想對了，就美了 — 蘋果與谷歌的圖表設計大揭秘
更新於 2024/10/19閱讀時間約 17 分鐘
圖表是一種常見的傳遞資訊的方式，他可以很清晰地呈現無法單純用文字表達的複雜資訊，幫助使用者了解及使用，並且為你的介面增添個性。圖表可以應用於很多地方，像是蘋果的健康 App 就利用圖表來幫助我們了解自己的身體狀況，而天氣 App 則透過圖表傳遞天氣資訊，幫助我們規劃自己一整天的行程。
因為圖表很容易吸引注意，所以在設計時，如果只是因為覺得這個資料很適合做成圖表，這樣做很好看，並沒有考慮目的性，就會很容易造成到處都是圖表、讓人眼花撩亂的情況發生。那到底該怎麼設計出好看又實用的圖表呢？
本文將以Apple WWDC 2022 開發者大會的演講為主軸，搭配Google Material Design為輔助，為大家詳細介紹當今兩大UI設計領頭羊是怎麼設計美觀又實用的圖表。
One: Design app experiences with charts
為了能夠更好的使用圖表傳遞資訊，在開始設計圖表之前，我們需要先建立一個良好的體驗，釐清圖表使用的目的、時機、還有圖表之間的關係。接下來，就讓我們來聊聊要如何建立一個好的圖表使用體驗
- WHEN to use charts
- HOW to use charts
- Charts design SYSTEMS
When to use charts
圖表的使用時機，什麼時候要使用什麼樣的圖表？
Chart provide focused
在一個應用程式中，會有很多東西可以被視覺化，但是只有最重要的東西可以被作成圖表。因為圖表能夠引導使用者的注意並幫助他們了解需要知道的資訊，所以當一個圖表被正確使用，便可以提供一個焦點。圖表有幾種比較常見的用途：
在一個應用程式中，會有很多東西可以被視覺化，但是只有最重要的東西可以被作成圖表。因為圖表能夠引導使用者的注意並幫助他們了解需要知道的資訊，所以當一個圖表被正確使用，便可以提供一個焦點。圖表有幾種比較常見的用途：
Change
圖表可以用來表示資料的變化，像是歷史紀錄、或是對於未來走向的預測。
圖表可以用來表示資料的變化，像是歷史紀錄、或是對於未來走向的預測。
Proportion
當用來視覺化整體比例時，圖表可以用來表示資料的狀態，像是距離目標已完成、尚未完成、或者為空的部分
當用來視覺化整體比例時，圖表可以用來表示資料的狀態，像是距離目標已完成、尚未完成、或者為空的部分
Comparison
在比較資料的時候，圖表可以幫助我們更容易去做評估。
而圖表的選擇以及使用時機，和你的目標有很大的關係，一個正確的圖表，可以提供一個焦點讓使用者直接注意到它。
在比較資料的時候，圖表可以幫助我們更容易去做評估。
而圖表的選擇以及使用時機，和你的目標有很大的關係，一個正確的圖表，可以提供一個焦點讓使用者直接注意到它。
How to use charts
在我們在我們決定好要傳達什麼資訊之後，要如何使用圖表來傳達呢？
Describe chart contents
要讓使用者能夠快速的了解圖表，我們需要描述圖表內容和要傳達的重點。描述可以幫助總結圖表的重點，例如：整體銷量提高了12％，或是總共售出 1423 件商品。
要讓使用者能夠快速的了解圖表，我們需要描述圖表內容和要傳達的重點。描述可以幫助總結圖表的重點，例如：整體銷量提高了12％，或是總共售出 1423 件商品。
Incorporate details
除了統整圖表的資訊，也可以從其他的角度來整合數據，增加圖表的豐富度。舉例來說，在微觀層面，可以看到最大的一次銷售數量及最後一次交易的時間。
除了統整圖表的資訊，也可以從其他的角度來整合數據，增加圖表的豐富度。舉例來說，在微觀層面，可以看到最大的一次銷售數量及最後一次交易的時間。
也可以通過點擊圖表下方的列表來顯示對應的資料，像是每天的平均銷售量。因為資訊量較大，這樣的顯示方式適合用在比較大的圖表。
而比較小的圖表，則適合使用靜態圖表。像是 Watch 的整合，股票的重複縮略圖，以及健康指數趨勢圖。靜態的圖表通常會是大圖表的縮略圖，所以不會單獨出現，使用者可以透過點擊看到更詳細的圖表。
Progressively reveal complexity
在展示圖表的時候，應該要逐步的圖表的層次性，讓用戶可以選擇他們有興趣的內容。當使用者對一個圖表感興趣時，他們會想看到關於這個圖表的更多資訊，所以請一定要保留一開始就有的資訊和外型，避免造成困惑。
在展示圖表的時候，應該要逐步的圖表的層次性，讓用戶可以選擇他們有興趣的內容。當使用者對一個圖表感興趣時，他們會想看到關於這個圖表的更多資訊，所以請一定要保留一開始就有的資訊和外型，避免造成困惑。
Charts design system
當設計中有多個圖表的時候，你就相當於創造了一個 Chart design system。為了圖表能夠更好的被瞭解以及分辨，在設計時請記住以下幾點
Use familiar form
使用常見的圖表樣式可以幫助用戶理解。舉例來說，條形圖和折線圖是很多人日常使用的圖表，但散佈圖就沒有那麼常見，可能會需要額外的指南以確保他被正確的解釋。
使用常見的圖表樣式可以幫助用戶理解。舉例來說，條形圖和折線圖是很多人日常使用的圖表，但散佈圖就沒有那麼常見，可能會需要額外的指南以確保他被正確的解釋。
Difference matter
有意的製造圖表之間的差異，能夠讓人更容易理解圖表的不同。
有意的製造圖表之間的差異，能夠讓人更容易理解圖表的不同。
Two: Design an effective charts
決定好要在體驗中如何使用圖表之後，就可以開始建立圖表了。一個好的圖表，能夠幫助使用者聚焦在需要的資訊上，並且能夠輕易地了解圖表所要傳達的重點。那麼我們該怎麼做呢？
An effective chart must be…
在設計圖表的時候要遵循以下三個原則：
- Focused（重點突出／聚焦）
- Approachable（易於理解）
- Accessible（無障礙性）
圖表必須要能夠突出重點資訊，讓使用者容易聚焦與理解，同時具有無障礙性，讓大家都能夠使用。
Design chart with intention
圖表存在的目的就是要讓人能夠容易聚焦並理解複雜的數據，在設計圖表之前，確定要傳達的目標就是一個很重要的課題。圖表可以傳達的資訊有很多種，舉例來說：
- Pattern（模式）
- Range（範圍）
- Value（數值）
- Maximum（最大值）
- Outlier（離群值）
- Comparison（比較）
- Average（平均值）
- Minimum（最小值）
- Trend（趨勢）
Three: 5 Topics of chart design
那麼該如何設計圖表呢？這邊將圖表設計分為五要點：
- Marks
- Axes
- Descriptions
- Interaction
- Color
Marks
第一步要先決定圖表的形式，也就是我們要如何表示數據。
Marks 是標注數值的圖形，例如柱狀圖中的條柱、折線圖中的直線、散佈圖中的原點。
以直條圖為例，可以將他們橫向排列，已表示數據隨時間的變化
也可以透過堆疊顯示各個數據的佔比，了解不同類別的數值是如何累加的
或者是將資料並排，比較不同類別的值
有很多種方式可以使用標記（Marks）來表示數據。
那麼要如何選擇合適的表達方式呢？
Design for goals and data
當涉及到標記時，你需要針對你的目標和數據進行設計。 讓我們以鬆餅的銷量圖為例，想一下該如何表示每一天的銷量比較好呢？
當涉及到標記時，你需要針對你的目標和數據進行設計。 讓我們以鬆餅的銷量圖為例，想一下該如何表示每一天的銷量比較好呢？
一種方法是以點來表示每一天的銷量，當銷量很平均的時候，我們就會有一條看起來很平滑的線，看起來很棒吧？
但現實總是沒有那麼完美，每一天的銷量可能並不是那麼的相近，使用點來表示數據的話，可能會難以辨認到底哪一天賣了多少鬆餅，也沒有辦法看出數據的模式及變化軌跡。
重點：儘早使用真實數據測試你的設計！
那如果用折線來表達呢？這樣就可以看出鬆餅銷量的曲線了，使用折線圖可以很清楚地表現出數據變化的速率，解決了數據模式不好辨認的問題。
但如果這個月有五天要公休的話，那銷量就會是零，這會使折線產生很大的波動，讓銷量曲線的變化模式沒有那麼容易被看出。
如果數據會有間歇性，改用柱狀圖會比較適合。銷售量越多，直條就越長，相對的銷售量如果是零，也不會產生干擾，這讓這張圖讀起來很直觀。
Make accessible in VoiceOver
針對身障人士（例如盲人）設計以聲音播報圖表，在設計時可以遵循一個重要的原則，所有被視覺化的資料，也需要能夠以非視覺的方式表達，比如說：
針對身障人士（例如盲人）設計以聲音播報圖表，在設計時可以遵循一個重要的原則，所有被視覺化的資料，也需要能夠以非視覺的方式表達，比如說：
- 讀報資料時，必須也讀出數值的相關資訊，例如某年某月的銷售數值，不能只是單純讀出銷售數值，而是也需要將月與日的資訊也一併讀報出來。
- 結合聲音音階的變化來反映出數值，例如越響亮的聲音代表數值越高，越低沉的聲音代表數值越低。
在iOS系統中，設定 Navigate data values 和 Audio Graphs 來達成可訪問性。
Axes
現在我們可以從圖表中看出數據的波動模式了，但要如何得知圖表中波動的範圍和特定的數值呢？我們可以在圖表中增加軸線來表示範圍，為圖表中的數值提供了參考。
Consider the range
範圍可以是固定的，也可以是動態的。如果已經知道數值的最高點，那麼範圍就是固定的。舉例來說，電池電量一定在 0~100% 之間。
範圍可以是固定的，也可以是動態的。如果已經知道數值的最高點，那麼範圍就是固定的。舉例來說，電池電量一定在 0~100% 之間。
像是步數這一類的數據，他的最高點是沒有極限的，動態調整軸線的範圍就很重要，因為這樣就算步數很少，也可以看出數據之間的差異
注意：條形圖的基線應該從零開始，這樣才能保持條形圖高度的意義。
右圖的基線是從 20% 開始，雖然讓數據之間的差異看起來比較明顯，卻無法讓人判斷數據之間的關係。
Tailor the density of grid lines and labels
當有了上限之後，我們還需要參考點來幫助我們估計圖表中間的數值，這時候就需要調整軸網格線和標籤的密度。網格線越多，估計這些值就越容易。
當有了上限之後，我們還需要參考點來幫助我們估計圖表中間的數值，這時候就需要調整軸網格線和標籤的密度。網格線越多，估計這些值就越容易。
但其實有些圖表不需要網線與標籤，只需要標出某個區段的平均格線，例如健康 App 的趨勢盤，他只需要讓使用者了解數據模式，太多的網格線與標籤，容易讓人分散注意力，所以選擇選擇適當的格線密度，是非常重要的。
網格可以隨著圖表變得詳細而顯現出來，讓使用者能夠更加精確的分析圖表中的值。
Descriptions
要更快速且直觀的了解數據所代表的資訊以意義，不單單是要依靠視覺化圖表，精簡的描述也是相當重要的。
為圖表增加描述，可以傳達標記和軸線背後的意義，讓圖表中的資訊能夠被簡單直觀的閱讀。
Provide context
在圖表之前使用說明與本文來提供資訊背景，使圖表更容易理解。
在圖表之前使用說明與本文來提供資訊背景，使圖表更容易理解。
例如縱軸的資訊，可以軸標籤來呈現。但在個範例中軸標籤太小且又偏向其中一邊，在圖表閱讀上，並不能很好的呈現這張圖代表的意義。
此時就可以使用醒目的標題作為呈現。
Summarize the main take-away
如果可以結合一個簡單且完整的資訊敘述，對於資料的理解幫助會相當大。例如預計在9分鐘之後會開始下小雨，持續36分鐘。
如果可以結合一個簡單且完整的資訊敘述，對於資料的理解幫助會相當大。例如預計在9分鐘之後會開始下小雨，持續36分鐘。
描述圖表要點的方式可以有很多種，例如前面提到的鬆餅銷量圖中的描述 “Pancake sold”，也可以更改為 “截至今日為止，已經銷售出1234個鬆餅” 以此來為圖表作出一個主要結論。
Use Audio Graph
使用 Audio Graph 可以讓 VoiceOver 用非視覺的方式（如聲音）描述座標軸是什麼。這些描述對於圖表的非視覺傳達非常重要。
使用 Audio Graph 可以讓 VoiceOver 用非視覺的方式（如聲音）描述座標軸是什麼。這些描述對於圖表的非視覺傳達非常重要。
Interaction
為圖表增加互動，能夠讓使用者更加深入的了解圖表中的數據內容。設計切換標籤，讓使用者點擊不同的標籤，就可以改變圖表資訊來立即觀察數據呈現與變化，例如：
- 切換後可以突出圖表中的特定部分
- 切換後可以分別看到 年、月、日、時等不同的趨勢變化
Use large touch targets
在設計資料互動時，務必留意觸控區域的感應面積，如果感應面積太小，則互動效果不佳。理想的觸控面積如下圖所示，可觸碰面積和條狀面積並不相同，而是將它放大並拉長，方便與之互動。
在設計資料互動時，務必留意觸控區域的感應面積，如果感應面積太小，則互動效果不佳。理想的觸控面積如下圖所示，可觸碰面積和條狀面積並不相同，而是將它放大並拉長，方便與之互動。
Design multiple types or input
互動方式不只有觸控，隨著不同的裝置以及障礙因素，應該要為不同的輸入方式進行設計，換句話說，你所設計的互動應該要在所有裝置上都能有相同的體驗，包括
互動方式不只有觸控，隨著不同的裝置以及障礙因素，應該要為不同的輸入方式進行設計，換句話說，你所設計的互動應該要在所有裝置上都能有相同的體驗，包括
- Touch（觸控）
- Mouse（滑鼠）
- Keyboard（鍵盤）
- Voice Control（語音控制）
- Switch Control
- Voice Over（旁白）
Design accessibility labels
為了更好的支持 Voice Over，我們還需要設計可訪問性標籤，這樣可以幫助 Voice Over 讀出圖表中數據所代表的值。為了讓內容更容易被理解，在設計可訪問標籤時：
為了更好的支持 Voice Over，我們還需要設計可訪問性標籤，這樣可以幫助 Voice Over 讀出圖表中數據所代表的值。為了讓內容更容易被理解，在設計可訪問標籤時：
- Succinct（簡潔，不重複不必要的資訊）
- Spell entire words（拼出整個單詞而不是縮寫）
- Context first（將和上下文有關的內容放在前面）
Color
顏色可以用來為圖表增加個性，並增加圖表的清晰度，讓圖表在你的 App 中看起來更加突出。你可以將顏色用於：
- 同一個畫面中，區分數據類別（例如運動 App 中，分別以紅、綠、藍代表消耗熱量、運動時間、站立次數）
- 傳達數據強度（例如使用橘、藍來代表溫度的高、低）
- 去掉大部分數據顏色，僅保留特定數據的顏色，來突顯數值的特徵（例如心率圖以紅點標示最大與最小心率）
Use color to enhance
考慮使用顏色來增強效果，最好使用顏色使圖表更容易理解，而不是將其作為傳遞關鍵訊息的唯一手段。
考慮使用顏色來增強效果，最好使用顏色使圖表更容易理解，而不是將其作為傳遞關鍵訊息的唯一手段。
這邊我們使用不同的圖型來表示不同的地點，並用顏色加以強化兩者的區別。這樣讓色盲患者也能透過圖形的不同，看出這兩條線代表不同的數據。
Consider associated meanings
在選擇顏色時，考慮顏色傳遞的意思，例如使用綠色來表示電池的高電量、紅色則表示低電量。 文化也可能影響顏色的含義，例如歐美與東方的財經趨勢中，紅色與綠色所代表的意義是相反的。
在選擇顏色時，考慮顏色傳遞的意思，例如使用綠色來表示電池的高電量、紅色則表示低電量。 文化也可能影響顏色的含義，例如歐美與東方的財經趨勢中，紅色與綠色所代表的意義是相反的。
歐美：綠色代表收益，紅色代表損失
東方：紅色代表收益，綠色代表損失
Balance visual weight
在為不同的類別選擇顏色時，要平衡顏色的視覺重量。如果一種顏色凌駕於另一種顏色之上，就可能隱含層次。
在為不同的類別選擇顏色時，要平衡顏色的視覺重量。如果一種顏色凌駕於另一種顏色之上，就可能隱含層次。
在這個圖表中 Cupertino 的數據使用了鮮豔的粉色，這讓他看起來比較重要。
有時候，當我們想要將注意力吸引到特定值或部分時，使用更有視覺分量的顏色會很有用，例如健康 App，以灰色來代表上一次活動的紀錄，用紅色代表最近一次的活動紀錄。
Choose distinct colors
選擇那些容易通過名稱區分，並且對比良好的顏色，以提升可訪問性和可讀性。確保顏色之間與圖表的其他部分都具有良好的對比度，這會使色盲使用者能更好閱讀圖表，並且使整體設計對每個人來說都更好用。
選擇那些容易通過名稱區分，並且對比良好的顏色，以提升可訪問性和可讀性。確保顏色之間與圖表的其他部分都具有良好的對比度，這會使色盲使用者能更好閱讀圖表，並且使整體設計對每個人來說都更好用。
你可以使用色盲效果濾鏡來檢查顏色的選擇。
使用色盲效果濾鏡來檢查顏色
Respect system settings
最後，通過設計顏色，來確保你的圖表能符合系統設置，可以適應深色模式與淺色模式，以及增加對比度模式
最後，通過設計顏色，來確保你的圖表能符合系統設置，可以適應深色模式與淺色模式，以及增加對比度模式
Conclusion
一個有效的圖表可以將複雜的數據用視覺化的方式呈現，幫助使用者聚焦在重要的資訊上，讓數據更容易被了解與使用。因此，設計出一個好的圖表與閱讀體驗就是一件很重要的事，讓我們來複習一下本篇的重點。
- 好的圖表閱讀體驗需考慮
- When to use chart（何時使用圖表）
- How to use charts（如何使用圖表）
- Chart design systems（圖表設計系統化）
2. 圖表設計三原則
- Focused（重點突出/聚焦）
- Approachable（易於理解）
- Accessible（無障礙性）
3. 圖表設計五要點
- Marks（標記）
- Axes（軸線）
- Descriptions（描述）
- Interaction（互動）
- Color（顏色）
以上，圖表可以用來表達很多東西，但請記得，只有最重要的部分才能被製作成圖表，因為圖表可以吸引人的注意。本文所提到的原則及要點，可以應用於任何的圖表設計上，幫助我們設計出一個好看又實用的圖表。
Resources
本篇文章主要是針對 WWDC 2022 中所提到關於圖表設計的整理，並以 Material Design 作為補充。
參考資料連結：
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Able Studio 以人為本，相信設計應該是人們使用的，而不是為設計而設計的，因此我們致力於創造美觀、易用、有意義的設計。我們希望能透過文章的分享，讓更多人認識到 UI/UX 的重要性，你的閱讀對我們來說將會是最大的支持。
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
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我寧願做一件看起來很離譜的事，但我最後變很有錢；
也不要看起來很酷，可是窮到要當褲子
—《有錢人想的和你不一樣》
▌選擇的背後原因 是什麼影響了我們的正確判斷？
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