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國欣邱的沙龍
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2020/07/11
台灣版翻譯:『精準預測-如何在巨量雜訊中,看出重要的訊號』、大陸版翻譯:『信號與噪音:大数据时代预测的科学与艺术』、
如果只是簡單地把數據放入統計模型中進行分析,然後理所當然地認為這就是真實世界的最佳寫照,事情發展若真如此,那就好了

2020/07/11
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2020/04/05
在網上碼字這件事,可以回溯到10年前的無名小站...
時間來到三年前(2017年),腦中一直出現了,想重新用文字紀錄些什麼的想法。某一天不知怎了靈感突然來,打開電腦,用了一個下午時間,發布第一篇數據分析的文章:談談數據分析的眾多Title...

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2020/03/01
武漢肺炎爆發,民間組織、學術機構、中國互聯網大廠BAT都開發了相關的產品,彼此間有什麼不同呢?
武漢疫情剛爆發時,資料科學家劉哲涵博士就招集了全球各地志願者開發了CoronaTracker網站,約翰霍普金斯大學上線了武漢肺炎全球疫情地圖(Wuhan Coronavirus (2019-nCoV)

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「開箱你的美好生活」現正召喚各路好物的開箱使者 🤩

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從8月底決定開始上課,到11月才正式進入軌道,中間9-10月因特殊原因無法自學,整個流程延到11月正式開始進入數據領域,透過小白的眼睛第一次感受到數據學習的奇妙。
我的背景介紹 : 英語教學產業8年,服飾設計電商8年(設計為主要工作,是自學,商業部分也是自學)。從文員轉到商業,再開始現在

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你可以不懂統計,但不能不知道統計思維,尤其在這個大數據時代。這能讓你更好地解讀身邊的資訊,運用這些資訊來做出更好的決定與判斷。

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這篇文章會以提供學習素材以及方法的方式,分享給讀者們,也希望自己可以跟著適合自己步調的學習地圖走得更遠。
我也是數據分析初心者,所以需要一本武功秘笈,可惜沒有適合我的絕世武功,那不如我們自創一本!
程式語言:
Python or R:
SQL(資料庫相關)
統計分析:
統計基礎:

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不知道大家曾經上過哪些線上平台的課程,VUCA的高變動性時代,過往體制內的科系,遠不足以應付未來世界的工作職能,而Google則根據未來市場急需且「高成長、高收益的工作」,推出3大數位學程,數據分析是一項必備的技能,協助我們找到問題的肇因、運用數據導向的思維、判斷出最佳的決策。

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Do you know what “Data Analytics” is?
當你以為成為數據分析師是高薪且入門容易的職業時,
你已經進入了學無止境的不歸路……
另外,大數據(Big data)的解釋就交給維基百科。
統計背景(Statistical background):

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此篇的來歷,是由於近期好友們逐漸知道我的近況而開始訊問並有了想轉換領域的想法,或許是因為年紀到30歲這階段,真的就會開始反思過往,然後遙想未來,雖然對本科的人來說這就是一個技能一份工作而已,但從轉換跑道的角度來看,不該只拿著“鐵鎚”去看待這樣的環境,而是隨時去挖掘機會,探索任何可能!這便是資料科學家

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最近注意到幾所大學都創建了數據相關的學程或社群,例如中山管院:商業大數據、逢甲資料科學大講堂,也有企業在做推廣(例如國泰金控數數發團隊),覺得現在學生真幸福,不禁回想自己5年前剛入這行時的學習過程…

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