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AIoT數位轉型的法律議題（2-3）契約責任與風險配置議題
更新於 2021/07/19閱讀時間約 3 分鐘
導言
關於著作權、個資及營業秘密等法律風險與爭議，所伴隨的責任問題，其實都能透過契約去配置其法律風險，尤其是在「AI軟體開發契約」的情形，也就是關於AI軟體研發的承攬契約，定作人（業主）與承攬人（承包商）之間的權利義務內容、責任歸屬及分險分配，在現行法律規範及實務見解有所欠缺而無從發揮補充功能時，則只能有賴契約明文確實去訂定，才能保障當事人間之權益。
為何說現行法律規範及實務見解無法保障此類契約當事人之權益呢？
因為AI軟體不論是專家系統（Expert Systems）、自然語言處理（Natural Language Processing）、語音辨識（Speech Understanding）、模糊邏輯（Fuzzy Logic）等運用，其研發與應用過程涉及許多項目的產出，例如：原始數據、衍生數據、訓練資料、模組、專門領域的知識（Domain Know-How），這些項目常常在法律方面並無明文規定何人在何種條件或情況下得以利用，或其權利可歸屬於何人，故有賴於契約清楚約定這些項目的權利歸屬及使用條款，才能真正釐清其定義與權限。
透過契約內容的約定做好風險控管
AI模型是否能順利研發、達到預測與反應的效能，往往取決於業主所提供具有相當質量的數據資料，就此也應列入契約評估規範中。又如果，當AI軟體模型未能開發完成，或其預測與反應之結果或效能不佳，契約雙方也應事前就「債務不履行」、「瑕疵擔保」、「可歸責因素」或「因果關係」等事項做風險控管。其中最重要者，就是
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本文係由國泰世華銀行邀稿。
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剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
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宜鼎(5289) 於3/26的法說會中，除了對公司的營運現況及展望做了說明之外，並對公司持續往AI邊緣運算及系統解決方案邁進，有詳細的策略說明；同時也對AIoT未來的應用發展，做了深入的討論，對未來AI運算落地提供重要參考。本文設定為會員限閱，請大家支持付費解鎖。
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一、 舉辦目的與課程說明：
本課程以AIoT智慧環境感測為應用主軸，解析物聯網的各項技術（感知層、網路層、應用層）
● 感知層：Modbus解析各氣象站感測器，作為業界自動控制核心。
● 網路層：MQTT作為多機多點監控
23年前我開始投入網路產業，當時許多企業甚至是高科技公司都還沒有官網，更甚者連email可能都沒有。當時許多企業主也非常懷疑internet能在他們公司銷售方面協助多少。10年後已經少有企業懷疑數位行銷，更多的是前仆後繼加入數位轉型的行列。
以前我總是聽說傳統產業或企業想開始投入電子商務，總會遇到許
傳統銀行的數位化轉型為接下來趨勢，但大型傳統銀行使用的技術系統多為複雜，而中小型新型數位銀行或金融機構若要自行開發一套服務系統負擔也過於龐大，此時若有現成、可以滿足金融服務的軟體可以立即使用，大多數的機構比起自行開發多會傾向選擇購買使用。Mambu 對銀行等金融機構來說即是如此技術支援的存在！
隨著數位轉型意識提高，越來越多美容產業經營者，開始重視導入數位系統來提升品牌形象及服務品質，無論是：預約排程系統、CRM 管理、自動化回覆機器人等，都是非常主流的數位工具，也是美業經營者在進入數位化時，優先考慮的系統。
延伸閱讀：整合第三方金流當消費者預約時，線上收款
以上這些複雜的機制，可能以天、小時、15分鐘或每分鐘為單位，傳統的rule-based控制已經行不通了，AI人工智慧技術成為21世紀電力市場當中最基本的基礎建設，透過AI讓整個體制順利運行，同時也強化了cyber security的安全機制，讓電力系統更為強韌、更有彈性。
11/28（六）我參加了成大企研所舉辦的講座，講者是微軟公司的首席營運長兼行銷長 — 何虹博士，講座主題是「數位轉型」。本文將紀錄該講座的重點，包括何虹博士談論企業為什麼需要數位轉型（Why）、數位轉型對微軟來說是什麼（What）、以及企業如何進行轉型（How）。
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