最近在探索關於孩子的教育問題，也一直在探索教育平台的各個面向、可行性…當然還包括了它的缺陷。學習的目的到底是什麼？對於第一性原理的擁護者，我不自覺得想到的是這個問題。其實我原本想寫的是這個題目：用AI來招喚學習的目的…。但是在寫的過程中，心中卻有許許多多的OS，所以又寫了現在的這一篇。
我覺得，學習是為了避免在遇到問題時，不知所挫，先行預習可行的解決方案，那麼怎樣才是最有效的學習呢？不就是問題預演嗎？但為什麼現在的教育，總是著重在教導解決問題的"方法"，而不是教導"如何解決問題"？甚至也沒有教"如何發現問題"或是"如何避免問題的發生"。而多數人學習了"方法"，也通常不懂得如何用來解決問題。
當我在研究如何建立學習主題時，便發現了這個問題：其實同樣的問題有很多解決的方法，可能有簡單，但效率比較不是那麼好的；也有效率比較高，但是對於工具(方法)的要求比較高的。那麼到底應該要學"較容易學習，但是解決問題較沒有效率的"？還是"較難以學習，但是解決問題較有效率的？而學校教的就是後者，然而卻忽略因材施教，對於學習能力較弱的學生，學會"解決問題"，應該要比"有效率的解決問題"來的更重要。甚至在教學中不斷的強調方法，解決A問題，有條件ab就用甲方法，有條件bc就用乙方法，有條件ca就用丙方法，一大堆公式，全部要學生背下來，卻不要求學生去理解問題。其實多數時候，條件ab就可以得出c，而甲乙丙只要精熟一種方法，都可以解決問題。範例在另一篇文章中有，這邊就不再舉例。回到主題式學習，其實學習過程中，一個問題本來就有很多解法，而如何學會解決才是最重要的，而在AI發展快速的現在，我認為學習"方法"或"技能"其實是不智的。怎麼說呢？因為AI快速的發展，解決問題的新方法也不斷的出現，如果可以使用計算機，那麼為什麼還要計算紙呢？我們應該要瞭解的是，如何將問題，找出解決的方法，再透過執行解決的方法，去處理問題，得到答案。甚至分析問題，避免問題再度發生。亦或者學習如何透過觀察，提前預知問題的存在，在問題發展前，就預先處理，使處理的過程簡單化。
因此，在建立主題的同時，去學習理解事物的本質，以找到問題的根源，或是在問題發生前提前發現問題…等等。遠比現今教育中，不斷去學習方法，嘗試學會所有解決問題的"方法"，還要更實際的多。或許這對以前的環境來說，有很大的困難，一個老師，難以對大量的學生因材施教。但是現在有了AI的輔助，很多時候，我們更需要知道的是，如何保有獨立思考的能力，如何正確的使用工具。特別是如何去鑑別答案的正確性，以克服AI幻覺的問題，遠比過往去學一大堆公式來的實際。
相信許多人小時候都有一個疑問，既然計算機那麼方便，為什麼還要學加減乘除？現在最新的問題是，都已經有AI可以解決所有的問題，那麼為什麼我們還要去學習？我想或許每個人心中的答案不一樣。但我的答案是，我們需要去學習的是，瞭解事物的本質，瞭解問題和解答之間的關係。未來的我們或許不需要懂的怎麼找尋答案，但是學會找出問題，以及驗證答案的正確性，遠比找答案這件事情，還要來的重要。
