如果你曾經嘗試學習多種語言，
你會發現每種語言都有其獨特之處。在我26至28歲期間，我系統地學習了語言學知識，
以此來輔助我學習俄語、法語、德語、義大利語和西班牙語。
這個過程中，
我發現了大語言模型（LLMs）在語言學習上的巨大潛力。
以下是我的三大體悟：
▋體悟1 - 超越傳統自然語言處理
傳統的自然語言處理方法需要大量的手動編碼，
來讓電腦理解人類語言。
然而，
當我開始探索大語言模型時，
我發現Transformer架構可以使用大量數據，
這不僅減少了編碼的工作量，
也讓模型更有效地理解語言。
▋體悟2 - 捕捉語言的細微差異
透過LLMs，
我學會了如何讓機器捕捉到語言的細微差異和背後的脈絡。
這使我能夠更深入地理解每種語言的獨特性，
並能更好地應用於實際的語言學習中。
▋體悟3 - 自動化的力量
自動化不僅讓語言處理變得更加高效，
也釋放了我去探索更深層次的問題，
例如語言的文化背景和語言學習的心理學。
這讓我能夠更全面地理解並運用我所學習的語言。
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你是否也對多語言學習感興趣，
或者對大語言模型的應用好奇呢？
歡迎分享你的經驗和想法，
一起探討如何利用這些先進技術來加強語言學習！
