之前分享我用ＡＩ製作圖片、動態影像，但在實際我的工作場景，更常使用的是ＡＩ的文字生成功能。今天想分享的是我用ＡＩ生成帶狀節目的腳本，我使用的是ChatGPT-4，估計幫我省下超過50%的時間，大大提升效率減輕負擔。
從製作腳本到營運簡報：AI的多元應用
可能很多人需要機會製作影片腳本，但是製作例行性會議簡報應該就相當普遍，事實上我認為例行會議與與帶狀節目腳本的概念非常類似，例如，固定的時間長度（簡報時間）、內容架構（業務目標、現況與落差、行動計劃），目標觀眾（主管、部門同仁），例行工作簡報本來就像是一個固定的節目（笑），讓AI幫助我們做出精彩的演出吧！
AI腳本生成的效率革命
過去我從主題構思、搜集資料到後剪接完成影片需要至少兩天，而且可能需要與影像製作夥伴溝通與協作，如果請AI寫腳本，可能只需要半小時，完成一支影片不用1/2時間，一個人就可以獨立完成。腳本生成主要使用的是ChatGPT-4帶。帶狀節目表示有固定型態與風格，幾次訓練之後我為這個節目設計了一個專門產出設計專屬的GPTs，有興趣的朋友也可以試試看一鍵生成的效果。
https://chat.openai.com/g/g-yFq8vFNyW-aiyin-dao-shi-ke-cheng-bian-ju
腳本生成流程拆解
如使用ChatGPT-3.5模型製作時，我們可以把腳本生成這個任務拆解為六個子任務： 0.AI角色設定
1.影片結構學習與建立
2.風格學習與建立
3.核心內容對焦與正確性調校
4.腳本生成
5.標題生成
定期內容創作的AI應用
每個月我會製作一支影片，主要的型態是透過ＡＩ虛擬講師，介紹職場管理領域下的一個熱門關鍵字，並且連結推薦TibaMe的線上課程，例如：心理安全感、DEI…等等。
只要設定明確的目標，ＡＩ事實上是有辦法一鍵生成腳本，但如果能將切割任務，我們就可以在過程中保持思考與主導全，階段性校準AI的成果，同時也讓AI提出更多優化的建議。而拆解任務分段指令，也是Open AI官方的提示建議。
AI腳本生成步驟拆解
1.AI角色設定
第一步就是讓ChatGPT了解自己要扮演的角色，設定框架，並確認ＡＩ理解與學習狀況。
Prompt ：你是這個帶狀節目的編劇，每次節目時間長度為3分鐘以內，觀眾是台灣的20-40歲職場工作者，節目的主持人是虛擬引導師Miya，風格是專業卻不失親和力。
2.影片結構學習與建立
Prompt ：我會提供你課程幾隻影片腳本，請你拆解腳本結構。
提供參考學習的腳本建議至少三支，你可以挑選觀看率比較好的幾支影片讓AI學習。
如果過去並沒有資料可供學習，也可以設定目標，例如：希望開頭兩秒就抓住觀眾注意力，或是，請以職場常見事例作為開場，請AI針對目標設定影片架構。
Prompt ：請針對這個影片結構提出優化的建議。
3.核心內容對焦與正確性調校
告訴ＡＩ這次要談論的課程主題，兩分鐘節目實際上沒辦法傳達太多訊息，建議縮小主題的範圍，我經常使用的手法是提供一兩篇相關主題的文章，將範圍鎖定在特定範圍。
Prompt：請針對這便文章進行300字摘要，並且列出五個重點。
如果對主題毫無頭緒，也可以試試看開放提問
Prompt：請介紹「心理安全感」的重要概念與學習主題，並提出你的參考資料來源。
這個階段的目標就是要校準AI對這個主題的理解，是否與我們的目標主題在一致的方向上。如果發現結果與預期有落差，就需要在這個階段明確告知，就如同我們與夥伴協作，一定也要在正式啟動前對焦目標，再進入下一階段。
4.腳本生成
終於進入到任務的核心—腳本成，前面步驟我們都對焦越清楚、明確，腳本生成的成果就越容易符合我們想要的結果。 我通常會在這個階段進行之前，向ＡI提問：
Prompt：我要你成三分鐘的關於「心理安全感」的影片腳本，你是否還有不清楚的地方？如果需要更多資訊來完成腳本請提出你的需求。
如果ＡＩ回答需要其他的資料，你可以判斷這個資料對於成果的影響程度，如果覺得不影響，或是ＡＩ沒有額外需求，就可以直接請他進行腳本生成。 Prompt ：請針對我們前面的結果，生成三分鐘的腳本。
你可以針對腳本生成的結果，再要求AI調整；或是保留小部分的內容你自己調整。
例如我的腳本裡會推薦延伸學習的課程清單，這個部分因為我自己對課程與講師都非常熟悉，補上一兩句話就可以完成腳本。當然我們也可以事先將講師與課程的介紹餵給GPT，把內容元素都完整補齊。 如果當這個資料如果是很繁雜，或是具有規律性，例如，如果是每月業務會議，這個橋段要進行月銷售數據報告，那麼其實可以將數據報表提供給GPT(不考慮資安議題），只要設定好填空題，那麼ＡＩ也可以快速的將相關的數據補上，節省簡報製作的時間。
5.標題生成
影片上通常都會將重點概念或是關鍵步驟做成字卡，因次在腳本完成之後，我會讓GPT標示出可以做成的字卡句子作為後製影片時的參考。
Prompt：請針對腳本，將字卡用粗體字放置在段落前。
不過因為這個部分多半會考量整體畫面，通常我都會手動再做細節文句的調整。
AI協作，成為不被AI取代的人
與ＡＩ協作，特別是自己熟悉的任務，我感覺是一種自我萃取的過程，拆解自己的工作流程與思路，建立一套可複製的模型，並藉由人工智慧優化內容，簡化重複性、繁瑣的流程。就像我們訓練助理的過程，如果將任務目標說明得越清楚，步驟拆解、階段性校準回饋，你們的默契會越來越好，教學相長、反覆訓練優化，成果也會越來越容易預期、也越來越值得期待。
