我要成為一個資料科學家，
透過數據與AI提供預測與建置更有效率的世界。
學習三部曲（二）成為專才-實戰篇
2022/09/02閱讀時間約 5 分鐘
我想建立心態的部分就先跳過，這不是一蹴可幾的，只能不斷洗腦自己，並且多接觸相關領域的知識和書籍，會慢慢建立起這樣的價值觀與思維框架。
畫地圖
首先一開始我先上網搜尋＂如何成為資料科學家＂以及上求職網站查看資料科學家、數據分析師、商業分析師等相關職位所需要的技能，現在網路上有非常多資源，不要只看一個來源，多看再整合，並且我依照技能難易度和讀大數據這本書還有YouTube上的系列分析，整理而成的簡單區分，如下圖
這是用數位心智圖工具GitMind建立的，之後每個技能都會有相對應的學習樹，但這邊先跳過，因為重點是大方向，
順便提一個反面教材，一開始沒考慮到自身的能力以及死線，一股腦的就買了Python的線上課程與教科書，結果後來發現根本來不及，這也是這篇文章誕生的原因，想好好釐清自己的限制與成長路徑。
寫計畫
畫好地圖之後，想好一個階段的死線，我設定至少要在年底學會基礎圖表化的技能以及大略能夠操作進階建模分析的技能，所以預計是四個月。
接著搜尋一些線上課程的網站評估每個技能所需的學習時長約多久，評估後目標一個月學好基礎圖表化的技能，三個月學進階建模分析的技能，思維的部分另外撥閱讀時間，目標每個月讀兩本書並做筆記。
這邊核心重點為一次不要多，但要很多次；有彈性，但保持規律不中斷。
設計環境
首先，找出自己日常生活中最有精力與生產力的時間，
技能的部分我排在每天早上運動完的一個小時，並先設定備案若早上有事則改為晚上洗完澡後的一個小時；
思維的部分排在午休起床的半個小時以及晚上睡前半個小時閱讀，至少達成其中一個時段的閱讀。
技能的部分我排在每天早上運動完的一個小時，並先設定備案若早上有事則改為晚上洗完澡後的一個小時；
思維的部分排在午休起床的半個小時以及晚上睡前半個小時閱讀，至少達成其中一個時段的閱讀。
然後創造提示與避免分心：我會在運動完回家沖冷水澡，並且準備麥片吃，吃的時候打開番茄鐘(Forest App)與筆記軟體與看影集的網頁，吃完麥片後，手機開飛航，提前告訴身邊的人這段時間會連絡不到你，接著按下番茄鐘開始計時進入學習狀態。
學習時間結束後，我會把手機飛航關閉，並且開啟習慣追蹤App(Habitify)將今日進度打勾，為的是讓進度可視化，並且按下影集網頁的撥放鍵享受1集當作獎勵，並且我與女友約定好如果連續兩天沒有學習，就要懲罰一整天不能玩手機與電腦。
我也同時上網搜尋了許多相關的YT頻道跟IG帳號，以便我在非學習時間也能夠吸收相關的知識，這就是增加接觸點，零件化就是把看到的知識整合到筆記系統內。
將有效的戰術具現化
工具即為戰術的具現化，就像要遠距離攻擊就要拿弓而不是拿劍。
首先，我會先建立好筆記軟體的架構範本，類似康乃爾筆記法，分為三大區塊：速記、統整、應用。
接著每次番茄鐘的前15分鐘先複習昨天速記區的筆記，將之移到統整區，這樣便可應用到重覆與提取戰術。
接著打開學習網站開始新進度並將筆記記到速記區，然後在每周的最後一個學習日，把學習時間拿來做複習並且寫在應用區，這樣便可應用到間隔戰術與再連結戰術，並且有機會應用到直接應用戰術。
接著，通常線上課程都會有實作內容，讓我可以直接應用，不懂的地方可以留言問老師，我也會交錯學習類似等級的技能，一周學Tableau，一周學Google Data Studio，這樣便可應運到直接應用與回饋戰術與多樣性戰術。
最後我會再運用額外的時間(晚上或周末)，將女友公司的報表拿來做數據整理圖表化，並且解釋給女友聽，這樣便可應用到直接應用戰術與回饋戰術。
那些被遺漏的理論
盤點了一下，目前我並沒有用到感官多樣性、卡片盒筆記與學習社群。
感官多樣性戰術我目前尚不知道如何應用在資料科學相關的領域，因為以感官來說這項領域只能用到手跟眼睛。卡片盒筆記我尚未找到一個好用的系統，甚至我希望未來能夠找到或自己打造一套真正能完整幫助學習的系統性應用。而學習社群...我身邊也找不到。
這段為幻想文，可以略過。
也許是一個互動網頁搭配線上課程與學習社群的平台，點進去先選擇你想學習的領域或想成為的職業，接著就會跑出一張心智地圖，往下滑會請你填寫預計的死線以及每天可投入的時間，然後詢問你目前的日常時間安排，並且讓你選擇適合你的提示與獎勵方法，接下來系統會自動幫你設計好計劃，接著請你按照步驟打造環境，然後在設定好的時間推送提醒，而且是從提示就開始提醒，然後開始學習便會自動開啟電腦勿擾模式，當然手機能連動開啟飛航或勿擾是最好，最後學習鐘會連動到你的筆記頁面，而且架構範本都已經準備好了，你只要撥放教學影片並開始做筆記，結束時會跳回一開始的心智地圖，並且在今天學習的進度塗上一層顏色，往後會隨著複習的次數變多，顏色也會變深，最後會跳轉到你設定的獎勵畫面，可以連動NetFlix等影集平台，或是一段祝賀成功的短句。
當然會規畫複習時間與題庫，AI根據你的錯誤回答與其他學生回答和老師正解比對後及時告訴你哪裡錯，怎麼改，為什麼會錯，並且有學習社群定期舉辦黑客松互相勉勵交流，並且搭配業界題目實作獎金。哇靠，想不學會都難！
小結
透過實戰篇除了幫助我自己直接應用想學習的領域之外，更因此回饋修正了不少理論篇的架構與內容，接下來我會好好執行，並且修正太過理想化的地方，所以這篇也許也會隨時更新。
謝謝大家的收看，希望這篇能幫得上忙，敬每一個在學習路上的夥伴。
接下來，我想解答最後的問題：我就算知道學習的方法，但就是不知道要學什麼啊！下一篇：成為天才與通才，也許可以幫到你。
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