產品策略選擇：用戶驅動還是數據驅動｜EP34
「產品策略如何決定」是做產品最常遇到的難題之一，誰來決定產品要開發哪些項目？到底是用戶驅動比較好還是數據驅動？這篇想記錄我在不同產品團隊遇到的抉擇。
誰適合看這篇文章？
✔ 對產品經理、產品企劃、產品策略、產品規劃有興趣的朋友
一、為什麼要探討產品驅動模式？
加入產品團隊後，身為產品經理需要對產品提出自己的見解，例如：
- 想把產品定位在什麼族群（Target Audience）？
- 想著重開發產品的哪幾項大功能（Epic）？
- 想怎麼制定開發優先順序（Roadmap）？
但上述都會遇到一個問題：誰來決定產品的策略和方向？
- 有些公司是產品經理提出一個開發規劃，接著與執行長提案確認 → 產品經理主導權較大，可以決定產品多數方向。
- 有些是高層先決定產品方向，產品經理只要針對細部功能做規劃 → 產品經理主導權較小，僅決定產品執行細節。
- 有些是有業務部、行銷部、高層提各種開發需求，產品經理進行彙整 → 產品經理主導權分散，多數需求要滿足跨部門。
確認好產品經理的角色、公司文化後，接著則是探討驅動模式，需求主要怎麼產生的？
- 有些公司有數據人員，時時根據用戶數據進行開發建議 → 數據驅動（Data-Driven）
- 有些是業務部說了算，因為影響到客戶業績，因此某些大客戶提出的需求就會比較被看重 → 客戶驅動（Client-Driven）
- 有些是公司高層說了算，因為有比較深厚的產業洞見，因此直接下決策 → 高層驅動（President-Driven）
二、不同驅動模式對產品的影響
上述三種驅動模式各有優缺點及適合的場景：
1. 數據驅動（Data-Driven）
數據驅動的優點是可以分成「用數據來判斷功能上線的成功指標」、「用數據來預測用戶方向」。
- 判斷指標：以 SaaS 平台為例，可以驗證功能上線後，是否能提高營業額、客單價等數據指標。
- 預測方向：以電商平台為例，可以透過使用者的消費行為，推薦他潛在會購買的商品，進而優化推薦系統。
當有其他人質疑功能開發順序或必要性時，產品經理也可以拿數據來說服其他利害關係人。
2. 客戶驅動（Client-Driven）
客戶驅動的優點是幾乎是客戶第一線提出的需求，優點是「可以快速了解用戶痛點及要解決的問題（Jobs-to-be-done）」、「了解競爭對手的優點」。
- 實際場景：與用戶直接接觸的好處是可以掌握初步痛點，並知道他怎麼使用產品。
- 了解競品：有時用戶會使用很多種相似產品，因此可以聽到他如何使用競品、以及他最常使用的功能。
但要留意的是，用戶說的痛點不一定是「Must have」，有時是少數使用場景或商業價值較低的許願，因此產品經理仍需要研究每一個需求究竟是「Nice to have or Must have」。
3. 高層驅動（President-Driven）
高層泛指 CXO 以上、投資人、外部顧問等，優點是可以「根據產業現況進行前瞻性分析」、「快速引導產品方向」。
- 產業分析：有些高層對於產業看法非常有洞見，可以快速掌握產業發展方向，提前做好產品功能布局。
- 引導方向：有些高層可以安撫對產品看法分歧的部門，讓大家堅定往同一個方向前進。
高層像是一艘船的船長，而產品經理像是航海士，因此產品經理需要做到「方向確認、風險排除」等事項，確認這艘船可以安全駛達，若無法過去則要想辦法避開。
三、產品最後的把關者
綜合上面提到的決策角色、驅動模式，不論需求來源是誰，產品經理仍要以 Product Owner 的角色做好把關：
- 開發方向是否符合產品價值觀（想要傳遞什麼理念給用戶）
- 產品功能是否能創造價值（解決用戶痛點、增進公司利益）
- 功能規劃是否做好成本控制（人力成本、技術成本、風險控管）
若有不符合的，產品經理需要主動向上提案、爭取產品往正確的方向開發（關於何謂「正確」，會用另外一篇來記錄）。
四、總結
這篇主要是我近期的學習心得，若對這系列有興趣也可以持續觀看：
