日常生活使用的中文字有幾個?
avatar-img
EC3

日常生活使用的中文字有幾個?

更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘

根據現有的常用字表和通用字表的具體情況。以下是針對中國大陸、台灣等地常用中文字表的詳細介紹:

1. 中國大陸:現代漢語常用字表與通用規範漢字表 現代漢語常用字表(1988年) 由國家語言文字工作委員會和國家教育委員會聯合發布。 總共收錄 3,500 字,分為兩級: 一級字(2,500 字):這些是日常生活中使用頻率最高的字,涵蓋了現代漢語書面語約 97% 的使用率。適合基礎教育和日常交流。 二級字(1,000 字):次常用的字,與一級字一起能覆蓋約 99% 的常用文本。 特點:字形採用簡體字,目的是規範日常使用,避免過多繁雜字形。 通用規範漢字表(2013年) 這是對《現代漢語常用字表》的更新與擴充,由國務院於 2013 年 6 月 5 日正式公布。

總共收錄 8,105 字,分為三級一級字(3,500 字):基本沿用《現代漢語常用字表》,滿足基礎教育和日常應用。 二級字(3,000 字):中等使用頻率的字,適用於出版、媒體和公文。 三級字(1,605 字):專有名詞(如人名、地名)或專業領域用字,頻率較低。

特點:增加了專用字和歷史文化用字,並明確字形規範(如部分字恢復繁體或異體字)。這份字表取代了 1988 年的《常用字表》,成為當前大陸的標準。


2. 台灣:常用國字標準字體表

台灣教育部制定,最新版本為 4,808 (《常用國字標準字體表》)。 特點: 使用繁體字,強調傳統漢字的完整性。 適用於教育、出版和官方文件,涵蓋日常生活中約 99% 的用字需求。 與大陸的簡體字標準不同,台灣的字表保留了更多傳統字形,例如「台灣」寫作「臺灣」。 此外,還有《次常用國字標準字體表》(約 6,341 字),用於補充較少見但仍實用的字。

3. 香港與澳門 香港和澳門沒有統一的官方常用字表,但實際上多參考繁體字標準,並結合當地慣用字。 香港教育局曾參考《香港常用字字形表》,收錄約 4,700 字,以繁體字為主,適應本地教育和文化需求。 4. 更廣泛的字表:漢字總數與擴展 《康熙字典》:歷史上收錄約 47,035 字,是傳統漢字的集大成者,但大多數字極少使用。 Unicode 漢字編碼:截至 2023 年,Unicode 已收錄超過 90,000 個漢字(包括 CJK 統一漢字及其擴展區),涵蓋中、日、韓、越等語言的歷史與現代用字。


實際應用:即使是學者或專業人士,日常使用的字數很少超過 8,000 字。超過此範圍的字多為古籍、方言或極罕見的專用字。


5. 使用頻率與覆蓋率 根據語料庫統計: 2,000 字:覆蓋現代漢語約 95% 的文本。 3,500 字:覆蓋約 99%。 8,000 字:幾乎涵蓋所有常見場景(包括專業領域)。 這意味著掌握 3,500 字左右已能應對絕大多數閱讀和書寫需求。


6. 具體字表範例 具體的字表範例內容,以下是《現代漢語常用字表》一級字的前幾個字作為示例: 一、乙、二、十、丁、七、乃、九、了、人、入、八、力、刀…… (完整列表可在國家語委官網或相關出版物查詢。)

avatar-img
EC3
296會員
369內容數
圖生文、文生文、文生圖、圖生圖
留言
avatar-img
留言分享你的想法!
EC3 的其他內容
Prompt: 生成1個3D繁體漢字符號「光」的楷書藝術化表達,由光滑的玉材質製成,具有彩虹光澤,排列在淡紫色背景上。 「光」1個文字符號檔轉外框字與圖形檔。每一筆劃成為物件。 根據「光」1字的正確的意思、正確的筆順動畫、下筆位置、正確的部首結構位置、部首正確的大小比例,將這1個字雕刻出來。 「光
要讓 AI 生成正確的漢字筆劃圖形,需要考慮以下幾個關鍵因素: 1. 資料集的品質與數量 * 筆順資料: AI 需要大量的正確筆順資料來學習漢字的結構和筆劃順序。這些資料可以來自專業的漢字筆順資料庫或手寫範例。 * 字形資料: 除了筆順,AI 還需要學習正確的字形,這需要大量的漢字字形圖像
要出現「筆劃正確位置」的視覺中文字型,通常涉及字型設計的基本原則和技術,這需要結合美學、技術工具以及對漢字結構的理解。以下是實現這一目標的一些步驟和方法: 1. 理解漢字的結構與筆劃規則 筆劃基本規則:漢字的筆劃有固定的順序和位置,例如橫、豎、撇、捺等,每個筆劃的起筆、收筆和相對位置都影響字型的
Bing 和 Gemini 在處理中文圖形字(尤其是複雜的漢字)時,可能會遇到一些挑戰。這主要源於以下幾個因素: 1. 數據集與模型訓練: * 漢字的複雜性: 漢字數量龐大,且結構複雜,這對 AI 模型來說是一個巨大的挑戰。模型需要大量的訓練數據才能準確識別和生成這些字。 * 數據集的偏差:
Prompt: 生成1個3D繁體漢字符號「井」的書法藝術化表達,由光滑的玉材質製成,具有彩虹光澤,排列在淡紫色背景上。 「井」1個文字符號檔轉外框字與圖形檔。每一筆劃成為物件。 根據「井」1字的正確的意思、正確的抽象筆劃順序、正確的部首結構位置、部首正確的大小比例,將這個字雕刻出來。 「井」
Prompt: 生成2個3D繁體漢字符號「天天」的楷書藝術化表達,由光滑的玉材質製成,具有彩虹光澤,排列在淡紫色背景上。 「天天」2個文字符號檔轉外框字與圖形檔。每一筆劃成為物件。 根據「天天」2字的正確的意思、正確的抽象筆劃順序與正確的部首結構位置、部首正確的大小比例,將這2個字雕刻出來。 「
Prompt: 生成1個3D繁體漢字符號「光」的楷書藝術化表達,由光滑的玉材質製成,具有彩虹光澤,排列在淡紫色背景上。 「光」1個文字符號檔轉外框字與圖形檔。每一筆劃成為物件。 根據「光」1字的正確的意思、正確的筆順動畫、下筆位置、正確的部首結構位置、部首正確的大小比例,將這1個字雕刻出來。 「光
要讓 AI 生成正確的漢字筆劃圖形,需要考慮以下幾個關鍵因素: 1. 資料集的品質與數量 * 筆順資料: AI 需要大量的正確筆順資料來學習漢字的結構和筆劃順序。這些資料可以來自專業的漢字筆順資料庫或手寫範例。 * 字形資料: 除了筆順,AI 還需要學習正確的字形,這需要大量的漢字字形圖像
要出現「筆劃正確位置」的視覺中文字型,通常涉及字型設計的基本原則和技術,這需要結合美學、技術工具以及對漢字結構的理解。以下是實現這一目標的一些步驟和方法: 1. 理解漢字的結構與筆劃規則 筆劃基本規則:漢字的筆劃有固定的順序和位置,例如橫、豎、撇、捺等,每個筆劃的起筆、收筆和相對位置都影響字型的
Bing 和 Gemini 在處理中文圖形字(尤其是複雜的漢字)時,可能會遇到一些挑戰。這主要源於以下幾個因素: 1. 數據集與模型訓練: * 漢字的複雜性: 漢字數量龐大,且結構複雜,這對 AI 模型來說是一個巨大的挑戰。模型需要大量的訓練數據才能準確識別和生成這些字。 * 數據集的偏差:
Prompt: 生成1個3D繁體漢字符號「井」的書法藝術化表達,由光滑的玉材質製成,具有彩虹光澤,排列在淡紫色背景上。 「井」1個文字符號檔轉外框字與圖形檔。每一筆劃成為物件。 根據「井」1字的正確的意思、正確的抽象筆劃順序、正確的部首結構位置、部首正確的大小比例,將這個字雕刻出來。 「井」
Prompt: 生成2個3D繁體漢字符號「天天」的楷書藝術化表達,由光滑的玉材質製成,具有彩虹光澤,排列在淡紫色背景上。 「天天」2個文字符號檔轉外框字與圖形檔。每一筆劃成為物件。 根據「天天」2字的正確的意思、正確的抽象筆劃順序與正確的部首結構位置、部首正確的大小比例,將這2個字雕刻出來。 「