最近在探索關於孩子的教育問題,也一直在探索教育平台的各個面向、可行性…當然還包括了它的缺陷。學習的目的到底是什麼?對於第一性原理的擁護者,我不自覺得想到的是這個問題。其實我原本想寫的是這個題目:用AI來招喚學習的目的…。但是在寫的過程中,心中卻有許許多多的OS,所以又寫了現在的這一篇。
我覺得,學習是為了避免在遇到問題時,不知所挫,先行預習可行的解決方案,那麼怎樣才是最有效的學習呢?不就是問題預演嗎?但為什麼現在的教育,總是著重在教導解決問題的"方法",而不是教導"如何解決問題"?甚至也沒有教"如何發現問題"或是"如何避免問題的發生"。而多數人學習了"方法",也通常不懂得如何用來解決問題。
當我在研究如何建立學習主題時,便發現了這個問題:其實同樣的問題有很多解決的方法,可能有簡單,但效率比較不是那麼好的;也有效率比較高,但是對於工具(方法)的要求比較高的。那麼到底應該要學"較容易學習,但是解決問題較沒有效率的"?還是"較難以學習,但是解決問題較有效率的?而學校教的就是後者,然而卻忽略因材施教,對於學習能力較弱的學生,學會"解決問題",應該要比"有效率的解決問題"來的更重要。甚至在教學中不斷的強調方法,解決A問題,有條件ab就用甲方法,有條件bc就用乙方法,有條件ca就用丙方法,一大堆公式,全部要學生背下來,卻不要求學生去理解問題。其實多數時候,條件ab就可以得出c,而甲乙丙只要精熟一種方法,都可以解決問題。範例在另一篇文章中有,這邊就不再舉例。
回到主題式學習,其實學習過程中,一個問題本來就有很多解法,而如何學會解決才是最重要的,而在AI發展快速的現在,我認為學習"方法"或"技能"其實是不智的。怎麼說呢?因為AI快速的發展,解決問題的新方法也不斷的出現,如果可以使用計算機,那麼為什麼還要計算紙呢?我們應該要瞭解的是,如何將問題,找出解決的方法,再透過執行解決的方法,去處理問題,得到答案。甚至分析問題,避免問題再度發生。亦或者學習如何透過觀察,提前預知問題的存在,在問題發展前,就預先處理,使處理的過程簡單化。
因此,在建立主題的同時,去學習理解事物的本質,以找到問題的根源,或是在問題發生前提前發現問題…等等。遠比現今教育中,不斷去學習方法,嘗試學會所有解決問題的"方法",還要更實際的多。或許這對以前的環境來說,有很大的困難,一個老師,難以對大量的學生因材施教。但是現在有了AI的輔助,很多時候,我們更需要知道的是,如何保有獨立思考的能力,如何正確的使用工具。特別是如何去鑑別答案的正確性,以克服AI幻覺的問題,遠比過往去學一大堆公式來的實際。
相信許多人小時候都有一個疑問,既然計算機那麼方便,為什麼還要學加減乘除?現在最新的問題是,都已經有AI可以解決所有的問題,那麼為什麼我們還要去學習?我想或許每個人心中的答案不一樣。但我的答案是,我們需要去學習的是,瞭解事物的本質,瞭解問題和解答之間的關係。未來的我們或許不需要懂的怎麼找尋答案,但是學會找出問題,以及驗證答案的正確性,遠比找答案這件事情,還要來的重要。