提問的品質決定了答案的價值

「這 AI 的程度就跟我差不多。」

之前帶的助理丟給我這句話時，我愣了一下。她最近負責公司直播部門的運營，覺得沒有什麼新想法，就去問 AI：「直播運營 SOP。」結果 AI 回答了一串 SOP 內容，都是她自己早就知道的

她有點失望：「怎麼 AI 也沒給出什麼新的觀點？」

當我看了她的提問後，忍不住笑了：「如果是這麼問，我猜不管哪個 AI，應該都會給出差不多的答案。」

我請她重新提問，但這次加上更多的背景資訊，比如：

• 產品與受眾：我們的直播主要是終身教育，受眾是 35-60歲的族群

• 現況與挑戰：觀看人數穩定，但轉化率低

• 競爭環境：其他競爭對手透過短影音導流，轉化成效不錯

• 核心問題：「在競爭激烈的直播環境中，我們該如何調整，才能讓轉化成效比競爭對手更好？」

結果AI 提供了許多她沒想過的策略，從內容佈局到互動設計，再到短影音如何與直播結合，甚至提出了幾種測試轉化率的方法。這時候，她才驚訝地發現：「原來 AI 真的有幫助，只是我以前都沒問對問題。」

其實這不只適用於 AI，我們在人生中問問題的方式，也決定了我們能得到什麼樣的答案。

我們有沒有過這樣的經驗：

• 在職場上，向主管請教問題，但對方只給出聽起來有道理卻籠統的建議？

• 向朋友請教人生選擇，卻只問「你覺得我該怎麼辦？」結果得到的回答是「看你自己想要什麼」？

• 甚至和家人溝通時，沒有表達清楚需求，結果對方根本沒抓到重點？

很多時候，問題不在於對方不願意幫我們，而是我們沒有提供足夠的資訊，讓對方能夠給出有價值的答案。

「問得越敷衍，答案就越膚淺。」 

這不只是 AI 的運作方式，也是我們與世界溝通的方式。

當我們下一次想要請教別人，不妨先停下來想想：

• 我真正想解決的問題是什麼？

• 有哪些關鍵資訊能幫助對方理解我的情境？

• 我希望對方提供什麼樣的具體建議？

當我們學會更精準地提問，不只能得到更有價值的的答案，很多時候甚至在自我提問的過程裡，問題已經想通了一大半！