這兩天Facebook同溫層都是Plenty這家曾經的垂直農業獨角獸破產的新聞。我想，這則新聞會受到這麼大的關注，主要原因不是『垂直農業的夢想難道就破滅了嗎？』的失落，而是『領投這家就是孫正義，哈哈哈，有錢有啥用呢？』的嘲弄。
撇開看有錢人跌一跤的看好戲心態，我們來看這樣的個案，可以有什麼樣的啟發。
曾經，我在 蘇博豐 的指導下，接觸過垂直農業，對我來說，這卻是一個好的教學個案--Plenty的最後一搏選項之一是高經濟價值的草莓，這會是破產重組公司的最佳選擇嗎？還是應該認清現實、縮小規模、專注在技術授權呢？或是就早點清算呢？我長年教個案，也寫個案。我的領域專業知識讓我知道應該怎麼設定個案教學主題、個案格式與資訊舖陳、安排教學策略，以往我看到了這麼好的個案主題，我實在沒有時間與精力可以好好打磨寫出一個教學個案。我現在有了生成式AI的強推理與Deep Research之後，我可以在兩個小時之內，就能製作出一份堪用的教學個案。
這兩個小時，
- 0.5小時用於初步搜尋資料與設定議題，
- 0.5小時設計個案教學方向與要求個案格式，
- 0.5小時反覆修改個案內容，
- 0.5小時排版與增加參考資料。
如果，這樣的流程固定下來，就是我專屬的「個案寫作」工作流（work flow）。之後，我只要針對特別需求，例如，企業內訓、學術研究，略為修改，我就可以產出對應的個案版本了！如果這個工作流程是可以輕易地分享與複製（我先說：我很樂意分享整個工作流程），那麼，就可以大幅提升整個商管教學社群（如果真有這樣的社群）的整體表現。
這也讓我覺得這是我們這一代（40路、50路）的重責大任，因為我們已有足夠深的領域專業知識，也有了業界鏈結與應用場域，就得身先士卒做好個案內容的快速原型開發。我們不會再受限於個人時間限制、資源限制（例如，訓練個案寫作助理很慢又很難）而能提升產出之後，可以更好地引導年輕一代教師提升對議題的『品味』（如何設計好議題、如何建立教學脈絡），更能協助他們專注於實務教學引導的技能提升（這是產學合作與顧問諮詢服務的基礎）。
所以，與其成天擔心生成式AI取代誰的工作、破壞誰的價值，不如在這段時間，盡可能了解駕御AI技術的方式，構建自己與下一個世代的新工作方式與抓到技術創新帶來的價值。
註：個案在此（若要使用，請謹慎小心，我只做了初步查核與編修！）
https://docs.google.com/document/d/1xLc-bnDbajmI9C_MzOMdCneQ-ija5T8sxyotfIlvHx4/edit?usp=sharing
