“我只想知道我將來會死在什麽地方，這樣我就可以永遠不去那裏啦。”
《窮查理寶典》—— 查理．芒格
轉述：
人生是一連串決策的累積，然而，變化是世界的本質，人通常處在不確定下做決策。我們可以做的是，收集失敗數據，在決策中避開重大錯誤，增加決策正確性，提升決策品質，收穫想要得人生。
體驗：
這句話會我感到查理．芒格很理性的人，大部人專注收集成功的方法論，但查理．芒格是去收集他人錯誤的决策模型（代表對世界規律預判錯誤），作為决策系統的數據庫，藉此修正他對于世界的判斷、降低決策的不確定性。
上面這個方法與AlphaGo贏過人類的方法有些像，AI目前無法創新棋譜，不知道如何創造勝利，但它可以靠著避免失敗，減少錯誤動作，從而獲得勝利。
舉例來說，AI研究對手過往棋譜（正確與錯誤數據），去阻止對方手下出正確棋譜 = 下降正確率 → 增加對手決策不確定性 → 增加對手錯誤率/保持自身正確率 → 對手累積多次決策錯誤 → 對手失敗。
或許可歸因，AI能夠勝利是因為決策品質優於人類，畢竟它有龐大的數據庫做判斷基準。
回歸到人類社會，或許可以推估，要在一個領域取得成功，是要比競爭者更少犯下決策錯誤、更少面對不確定性，而要達成上述因素，代表自己要比競爭者更加瞭解行業規律。
也就是說，像查理．芒格說的，盡可能待在能力圈裡做決策。
持續長時間做出正確決策累績成果，會遠比偶爾的傑出策略累積更多。
行動：
我在理解完這句話的涵義後，有點起雞皮疙瘩，世界可能比我想像中的更公平，給予什麼換得什麼，若是能夠抓到這個計算規律，不就能大幅度提升決策品質？說起來很簡單，但做起來有困難，要有大的數據庫做動態調整——人類智能化。
先不管做不做得到，未來肯定會有工具可以運算，從現在開始，當在決策之前，盡可能收集其他人決策結果，避開錯誤的決策，盡可能的優化決策，並在決策過程中，透過覆盤記錄，去複查可能的思維盲區與認知偏誤，調整決策模型。
