2023年，對於資料分析師和科學家的需求持續增加，但目前市場上這些職位的人才卻相對不足。根據美國勞工統計局的數據，分析師的職缺預計在2021年至2031年間將增長23％，遠高於美國所有職位預期的5％增長率。
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2023 熱門資料分析師七大技能：一舉獲得就業機會 （上篇）
究竟在資料領域中，還有哪些技能是最受歡迎的呢？
5.數據管理(Data management)
數據管理是指以高效、安全、成本效益的方式收集、組織和儲存數據的做法。雖然一些組織會有專門從事數據管理的職位，例如數據架構師和工程師、數據庫管理員和信息安全分析師，但資料分析師通常也會在某種程度上參與數據管理工作。 不同的公司使用不同的數據管理系統。在發展您的技能集時，了解數據庫在物理和雲環境中的工作原理可以幫助您更全面地了解數據管理。 了解數據工程：通過IBM的“Introduction to Data Engineering”課程，獲得現代數據生態系統的概述。進一步了解資料分析師、科學家和工程師在數據管理中所扮演的角色。
Introduction to Data Engineering
6.統計視覺化 (Statistical visualization)
從數據中獲得見解只是資料分析過程的一部分。另一個基本部分是通過數據可視化來講述這些見解的故事，以幫助做出更好的業務決策。這就是數據可視化的用途。
作為資料分析師，您可以使用圖表、圖形、地圖和其他視覺表示形式來以易於理解的方式呈現您的發現。 提升您的數據可視化技能通常意味著學習可視化軟件，例如Tableau。這是業內標準軟件，可將您的分析轉化為儀表板、數據模型、視覺化和業務智能報告。
使用Tableau進行視覺化：
一旦您熟悉處理數據和數據集，可以通過加州大學戴維斯分校的“Data Visualization with Tableau”專項課程練習創建有力的數據可視化。
Data Visualization with Tableau
7.經濟計量學 (Econometrics)
經濟計量學是將統計和數學數據模型應用於經濟領域，以基於歷史數據預測未來趨勢的一個領域。了解經濟計量學對於希望在金融領域尋找工作的資料分析師尤其重要，尤其是在投資銀行和對沖基金等機構。 練習經濟計量學：通過鹿特丹伊拉斯姆斯大學的“Enjoyable Econometrics”課程，學習三種基本的經濟計量方法，並將這些模型應用於日常生活中的問題。
Enjoyable Econometrics
學習資料分析技能的技巧
資料分析師的工作就是利用這些以及其他技術技能來幫助組織做出決策。
想要學會，就是要花時間和努力學習這些技能，成為一名成功的資料分析師。以下是一些入門提示：
- 抽出時間定期練習技能
- 從錯誤中學習
- 通過實際數據項目進行練習
- 加入線上數據社團
- 逐步構建您的技能 如果您準備好開始建立您的技能集，請探索更多有關如何應對挑戰的提示。
課程加碼分享
我自己在成為資料分析師的路上是從下面由 Google 提供的 Google Data Analytics 開始的，雖然多數人還是會認為內容不夠深入，但是我覺得這是讓你有完整概念的超級推薦課程，從這個基礎在往上，我覺得會讓你未來的路走的課順遂
Google Data Analytics
希望大家給予建議，也可以跟我說說你們有哪些好奇的課程或是題目，我會盡力分享我有限的知識給各位格友們
