產品數據的北極星指標 vs 反指標｜EP19

2023/05/21閱讀時間約 4 分鐘

產品規劃時，不僅要關注北極星指標，很常也要在意反指標（Counter Metric），確保功能上線會不會發生 A 數據增加，但 B 數據卻異常下降的情況，篇想分享求職平台的常見產品指標。

誰適合看這篇文章？
✔ 對產品經理、產品企劃、產品規劃、產品數據、北極星指標有興趣的朋友

一、北極星指標：每日履歷投遞數

以求職平台來說，北極星指標為什麼是「每日履歷投遞總數」？因為這個指標影響到「(1) 公司到底能不能收到履歷、(2) 求職者到底願不願意投履歷」這兩個面向。

另外求職平台雖然是雙邊平台，但收費僅對刊登企業收費，對求職者完全免費，因此比起「每日活躍用戶數」、「每月企業刊登總營收」，目前「每日履歷投遞總數」仍是最可靠的產品指標。

做產品規劃，第一步都要圍繞在「如何提高求職者投遞履歷的數量」，不論是透過快速投遞、附件投遞、多筆投遞、最新職缺推播、相關職缺推播、履歷撰寫優化 … 等功能，都需要注意是否可以滿足這個北極星指標。

若要再細拆「每日履歷投遞總數」，可以再拆成「活躍會員總數」x 「每日平均投遞履歷數」，去追蹤不同功能可以優化哪一項領先指標（Leading Indicator）。

除了北極星指標之外，為什麼反指標（Counter Metric）值得關注呢？

這也是我最近在產品工作的體悟，有時候一個功能上線，我們預計它會提到 A 數據，實際上線後，卻沒發現到 B 數據卻掉了一大截，這時才想到要去修復機制或漏洞都有點太晚。

以「優化履歷功能」為例：

目標：我們想透過簡化履歷撰寫，讓還沒有建立履歷的會員願意快速建立履歷，提高「會員履歷數」，進而提高「投遞履歷數」。
疏漏：功能上線後，我們發現市場預期沒有想像中好，雖然初期有讓新會員願意嘗試建立履歷、有提到履歷數，但原本有履歷的舊會員變得不會操作，導致離開網站、每日用戶數減少。

這也是我最近體悟到關注各項指標的重要性，不能完全仰賴北極星指標，要隨時盯緊跟產品有關的各項數據，因此如果北極星指標是「每日投遞履歷數」，那反指標就可以是下面這些數據。

當北極星指標上升，但上述指標卻下降時，我們就必須認知到該功能可能還需要修正。

身為產品團隊的一員，我們不只是把每一個功能做完推上線，更重要的是確認該功能有沒有對使用者創造價值（Impact），以及為公司帶來營收（Revenue），以求職平台來說：

因此我們不能只在意「做完什麼功能」（Output），而應該在意「達成什麼結果」（Outcome）。

這個產品思維我也是經歷一陣子才漸漸養成，一開始沒有產品數據概念時，覺得功能上線就已經歡天喜地了，但後來發現，若對產品指標沒有任何貢獻，但實在不算是一個成功的功能，即使是體驗優化，都應該要能從某個指標看出數據改動，e.g. 編輯履歷速度變快。

有了數據，做產品也才能更踏實，知道自己改了什麼、該產品創造什麼價值。

這篇是紀錄我近期的產品學習心得，如對這系列有興趣，也可以持續觀看：

非常謝謝你的閱讀！上述單純以我的職場生活來整理，未能涵蓋所有案例，
如對內文有任何疑問，都歡迎留言或私訊聯繫。

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．撰寫於：2023/05/21 (日)

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《思維的創意想像》是工作之餘發起的 Side Project，因為近期快速吸收各種資訊跟商業知識（Input），但一直沒有地方輸出（Output），因此想透過這系列記錄學到的內容，包含商業知識、產業洞見，或是職場分享等等，目前已有產品開發、客戶成功、社群行銷、思維增長、職場日記等系列文章。

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