RPA工程師未來走向？多種選擇帶你看

隨著自動化技術的進步，越來越多的企業開始尋求 RPA 來提高效率和降低成本，因此 RPA 工程師成為熱門的職位之一。從流程設計到技術實作，RPA 工程師在自動化領域中的角色至關重要。

然而，如果身為 RPA 工程師的你，在未來的發展感到迷茫，無法確定哪條路最適合自己時，不必擔心！這篇文章將帶你了解 RPA 工程師的多種職業發展路程，簡單介紹​每個職涯的工作內容，幫助你對未來有基本認識與規劃​。

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RPA 工程師未來發展

當身為新手菜鳥的 RPA 工程師隨著年資以及經歷越豐富越資深時，除了成為資深的 RPA 工程師，繼續鞏固 RPA 技能以外，也因為更有經驗，擁有更多樣的選擇，以下是目前 RPA 工程師常見的幾種職涯發展：

流程設計架構師

RPA 工程師在開發過程中，逐漸熟悉公司的整體業務流程，因此有些工程師在未來會轉型為流程設計架構師，負責設計企業內部的整體自動化架構。
他們不僅設計多套系統的自動化流程，還需規劃公司自動化帶來的經濟價值與成本效益。工作內容包括：

• 設計和構建公司整體的自動化架構，確保系統的靈活性和擴展性。
• 整合 RPA 與其他技術，如 .NET、JAVA、AI、大數據，提升自動化的多元使用。
• 負責自動化方案的技術選型和實施，並與各部門緊密合作。

RPA顧問

部分RPA 工程師會轉型為 RPA 顧問，此職位常見於 RPA 代理商公司，主要幫助企業設計並規劃自動化方案。
與 RPA 工程師不同，RPA 顧問不僅要熟悉 RPA 技術，還需要具備良好的商業敏感度，了解企業的痛點，並提供定制化的解決方案。工作內容包括：

• 分析企業現有的業務流程，找出適合自動化的部分。
• 除了現狀分析，根據自身經驗提出流程優化建議，幫助企業優化流程，確保更有效且適合自動化的策略。
• 監控和優化已部署的 RPA 系統，確保其穩定運行。

AI 數據分析師

RPA 與 AI 的結合逐漸成為趨勢，因此對 AI 有一定認知的 RPA 工程師，未來也可以考慮轉型為 AI 數據分析師。不僅限於自動化開發，還需要結合 AI 與 RPA 技術進行數據分析和流程優化。工作內容包括：

• 利用 RPA 收集並分析企業運行數據，找出效率低下的環節。
• 結合 AI 模型進行預測分析，作為決策依據。
• 設計較智能化的自動化流程，讓流程部分具備學習和調整的能力。

技術講師

隨著 RPA 技術越來越普及，對於 RPA 技術培訓的需求也在不斷增長。RPA 工程師可以利用自身的技術背景，轉型為技術講師或培訓人員，幫助企業或個人學習自動化技術。工作內容包括：

• 設計和提供 RPA 技術培訓課程，涵蓋基礎到進階的技能。
• 為企業內部技術人員或個人提供專業的 RPA 實作指導。
• 參與企業會議和技術論壇，分享自動化領域的最新動向和經驗。

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結論

未來的 RPA 工程師將不局限於技術開發，還可以在顧問、架構師、數據分析師、技術講師等多種角色中發展，這些職位不僅要求技術專業能力，還需要具備多樣技術以及跨領域合作能力。

當然，RPA 職涯發展遠遠不止於此，隨著自動化技術的普及，RPA 工程師的職涯發展空間將更加廣闊，選擇方向也會越來越多。

這些功能雖然簡單，卻是我們創造自動化流程的基石，
讓我們一起由簡單開始，成就不簡單！

這次的分享到此告一段落，想了解更多 RPA + AI 與數位轉型的最新趨勢與觀點、RPA 軟體功能介紹及實務應用案例，也歡迎追蹤 RPAI 數位優化器的社群和我們交流互動，我們下次見！
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