我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
整理目前手上有的素材：
- AI說書 - 從0開始 - 598 | CustomGPT 前言
- AI說書 - 從0開始 - 599 | Google Cloud Vision 簡單圖片推論
- AI說書 - 從0開始 - 600 | Google Cloud Vision 簡單圖片推論之分析
- AI說書 - 從0開始 - 601 | Google Cloud Vision 較難圖片推論
- AI說書 - 從0開始 - 602 | Google Cloud Vision 較難圖片推論之分析
- AI說書 - 從0開始 - 603 | Google Cloud Vision 最難圖片推論
首先下載檔案以進行分析：
!curl -L https://raw.githubusercontent.com/Denis2054/Transformers_3rd_Edition/master/Chapter19/GCV3.json --output "GCV3.json"
再撰寫程式進行檢視：
import json
with open("GCV3.json") as f:
data = json.load(f)
labels = []
for label in data["labelAnnotations"]:
labels.append([label["description"], label["score"]])
df = pd.DataFrame(labels, columns = ["description", "score"])
df
結果為：
