孫子兵法曰：「知彼知己，百戰不殆。不知彼而知己，一勝一負；不知彼不知己，每戰必殆。」在全球人工智慧競爭異常激烈的時局 – 尤其是 DeepSeek 橫空出世，引發舉世震盪的今日，這幾句智慧箴言，尤為適用。
論文出處：https://arxiv.org/abs/2501.12948
前言
根據報導，南韓政府發現 DeepSeek 存在用戶資料外流至中國大陸「字節跳動」及「騰訊雲」的風險。我國數位發展部亦證實，DeepSeek 可能將台灣用戶的對話紀錄傳輸至上述伺服器，因此行政院已宣布全面禁止公務機關使用 DeepSeek 的雲端及 App 服務，並正進一步評估其是否違反《個資法》。與此同時，許多國家亦對 DeepSeek 採取不同程度的限制措施。例如，美國白宮正在研議禁止政府設備使用該應用，美國海軍、NASA 及部分州政府已率先禁用；澳大利亞基於國家安全考量，全面禁止政府機構使用 DeepSeek；義大利資料保護機構則因個資疑慮，暫時封鎖該應用並展開調查。各國政府對 DeepSeek 帶來的資安風險保持高度關注，並採取相應防範措施，以確保國家與用戶數據安全。
可以說，全面封鎖 DeekSeek 已是許多國家的基本政策。
本文提出的觀點，並不是要呼籲解除封鎖，而是想提出另一個視角的觀點：除了封鎖之外，我們其實大可不必將其視為洪水猛獸，更厲害的策略可能是 “以彼之道，還施彼身” ！--- 我們是不是可以從論文和開源碼中 “蒸餾” 出更好的方法論，進而訓練出更厲害的 LLM 模型呢！？
本文將從技術、政策與戰略三個層面剖析此議題，並提出更具前瞻性的應對建言。
