128｜如何避免AI讓你的學習變得「太輕鬆」？
閱讀時間約 2 分鐘
2024年10月14日週一，我花了一整天開發了一套Read with AI的工作流。
這個工作流的起因，是來自目前常常需要閱讀臨時找到的paper或者industrial blog。
但由於這些blog 與paper 裡面的主題常常超過我的專業，第一次閱讀也很難有深入理解，更像是以學習的角度在看，所以萌生了如何讓AI幫忙抓重點快速看的需求。
但由於AI又太方便，資訊往往又只能快速掃過，沒有足夠摩擦力，體悟就留不下來。
因此，當你在設計閱讀工作流時，「摩擦係數」特別重要。
摩擦係數過低的工作流，如全由AI輔助閱讀，往往是你受的刺激少，改變的也愈少。
摩擦係數過高的工作流，如自己人肉去讀很不熟的領域的文章，能感受到的刺激也很少，改變的也很少。
理想的閱讀工作流，是有點刺激，但又沒那麼刺激，摩擦係數中等的工作流。
為此，我目前的Read with AI工作流有六個步驟：
01 找到要學習的資訊源頭
02 請GPT幫忙找出三個錯誤以及避免錯誤的三個步驟
03 請Perplexity找五篇相關的文章
04 用Napkin AI 為錯誤以及解法配圖
05 請GPT決定整個文章的主標題副標題
06 匯總整篇文章，發表到Substack當作一期電子報
以這樣的方式，我能有效Document各種我遇到資訊源，留下一些摩擦，並且在未來重用時有跡可循。
逐漸理解，電子報才是最好的筆記軟體，
這句話的真正含義了。
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適應能力和學習能力
在當今科技迅速變革的時代，適應能力和學習能力成為我們在職場上保持競爭力的關鍵要素。無論是在工作中還是在生活中，快速學習新工具和適應新環境已經成為必不可少的能力。持續學習並保持開放的心態，不僅能讓我們在不斷變化的職場中立於不敗之地，也能讓我們更好地應對各種挑戰。
適應能力與
因為 AI 領域的技術不斷地迭代更新，無法避免的是需要一直去追新的技術 並且需要在一個有限的時間學會，或是實作應用導入到專案之中。
那我覺得在學習新技術可通過以下步驟:
1. 找一個讀得懂的教學資源
現在網路上的教學資源很多，或是書籍的資源也很豐富， 同時也有像是 chatgpt 的 AI
14天每天超過10小時共2,700餘張圖片生成大量操作，AI繪圖用於商業製作的利與弊。
這篇文章描述作者如何利用 AI 技術（如 ChatGPT）來輔助撰寫文章的過程。作者詳細拆解了自己的寫作流程，並闡述了每個環節中如何使用 AI 來提高效率。文章強調 AI 在工作流程中所帶來的改變，並指出要適應這種改變需要一定的時間和練習。
AI 工具雖能在短時間生成內容，但它不瞭解你的客戶，也無法取代你做現場互動交流。在合適的時機選擇使用適合的 AI 工具，幫助我們專注於最重要的人事物上。
老實說，原本的我一直認為，AI是離我很遠的東西，即使是去年的 ChatGPT 熱潮，我也只是跟著偶爾在工作中跟AI聊天激發靈感而已。不過，就在前一陣子看了《AI 世界的底層邏輯與生存法則》這本書後，我才逐漸加深使用AI的頻率，並且把「讓AI成為工作中的標配」當作讓自己能習慣的方向。
最新的AI趨勢讓人眼花撩亂，不知要如何開始學習？本文介紹了作者對AI的使用和體驗，以及各類AI工具以及推薦的選擇。最後強調了AI是一個很好用的工具，可以幫助人們節省時間並提高效率。鼓勵人們保持好奇心，不停止學習，並提出了對健康生活和開心生活的祝福。
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
最近和朋友討論AI，朋友提到了跟上AI議題、學習AI工具的難點：
雖然知道有各種AI工具，但不知道哪裡會用得到。
工具演變這麼迅速，如果現在學，工具一下子又更新，就又得重新學習，好像永遠都跟不上。
如果AI幫我做了很多事情，那我要做什麼？
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