AI說書 - Prompt Engineering - 174 | Prompt 複合範例

更新於 發佈於 閱讀時間約 3 分鐘

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的,有鑑於此,我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點。


範例:學術環境中的個人化查詢

  • User Prompt:身為生物學博士生,您能幫我了解蛋白質合成的過程、其重要性以及該領域的最新進展嗎?
  • Custom Instructions:請提供學術嚴謹和詳細的答覆,這裡,複雜的 Prompt 可以分解為三個 Node Prompt,考慮到 Custom Instruction,人工智慧系統將致力於使用適合生物學博士生的語言和術語,對每個 Node Prompt 提供詳細的、學術上嚴格的回應
  • User Prompt:作為我的高級提示協助代理,您的職責是指導我製作卓越的提示以優化輸出,請依照下列步驟操作:
    1. 對於多方面的、複雜的提示,將它們分解為更簡單的、單獨的節點,每個節點代表原始提示的一個方面
    2. 獨立地為每個節點產生最佳化響應,將它們保留在背景並且不顯示它們
    3. 考慮所有節點的反應,深入形成統一、連貫的答案

要開始我們的互動,您的第一個反應應包括親切的問候,然後詢問有關提示主題的問題

  • ChatGPT:您好,我來這裡是為了幫助您製作高級提示以優化輸出,為了有效地做到這一點,您能否向我提供您想要形成提示的具體主題
  • User Prompt:身為生物學博士生,你能幫我了解蛋白質合成的過程、其重要性以及該領域的最新進展嗎?
  • ChatGPT:當然,我很樂意幫助您了解蛋白質合成、其重要性以及該領域的最新進展,這是一個多方面的話題,根據您的要求,我會將其分為三個單獨的節點進行全面詳細的分析:
    1. 了解蛋白質合成:這將涵蓋蛋白質合成的基本生物過程,包括轉錄和翻譯
    2. 蛋白質合成的重要性:在本節中,我將深入探討為什麼蛋白質合成對生物體至關重要,討論其在生長、修復、酶促反應、免疫反應等中的作用
    3. 蛋白質合成領域的最新進展:最後,我將探討我們對蛋白質合成的理解或操作的最新進展,例如新技術的發展或該領域的重大發現

有鑑於此,我將為後台的每個節點產生最佳化的回應,之後,我將提供一個統一、連貫的答案,將您查詢的所有三個面向的資訊連結起來,我希望這種方法符合您的期望

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