GB300
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分析師的市場觀點
2026/01/12
外資大摩MS看NVIDIA12 月 GB200/300 NVL72 機櫃出貨概況
12 月 GB200/300 NVL72 機櫃出貨概況 摩根史坦利發布最新產業觀點,提供 2025 年各大代工廠(ODM)的月度及季度機櫃出貨預測。在主要的 GPU AI 伺服器代工廠中,投資優先順序排名為緯創最優,其次是鴻海,最後為廣達。 2025 全年與 2026 年市場展望 2025 全
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NVIDIA
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Cipher 的財經解剖
2026/01/06
【台積電2330】NVIDIA Rubin 台灣供應鏈總整理:HBM4、液冷與 CPO 概念股的護城河解密
NVIDIA Rubin 平台宣告 AI 運算正式邁入「機櫃即電腦」時代。透過整合台積電 3nm、HBM4 記憶體與 SOCAMM2 模組,並導入 800V 等級電力技術與全面液冷方案,Rubin 徹底突破物理極限。此典範轉移推動台灣供應鏈價值鏈上移,重塑全球 AI 版圖。
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投資
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產業研究
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先進製程
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分析師的市場觀點
2025/12/10
外資大摩MS看11月 GB200/300 NVL72 機櫃出貨概況
11月 GB200/300 NVL72 機櫃出貨概況 我們提供了 2025 年 ODM 廠商每月的機櫃出貨預測。在主要的 GPU AI 伺服器 ODM 廠商中,我們的選股偏好順序為:緯創 > 鴻海 > 廣達。 摩根士丹利(Morgan Stanley)研究報告 行業觀點:符合預期 我們目
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Joy的財經小天地
2025/11/30
在台積電光芒之外,別忽略真正躺在 AI 伺服器核心的:信驊(5274)
在 AI 伺服器時代,市場的目光往往先落在台積電——畢竟不管是輝達的 GB200、GB300、Rubin,還是亞馬遜、Google等CSP 廠推出的 ASIC ,最後都要交給台積電生產。但在這條供應鏈的更深處,還有一顆總被忽略、卻同樣關鍵的心臟,那就是信驊的 BMC(伺服器遠端控制晶)。
含 AI 應用內容
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台積電
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信驊
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輝達
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2025/11/25
外資高盛GS看2317鴻海,管理層與科技日參訪 — 隨垂直整合提高AI伺服器營業利潤率;推出Model A電動車;維持
鴻海(2317.TW):管理層與科技日參訪 — 隨垂直整合提高AI伺服器營業利潤率;推出Model A電動車;維持「買進」評等、列入關注名單 我們於2025年11月21日在台北舉辦鴻海管理層會議暨鴻海科技日。討論內容聚焦AI伺服器業務成長、在AI伺服器貢獻增加下的毛利與股本報酬率改善,以及產能分散
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外資報告
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高盛
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GS
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2025/11/10
外資大摩MS看GB200 NVL72機櫃於十月出貨
GB200 NVL72機櫃於十月出貨 我們按代工廠(ODM)提供2025年每月和每季的機櫃出貨預測。在主要的GPU AI伺服器代工廠中,我們的偏好順序為緯創 > 鴻海 > 廣達。 主要重點 我們維持2025年GB200/300機櫃出貨量28,000台的預測不變。 我們估計2025年10月的GB
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大摩
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888機器人
2025/11/09
AI時代的贏家:從GB300到一魚三吃,誰才是真正的受惠股?
最近市場最熱門的話題,不再只是「Nvidia 又創新高」,而是這波 AI 伺服器熱潮下,到底哪一群台股公司正在吃到這塊 AI 大餅? 從 GB300 概念股看出端倪 從最新的 EPS(每股盈餘)來看,可以明顯看出「獲利強者恆強」的趨勢。
含 AI 應用內容
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888產業分析模組
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市場
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財報
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2025/11/06
外資大摩MS看6805富士達利潤率擴張符合我們上修後的預期;增長動能可望持續
毛利率擴張符合我們上調後的預期;成長動能持續 第三季財報符合我們上調後的預期 毛利率受惠於產品組合優化,季增 3.6 個百分點至 27.7%。營業利益率亦季增 3.3 個百分點至 22.2%,但部分被研發費用增加約新台幣 1.4 億元所抵銷。淨利較上季及去年同期成長超過一倍,達新台幣 6.87
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Tx3 Research|掌握關鍵洞察
2025/10/29
GB300(NVIDIA Blackwell Ultra 平台的整櫃型 NVL72 系統) 的量產時間與最新現況
量產時間線 2025/3/18(GTC):NVIDIA 宣布 Blackwell Ultra;合作夥伴將於 2025 年下半年開始供貨。 2025/9 起:外電引述供應鏈消息稱 GB300 伺服器的大規模出貨預計自 9 月展開。 2025/9/11:Supermicro 宣布已啟動 GB3
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2025/10/20
市場傳言AWS 認為,他們自家客製化的 K2v5/6 網路介面卡(NIC)搭配其內部的 EFA 協議,性能優於NVDA
AWS 認為,他們自家客製化的 K2v5/6 網路介面卡(NIC)搭配其內部的 EFA 協議,性能優於 NVIDIA 的 ConnectX-7/8 網路卡。然而,由於 NVIDIA 機櫃的整合度越來越高,超大規模資料中心業者(hyperscalers)要使用自己的網路卡變得越來越困難。這就是導致 A
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