週復盤 W52 強化做事連貫性,達成任務 “可持續” “可追蹤”

閱讀時間約 3 分鐘



預期目標

  • Make the health and Learning system
  • prepare the life in new place
  • Personal CRM system

實際完成情況

  • Make the health and Learning system → 60%
  • prepare the life in new place → 60%
  • Personal CRM system → 0%

有明顯的卡住的地方

  • 只有周復盤,沒有“月”復盤,整體效果不連續
  • 下背痛和眼睛疼痛已經嚴重影響工作,現在只要連續 30 分鐘以上的坐姿就會感覺到坐不住
  • 解綁 Youtube 之後花了太多時間,最多的一天花了 3 小時 → 已創建新的工作流來嘗試解決
  • 整體“執行力”不夠,但這個並不是短時間可以提升上來的 → 先把自己對自己工作期待放低,慢慢提升執行力
  • 學習能力不夠,因為回到區塊鏈圈,重新拾起最新的幣圈動向,發現自己獲取知識、內化的框架沒有辦法滿足需求 → 規劃學習 Learning how to Learn

反思與改進 (下週目標)

  • 好好去看醫生和找醫療資源,把身體健康拉起來
  • 把新的習慣、健康系統維持住

學習目標

  • Learning how to Learn, 先掌握基礎的知識框架

學習成果

  • System thinking cousera course 上完第一課

心得

這週和新的項目聊完、談完分配,規劃時間

從中永和搬到內湖

和律師討論如何處理之前創業情況

正好新年,也看到自己成長

做了很多事,感覺到自己和兩年前初來乍到台北時候不同

能夠快速處理事務,用優劣分析去比較未來

做事更有規劃(一天約 7 間看房,按照順序一一看完,用比照表格來做分析)

比一年前莽撞的自己也成熟許多

會去做人的背景調查,和 AI 協作系統分析未來的成敗

更了解“健康”、“規律生活”的重要性,並且放在第一順位去完成

不再羨慕他人有的生活,認知到每個人起點和終點不同

全心全意朝著自己想要前進的目標

身體健康狀況惡化,更注重積極健康、也同時能接受生命的無常

有系統性的學習,能夠把點串成線

目前自覺還沒有到“面”的階段(不同的“線”還沒有交織“)

不再“相信”個人、表面上的東西

相信數據、經驗、背景

世俗但也實際

了解個人的成就來源於社會

並非個人努力

不會再驕傲、也不會因為失敗而自我毀滅

更了解自己,對於世界、區塊鏈、AI、佛法都有更深刻的認知

期待生活、期待每一天

對我來說 人生就是一個遊戲 活得開心,活得漂亮,活得成功,活得有意義 都是這場遊戲的一個個任務 我想要把這個遊戲打通關 在這裡我會分享一些我自己的經驗 把遊戲打通關的一些技巧 打通關的過程 和我自己發現的小 bug,或捷徑 遇到的喜怒哀樂 遇到的困難 遇到的挫折 歡迎大家一起來摸透和想受 這場人生遊戲
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在繁忙的生活中,我兩週一次的復盤讓我重新檢視自己的目標與實際情況。儘管在執行日常計劃和建立學習系統上面臨挑戰,我開始意識到自制力的重要性和解決情緒的系統性方法。這篇文章總結了我的反思、心得與選擇,分享了在面試過程中所學到的系統化思維和解決問題的能力,希望能給讀者啟發。
本文詳細介紹了 RAG(Retrieval-Augmented Generation)系統的運作原理,包括檢索與生成模型的結合、應用場景、優勢及技術流程。此外,還闡述了在 RAG 系統中段落切分和 embedding 的重要性,並探討瞭如何評估 RAG 系統的性能和效果。
本篇文章分享了作者在建立工作流程 SOP 及早睡早起習慣中的掙扎與成就。儘管作者已經完成 12 個工作的 SOP 並保持一定的早起,但仍面臨集中注意力困難與分心的挑戰。本文提出了反思與改進策略,包括設定鬧鐘、記錄分心行為及尋求更具競爭力的環境。透過這些方法,作者期待能夠提升效率並持續進步。
這篇文章記錄了我與子銓的交流,他的思考深度令人驚豔。我們探討了 AGI 的多學科挑戰、研究方法,以及人類心智和交流的侷限。文章強調了過程的重要性,以及如何在創業和技術研發的旅程中,深入理解複雜的概念以提升效率。希望能夠隨著子銓的創業進程,期待他能夠推出增強人類心智的創新產品。
這週的進展主要聚焦在健康習慣的養成與情緒管理的優化。早睡早起、運動與冥,整體狀態獲得明顯改善。定期與家人朋友交流、參與社群互動,成功平衡高壓創業與心理需求。此外,商業開發需求理解的 SOP 優化雖有初步成效,但執行細節仍需進一步完善。面對任務超時與收尾不足的挑戰,也逐步探索更高效的管理方式。
本文探討了人工智慧代理(AI Agent)的定義、核心特徵以及與人工智慧助理(AI Assistant)的區別。AI Agent具備自主感知、決策和行動的能力,能夠在動態環境中自動完成任務。文章中還簡要介紹了不同類型的AI Agent,包括規則式聊天機器人、智慧家居助理和智能交易代理。
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嘿,大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢? 跨年夜的我趕工製作某個外包設計案,在工作告一段落時趕上倒數。 然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻,看到朋友傳來的解籤網站,興致勃勃熬夜體驗了一下,覺得非常好玩,或許有人玩過了,但還是想寫上來分享紀錄一下~
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這周是 1%就好的第 52 篇,以及休更公布。
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大家今年的小目標都有順利完成嗎~
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