數據驅動
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人工智慧正在快速改變銀行業，從提升運營效率到推動決策的數據化，AI自動化了許多重複性任務，並能加強風險管理。隨著技術革新，銀行業必須適應新的競爭環境，許多傳統銀行與金融科技公司合作，增強其創新能力。
在如今的商業環境中，數據分析成為HR部門的必要工具。透過有效的數據分析，HR專業可以實現全面的數據思維，掌握員工需求，解決組織挑戰。本文介紹了HR數據分析的八個步驟，從定義業務挑戰到評估結果與改進，提供了穩健的流程，幫助HR專業人員有效運用數據，推動數位轉型，促進企業發展。
在現代社會，越來越多的女性開始尋求創業機會，不僅是為了實現財務自由，更是為了追求個人的夢想與價值。然而，創業之路並非一帆風順，尤其是對於那些希望通過自媒體實現成功的女性來說，挑戰和機遇並存。今天，我們將分享一些實用的建議，幫助你在自媒體創業的道路上走得更順利。
本文介紹進行研究的三個主要角度：靈感驅動、數據驅動和文獻驅動。透過瞭解每種方法的具體作法及其各自的優缺點，研究者可以更好地選擇適合自己的研究方法。
「產品策略如何決定」是做產品最常遇到的難題之一，誰來決定產品要開發哪些項目？到底是用戶驅動比較好還是數據驅動？這篇想記錄我在不同產品團隊遇到的抉擇。
