好運營體質的謝銘元，提出了不一樣的觀點：「如果不可能避免失敗，那何不時時想著失敗，做個『善敗』的經營者？」不過，「善敗」可不是不學習、不努力、不管理，而是必須對於商業趨勢、自身的企業體質、潛在機會與風險有更完整的掌握，才能將失敗控制在可承受範圍，掌握下一個成長契機
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本文主要在講述人工智慧（Artificial Intelligence, AI）機器人風險管控的趨勢與研析，涉及每個國家的競爭力，尤其與AI機器人的政策與法制規範。
台灣立法院利用「監理沙盒」的立法方式，在2018年11月30日三讀通過《無人載具科技創新實驗條例》（下稱「無人載具條例」），鼓勵產業創新的誘因，並肯定自駕車可能對國家在交通、能源、物流、城市規劃等各方面帶來的正面意義，是我國第一部關於人工智慧研究實驗的法律規範。但自駕車所涉及的法制議題很廣，不僅在
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關於著作權、個資及營業秘密等法律風險與爭議，所伴隨的責任問題，其實都能透過契約去配置其法律風險，尤其是在「AI軟體開發契約」的情形，也就是關於AI軟體研發的承攬契約，定作人（業主）與承攬人（承包商）之間的權利義務內容、責任歸屬及分險分配，在現行法律規範及實務見解有所欠缺而無從發揮補充功能時
前述提到個人資料，要進一步說的是，個資並非機密，與個資相關的權利通常不是智慧財產權，但這些個資的使用可能具有商業價值，規範第三方使用個資的法律，一般來說會與營業秘密法區隔。然而隨著資訊技術與網路發展，人們已可透過AIoT技術跨國界蒐集、傳輸與分享各種資訊或數據。
企業投入人工智慧產業時應注意著作權的議題並事先規劃，應注意重製行為之合理使用，以避免侵犯他人著作權，以免喪失產出之經濟效益。
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