2023 熱門資料分析師七大技能:一舉獲得就業機會 (上篇)

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘


2023年,對於資料分析師和科學家的需求持續增加,但目前市場上這些職位的人才卻相對不足。根據美國勞工統計局的數據,分析師的職缺預計在2021年至2031年間將增長23%,遠高於美國所有職位預期的5%增長率。


究竟在資料領域中,哪些技能是最受歡迎的呢?

以下七項趨勢資料科學技能是Coursera全球學習者中最多被搜尋的技能。為了進入資料分析領域職業,我一直都在Coursera上線上課程,培養這些技能。 希望我麼分享讓大家更深入了解這些技能,以及鼓勵大家開始學習。



1.SQL


結構化查詢語言(Structured Query Language,簡稱 SQL)是與數據庫溝通的標準語言。熟悉SQL可更方便的更新、組織和查詢存儲在關聯式數據庫中的數據,並且修改數據結構(schema)。

由於幾乎所有的資料分析師都需要使用SQL從公司的數據庫中提取數據,因此這是學習並獲得工作的最重要的技能之一。事實上,資料分析師的面試中通常會包含一個SQL的技術篩選過程

我的觀點是,SQL是較易學習的語言之一。 如果熟練掌握SQL你可以嘗試下列課程:即使您之前沒有寫程式經驗,也可以通過UC Davis 的“Learn SQL Basics for Data Science”專項課程開發SQL技能。

你可以到下方連結去看看四個進階SQL專案的過程中,學習如何進行數據分析和探索。


Learn SQL Basics for Data Science 專項課程


raw-image


2.統計程式碼 (Statistical programming)

統計程式語言,如R或Python,能夠以Excel無法實現的方式進行高級分析。掌握這些語言的寫作能力意味著你可以更高效地清理、分析和可視化大型數據集。 而且這兩種語言都是開源的,建議至少學習其中一種。

對於哪種語言更適合用於資料分析存在一些爭議。兩種語言都可以實現類似的資料科學任務。雖然R專門設計用於分析,但Python是其中較受歡迎的一種,尤其對於初學者來說更容易學習。

如果您從未寫過程式,University of Michigan 的“Python for Everybody”是一個很好的起點。在寫下第一個簡單程式後,你大概可以開始建立更複雜的程式,用於收集、清理、分析和可視化數據。


Python for Everybody


raw-image



3.機器學習 (Machine learning)

機器學習是人工智慧的一個分支,已成為資料科學中最重要的發展之一。這個技能專注於構建設計用於在大型數據集中尋找模型的算法,並且隨著時間的推移提高準確性。

機器學習算法處理的數據越多,它就越“智能”,從而實現更準確的預測。 一般來說,資料分析師不需要精通機器學習。但是,發展機器學習技能可能會給您帶來競爭優勢,並為您未來成為資料科學家鋪平道路。

入門機器學習:Stanford Universuty 的安德魯·吳(Andrew Ng)的機器學習專項課程是Coursera上評價最高的課程之一。在這門入門課中,你可以了解最佳的機器學習技術,以及如何應用這些技術來解決問題。


Machine learning


raw-image



4.機率和統計

統計是與收集、分析、解釋和展示數據相關的數學和科學領域。這可能聽起來很基礎,因為它就是資料分析師的工作內容最常使用到的東西。

擁有堅實的機率和統計基礎,您將能夠:

  • 識別數據中的模型和趨勢
  • 避免偏見、謬誤和邏輯錯誤對分析的影響
  • 產生準確可靠的結果 掌握現代統計思維:從倫敦大學的“概率和統計”課程中重新了解概率和統計。

如果您已經具備一些編程知識,可以通過密歇根大學的“Statistics with Python”或杜克大學的“Statistics with R”課程來學習如何將這些技能應用於統計分析。


Statistics with Python


raw-image


Statistics with R

raw-image


小結論

礙於篇幅,我將剩下的課程放到下篇分享,最後也會加菜我已經得到認證,超級推薦的課程給格友們,歡迎大家持續的互相交流



留言
avatar-img
留言分享你的想法!
avatar-img
凱文馬拉穆の 雪橇犬星球
35.6K會員
469內容數
本專題將探討科技在投資領域的應用。我們將介紹人工智能、大數據分析和自動化投資工具,並解釋如何利用這些技術來優化投資策略和增加投資回報。透過了解智能投資的趨勢和方法,讀者可以更加精準地進行投資決策,提升投資效率和成果。我們也會介紹不同的投資工具和策略,解釋風險與回報的關係,並提供基本的投資原則和技巧。
2025/04/26
本篇文章提供一篇關於投資理財的Podcast筆記整理,內容涵蓋AI、半導體、臺幣匯率、全球經濟等面向,並結合個人經驗與聽眾提問,提供投資建議與風險管理策略。文章也包含產品贊助與連結。
Thumbnail
2025/04/26
本篇文章提供一篇關於投資理財的Podcast筆記整理,內容涵蓋AI、半導體、臺幣匯率、全球經濟等面向,並結合個人經驗與聽眾提問,提供投資建議與風險管理策略。文章也包含產品贊助與連結。
Thumbnail
2025/04/23
直男巧虎EP551深入剖析台積電海外布局、關稅政策與特斯拉財報,揭露投資策略與市場動態。從錢包神祕出現的幽默故事到AI伺服器支出趨勢
Thumbnail
2025/04/23
直男巧虎EP551深入剖析台積電海外布局、關稅政策與特斯拉財報,揭露投資策略與市場動態。從錢包神祕出現的幽默故事到AI伺服器支出趨勢
Thumbnail
2025/04/19
直男巧虎EP550深入解析台積電財報、關稅風險與CCL/PCB投資策略,揭露市場脈動與光通砍單風險。
Thumbnail
2025/04/19
直男巧虎EP550深入解析台積電財報、關稅風險與CCL/PCB投資策略,揭露市場脈動與光通砍單風險。
Thumbnail
看更多
你可能也想看
Thumbnail
沙龍一直是創作與交流的重要空間,這次 vocus 全面改版了沙龍介面,就是為了讓好內容被好好看見! 你可以自由編排你的沙龍首頁版位,新版手機介面也讓每位訪客都能更快找到感興趣的內容、成為你的支持者。 改版完成後可以在社群媒體分享新版面,並標記 @vocus.official⁠ ♥️ ⁠
Thumbnail
沙龍一直是創作與交流的重要空間,這次 vocus 全面改版了沙龍介面,就是為了讓好內容被好好看見! 你可以自由編排你的沙龍首頁版位,新版手機介面也讓每位訪客都能更快找到感興趣的內容、成為你的支持者。 改版完成後可以在社群媒體分享新版面,並標記 @vocus.official⁠ ♥️ ⁠
Thumbnail
每年4月、5月都是最多稅要繳的月份,當然大部份的人都是有機會繳到「綜合所得稅」,只是相當相當多人還不知道,原來繳給政府的稅!可以透過一些有活動的銀行信用卡或電子支付來繳,從繳費中賺一點點小確幸!就是賺個1%~2%大家也是很開心的,因為你們把沒回饋變成有回饋,就是用卡的最高境界 所得稅線上申報
Thumbnail
每年4月、5月都是最多稅要繳的月份,當然大部份的人都是有機會繳到「綜合所得稅」,只是相當相當多人還不知道,原來繳給政府的稅!可以透過一些有活動的銀行信用卡或電子支付來繳,從繳費中賺一點點小確幸!就是賺個1%~2%大家也是很開心的,因為你們把沒回饋變成有回饋,就是用卡的最高境界 所得稅線上申報
Thumbnail
既然決定參加職訓,就要能夠「對症下藥」,找最接近我想做的領域來上,因此當初直接以「數據分析」、「資料科學」等關鍵字搜尋,最後選擇了結合現今正行的AI相關課程。本篇將以課程為主題,分享職訓的感想。
Thumbnail
既然決定參加職訓,就要能夠「對症下藥」,找最接近我想做的領域來上,因此當初直接以「數據分析」、「資料科學」等關鍵字搜尋,最後選擇了結合現今正行的AI相關課程。本篇將以課程為主題,分享職訓的感想。
Thumbnail
嗨! 各位學員大家好,歡迎來到「🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班」,為什麼會設計成必修班呢? 我們都知道AI的趨勢已經勢在必行,前往AI的道路上最基礎的就是資料處理、資料科學,AI模型訓練的過程中最忌諱的就是垃圾進、垃圾出,這不僅在AI模型適用,包括我們傳統的軟體開發
Thumbnail
嗨! 各位學員大家好,歡迎來到「🔒 Python實戰營 - Data Science 必修班」,為什麼會設計成必修班呢? 我們都知道AI的趨勢已經勢在必行,前往AI的道路上最基礎的就是資料處理、資料科學,AI模型訓練的過程中最忌諱的就是垃圾進、垃圾出,這不僅在AI模型適用,包括我們傳統的軟體開發
Thumbnail
2023年,對於資料分析師和科學家的需求持續增加,但目前市場上這些職位的人才卻相對不足。根據美國勞工統計局的數據,分析師的職缺預計在2021年至2031年間將增長23%,遠高於美國所有職位預期的5%增長率。  
Thumbnail
2023年,對於資料分析師和科學家的需求持續增加,但目前市場上這些職位的人才卻相對不足。根據美國勞工統計局的數據,分析師的職缺預計在2021年至2031年間將增長23%,遠高於美國所有職位預期的5%增長率。  
Thumbnail
2023年,對於資料分析師和科學家的需求持續增加,但目前市場上這些職位的人才卻相對不足。 究竟在資料領域中,哪些技能是最受歡迎的呢?
Thumbnail
2023年,對於資料分析師和科學家的需求持續增加,但目前市場上這些職位的人才卻相對不足。 究竟在資料領域中,哪些技能是最受歡迎的呢?
Thumbnail
這幾年資料科學很夯,搭上AI的浪潮之後更火。我自己念書期間加減碰了許多統計軟體,畢業之後就跟著這股浪潮投身資料科學的轉職。轉職不是沒有成本...嚴格說起來,成本還不小。轉換跑道至今,也有一陣子了,想分享自己的轉職之路。
Thumbnail
這幾年資料科學很夯,搭上AI的浪潮之後更火。我自己念書期間加減碰了許多統計軟體,畢業之後就跟著這股浪潮投身資料科學的轉職。轉職不是沒有成本...嚴格說起來,成本還不小。轉換跑道至今,也有一陣子了,想分享自己的轉職之路。
Thumbnail
資料科學家的不足,正成為嚴重侷限某些部門發展的因素,即便在十年後的今天仍是如此。如果說雇用資料科學家才能利用大數據,那麼經理人所面對的挑戰就是如何找到這些人才、吸引他們進入企業,並使他們發揮生產力。
Thumbnail
資料科學家的不足,正成為嚴重侷限某些部門發展的因素,即便在十年後的今天仍是如此。如果說雇用資料科學家才能利用大數據,那麼經理人所面對的挑戰就是如何找到這些人才、吸引他們進入企業,並使他們發揮生產力。
Thumbnail
2012 年,Data Scientist (資料科學家) 被《哈佛商業評論》譽為「二十一世紀最性感的職業」後,「 Data Science (資料科學) 」逐漸成為一個時髦術語(Buzzword)。 一、關於資料科學 二、資料科學重要職能
Thumbnail
2012 年,Data Scientist (資料科學家) 被《哈佛商業評論》譽為「二十一世紀最性感的職業」後,「 Data Science (資料科學) 」逐漸成為一個時髦術語(Buzzword)。 一、關於資料科學 二、資料科學重要職能
Thumbnail
這篇文章會以提供學習素材以及方法的方式,分享給讀者們,也希望自己可以跟著適合自己步調的學習地圖走得更遠。 我也是數據分析初心者,所以需要一本武功秘笈,可惜沒有適合我的絕世武功,那不如我們自創一本! 程式語言: Python or R: SQL(資料庫相關) 統計分析: 統計基礎:
Thumbnail
這篇文章會以提供學習素材以及方法的方式,分享給讀者們,也希望自己可以跟著適合自己步調的學習地圖走得更遠。 我也是數據分析初心者,所以需要一本武功秘笈,可惜沒有適合我的絕世武功,那不如我們自創一本! 程式語言: Python or R: SQL(資料庫相關) 統計分析: 統計基礎:
Thumbnail
Do you know what “Data Analytics” is? 當你以為成為數據分析師是高薪且入門容易的職業時, 你已經進入了學無止境的不歸路…… 另外,大數據(Big data)的解釋就交給維基百科。 統計背景(Statistical background):
Thumbnail
Do you know what “Data Analytics” is? 當你以為成為數據分析師是高薪且入門容易的職業時, 你已經進入了學無止境的不歸路…… 另外,大數據(Big data)的解釋就交給維基百科。 統計背景(Statistical background):
Thumbnail
我其實是成為資料工程師之後才開始學習成為一個資料工程師的。可能有些人會覺得困惑,學校裡面有很多像是機器學習、自然語言處理或是人工智慧等等課程,也有台灣人工智慧學校之類的培訓機構,現在連巨匠都開始教AI了,難道這樣不能夠讓人成為一個最性感的資料科學家嗎?
Thumbnail
我其實是成為資料工程師之後才開始學習成為一個資料工程師的。可能有些人會覺得困惑,學校裡面有很多像是機器學習、自然語言處理或是人工智慧等等課程,也有台灣人工智慧學校之類的培訓機構,現在連巨匠都開始教AI了,難道這樣不能夠讓人成為一個最性感的資料科學家嗎?
追蹤感興趣的內容從 Google News 追蹤更多 vocus 的最新精選內容追蹤 Google News