我用AI做什麼? AI影片脚本生成

更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘

之前分享我用AI製作圖片、動態影像,但在實際我的工作場景,更常使用的是AI的文字生成功能。今天想分享的是我用AI生成帶狀節目的腳本,我使用的是ChatGPT-4,估計幫我省下超過50%的時間,大大提升效率減輕負擔。

讓AI向你探詢生成需求

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可能不是很多人需製作影片腳本,但是製作例行性會議簡報應該就相當普遍,事實上我認為例行會議與與帶狀節目腳本的概念非常類似,例如,固定的時間長度(簡報時間)、內容架構(業務目標、現況與落差、行動計劃),目標觀眾(主管、部門同仁),例行工作簡報本來就像是一個固定的節目(笑),讓AI幫助我們做出精彩的演出吧!

過去從主題構思、搜集資料到後剪接完成影片需要至少兩天,而且可能需要與影像製作夥伴溝通與協作,如果請AI寫腳本,可能只需要半小時,完成一支影片不用1/2時間,一個人就可以獨立完成。腳本生成主要使用的是ChatGPT-4帶。帶狀節目表示有固定型態與風格,幾次訓練之後我為這個節目設計了一個專門產出設計專屬的GPTs,有興趣的朋友也可以試試看一鍵生成的效果。

腳本生成的六階段子任務

把腳本生成這個任務拆解為六個子任務: 0.AI角色設定 1.影片結構學習與建立 2.風格學習與建立 3.核心內容對焦與正確性調校 4.腳本生成 5.標題生成

每個月我會製作一支影片,主要的型態是透過AI虛擬講師,介紹職場管理領域下的一個熱門關鍵字,並且連結推薦TibaMe的線上課程,例如:心理安全感、DEI…等等。只要設定明確的目標,AI事實上是有辦法一鍵生成腳本,但如果能將切割任務,我們就可以在過程中保持思考與主導權,階段性校準AI的成果,同時也讓AI提出更多優化的建議。拆解任務也是Open AI官方的提示建議。

1.AI角色設定

第一步就是讓ChatGPT了解自己要扮演的角色,設定框架,並確認AI理解與學習狀況。

Prompt :你是這個帶狀節目的編劇,每次節目時間長度為3分鐘以內,觀眾是台灣的20-40歲職場工作者,節目的主持人是虛擬引導師Miya,風格是專業卻不失親和力。

2.影片結構學習與建立

Prompt :我會提供你課程幾隻影片腳本,請你拆解腳本結構。

提供參考學習的腳本建議至少三支,你可以挑選觀看率比較好的幾支影片讓AI學習。

如果過去並沒有資料可供學習,也可以設定目標,例如:希望開頭兩秒就抓住觀眾注意力,或是,請以職場常見事例作為開場,請AI針對目標設定影片架構。

Prompt :請針對這個影片結構提出優化的建議。

3.核心內容對焦與正確性調校

吿訴AI這次要談論的課程主題,兩分鐘節目實際上沒辦法傳達太多訊息,建議縮小主題的範圍,我經常使用的手法是提供一兩篇相關主題的文章,將範圍鎖定在特定範圍。

Prompt:請針對這篇文章進行300字摘要,並且列出五個重點。

如果對主題毫無頭緒,也可以試試看開放提問

Prompt:請介紹「心理安全感」的重要概念與學習主題,並提出你的參考資料來源。

這個階段的目標就是要校準AI對這個主題的理解,是否與我們的目標主題在一致的方向上。如果發現結果與預期有落差,就需要在這個階段明確告知,就如同我們與夥伴協作,一定也要在正式啟動前對焦目標,再進入下一階段。

4.腳本生成

終於進入到任務的核心—腳本成,前面步驟我們都對焦越清楚、明確,腳本生成的成果就越容易符合我們想要的結果。 我通常會在這個階段進行之前,向AI提問:

Prompt:我要你成三分鐘的關於「心理安全感」的影片腳本,你是否還有不清楚的地方?如果需要更多資訊來完成腳本請提出你的需求。

如果AI回答需要其他的資料,你可以判斷這個資料對於成果的影響程度,如果覺得不影響,或是AI沒有額外需求,就可以直接請他進行腳本生成。

Prompt :請針對我們前面的結果,生成三分鐘的腳本。

你可以針對腳本生成的結果,再要求AI調整;或是保留小部分的內容你自己調整。

例如我的腳本裡會推薦延伸學習的課程清單,這個部分因為我自己對課程與講師都非常熟悉,補上一兩句話就可以完成腳本。當然我們也可以事先將講師與課程的介紹餵給GPT,把內容元素都完整補齊。 如果當這個資料如果是很繁雜,或是具有規律性,例如,如果是每月業務會議,這個橋段要進行月銷售數據報告,那麼其實可以將數據報表提供給GPT(不考慮資安議題),只要設定好填空題,那麼AI也可以快速的將相關的數據補上,節省簡報製作的時間。

5.標題生成

影片上通常都會將重點概念或是關鍵步驟做成字卡,因次在腳本完成之後,我會讓GPT標示出可以做成的字卡句子作為後製影片時的參考。

Prompt:請針對腳本,將字卡用粗體字放置在段落前。

不過因為這個部分多半會考量整體畫面,通常我都會手動再做細節文句的調整。


建立方法論,與AI協作、高效產出的關鍵

與AI協作,特別是自己熟悉的任務,我感覺是一種自我萃取的過程,拆解自己的工作流程與思路,建立一套可複製的模型,並藉由人工智慧優化內容,簡化重複性、繁瑣的流程。就像我們訓練助理的過程,如果將任務目標說明得越清楚,步驟拆解、階段性校準回饋,你們的默契會越來越好,教學相長、反覆訓練優化,成果也會越來越容易預期、也越來越值得期待。

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AI應用是否改變你的生活、工作?對我而言,答案是肯定的。KT在這裡說說🤖 我用AI做什麼
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