🐳 寶寶吉拉科技日報 🐳 | 2025年6月24日

1. 美國前副國安顧問：15 年內可能是世界最危險時刻

關鍵字: 地緣政治、台灣安全、美國國防、中國風險、北約峰會、AUKUS

摘要: 前美國副國家安全顧問維多利亞·柯茲（Victoria Coates）在倫敦表示，未來10至15年可能是全球最危險時期，特別是台灣周邊的緊張局勢。她強調美國需與中國對話以管控風險，並指出台灣雖為美國重要盟友，但其自我防衛能力仍不足。柯茲提到美國軍事資源將向印太地區重新分配，同時即將舉行的北約峰會將討論提高防衛支出至GDP 5%，以應對俄羅斯及中國威脅。此外，AUKUS協定可能擴大至太空領域，顯示美國對印太安全的持續重視。

2. 紐西蘭「黃金簽證」受青睞，吸引美國富豪提振經濟

關鍵字: 投資移民、紐西蘭經濟、黃金簽證、高淨值人士、美國投資者

摘要: 紐西蘭放寬投資移民簽證規定，降低高風險投資門檻並取消英語要求，吸引大量高淨值人士申請「積極投資人升級簽證」。近三個月收到189件申請，其中美國公民占近半，預計帶來8.45億紐元投資。該政策旨在刺激經濟成長，幫助紐西蘭走出技術性衰退。

內容: 紐西蘭政府於2025年4月調整投資移民政策，將高風險投資的最低資金門檻從1500萬紐元降至500萬紐元，並取消英語能力要求，推出更具吸引力的「黃金簽證」。移民部長史丹福表示，新政策在不到三個月內收到189件申請，遠超舊制兩年半的116件，其中美國申請者占85件，中國和香港分別為26件和24件。這些申請預計為紐西蘭企業注入8.45億紐元資金，助力經濟復甦。近期數據顯示，紐西蘭第一季經濟成長超預期，顯示政策效果初步顯現。

3. 荷莫茲海峽牽動全球貿易與油價，重要性一次看

關鍵字: 荷莫茲海峽、全球能源、伊朗、石油貿易、國際衝突

摘要: 伊朗國會據報批准關閉荷莫茲海峽，以報復美國轟炸其核設施。荷莫茲海峽是全球20%石油運輸要道，每日運輸約1780萬至2080萬桶原油及燃料。關閉海峽將嚴重影響全球油價及貿易，過去伊朗多次威脅但未實行。歷史上，該海峽多次因戰爭及衝突成為焦點。

內容: 伊朗因美國轟炸其核設施，據報批准關閉荷莫茲海峽，雖最終決定由最高安全機構做出，但此舉引發全球關注。荷莫茲海峽位於伊朗與阿曼之間，是波斯灣通往阿拉伯海的關鍵通道，最窄處僅33公里，承載全球20%的石油運輸，包括沙烏地阿拉伯、伊朗、科威特等國的原油出口，以及卡達的液化天然氣。歷史上，該海峽因1973年石油禁運、兩伊戰爭及近年船隻扣押事件成為衝突焦點。關閉海峽可能導致油價飆升及全球供應鏈中斷，對亞洲市場影響尤甚。

4. 讓亞裔再次偉大！AI 科技發展華裔和印度裔人才扮關鍵角色

關鍵字: AI發展、華裔人才、印度裔高層、NVIDIA、特斯拉、Meta

摘要: 華裔及印度裔人才在全球AI競賽中扮演關鍵角色，NVIDIA執行長黃仁勳、AMD執行長蘇姿丰、微軟執行長納德拉及Google執行長皮查伊等均為代表人物。特斯拉及xAI的華裔科學家推動Grok及Robotaxi等項目，Meta挖角Scale AI創辦人汪滔加入AGI研發，顯示亞裔在AI領域的影響力持續擴大。

內容: 在AI科技浪潮中，華裔及印度裔人才在技術與管理層面表現突出。NVIDIA的黃仁勳、AMD的蘇姿丰及英特爾新任執行長陳立武成為業界領袖，黃仁勳與蘇姿丰更支持台灣AI供應鏈。特斯拉及xAI的華裔科學家在Grok模型及Optimus機器人開發中貢獻顯著，Meta的Bill Jia轉投Google負責AI基礎設施，Scale AI創辦人汪滔則加入Meta的AGI團隊。印度裔高層如微軟的納德拉、Google的皮查伊及Adobe的納拉延，帶領企業在AI及雲端領域取得突破，顯示亞裔人才在全球科技版圖中的核心地位。

5. 恐落後三代！EUV 設備、EDA 工具雙缺，華為攻 5 奈米製程難

關鍵字: 華為、中芯國際、7奈米製程、EUV設備、EDA工具、技術落後

摘要: 華為最新晶片麒麟X90仍採用中芯國際7奈米製程，而非傳聞的5奈米，因缺乏EUV設備及先進EDA工具，技術進展受限。TechInsights指出，華為與中芯國際若無法突破限制，將落後台積電、三星等對手至少三代，影響其在全球半導體市場的競爭力。

內容: 華為最新晶片麒麟X90用於MateBook Fold，但TechInsights確認其仍採用中芯國際7奈米（N+2）製程，而非5奈米（N+3）。受美國出口限制影響，中芯國際無法取得EUV設備，華為亦缺乏先進EDA工具，限制其技術升級。雖然華為開發14奈米EDA工具以支持7奈米量產，但5奈米仍遙不可及。隨著台積電、三星及英特爾即將推出2奈米製程，華為與中芯國際的技術差距將擴大至三代，影響其在AI及高性能計算市場的競爭力。

6. 伊朗未能及時轉移核材料？美情報：反存進更多

關鍵字: 伊朗核設施、美國空襲、福爾多、鑽地炸彈、中東衝突

摘要: 美國情報顯示，伊朗未及時轉移福爾多核設施的核材料，反而存放更多，導致美國空襲重創其核武能力。伊朗報復性攻擊卡達美軍基地但未造成傷亡，卡達承擔反擊責任，為美伊衝突提供緩解空間。美參議員強調將與盟友確保伊朗核威脅被徹底清除。

內容: 美國情報顯示，伊朗誤判福爾多核設施的安全性，未轉移核材料反而增加存放量，結果遭美軍使用GBU-57鑽地炸彈重創。川普表示，福爾多、納坦茲及伊斯法罕三處設施均被攻擊，嚴重削弱伊朗核武能力。伊朗隨後對卡達美軍基地發動飛彈攻擊，但被卡達防空系統攔截，未造成傷亡。卡達譴責伊朗並保留反擊權，為美伊衝突提供緩解可能。美參議員穆林表示，若任務未完成，將與以色列合作繼續清除伊朗核威脅。

7. Robotaxi 將開啟自駕黃金時代？特斯拉嗨漲 8%

關鍵字: 特斯拉、Robotaxi、自駕技術、FSD、馬斯克

摘要: 特斯拉在奧斯汀推出Robotaxi小規模試營運，搭載最新FSD軟體，初期配備安全觀察員，市場反應熱烈，股價飆漲8%。馬斯克預測Robotaxi將結合Uber與Airbnb模式，讓車主透過自駕車賺取收入。分析師看好特斯拉開啟高利潤的自駕時代。

內容: 特斯拉於6月22日在奧斯汀啟動Robotaxi試營運，首批20輛Model Y搭載最新FSD軟體，車資固定4.2美元，副駕駛座配有安全觀察員。試乘體驗獲正面評價，馬斯克稱此為10年努力的成果，未來將擴大服務並移除隨車人員。他預測車主可將車輛變為自駕計程車，創造額外收入。市場對此反應熱烈，特斯拉股價23日漲8.23%，分析師艾夫預測Robotaxi將開啟價值1兆美元的自駕市場，未來12至18個月將快速普及。

8. 破除 LLM 無法「從經驗學習」限制，MIT 開發持續學習的 SEAL 模型

關鍵字: SEAL、LLM、持續學習、MIT、強化學習、災難性遺忘

摘要: MIT開發的SEAL模型突破大型語言模型（LLM）無法從經驗學習的限制，允許模型根據新資訊調整參數，提升表現。SEAL在文字任務及抽象推理測試中展現持續學習能力，但面臨災難性遺忘及高運算需求挑戰，未來有望打造更個人化的AI工具。

內容: MIT研究團隊推出自適應語言模型（SEAL），解決LLM無法從經驗學習的問題。SEAL透過強化學習，根據新資訊更新模型參數，模擬人類透過筆記與複習提升學習效率的過程。測試顯示，SEAL在Meta Llama及Qwen模型上表現優異，適用於文字任務及ARC基準測試。然而，模型可能因新資訊覆蓋舊知識，出現災難性遺忘，且運算需求高，需類似人類「睡眠期」的機制整合資訊。未來，SEAL有望實現更個人化的聊天機器人及AI工具，提升用戶體驗。

9. AI 聲勢有增無減，但 LinkedIn 執行長表示 AI 寫作並不如預期受歡迎

關鍵字: AI寫作、LinkedIn、生成式AI、幻覺、版權爭議、就業影響

摘要: LinkedIn執行長Roslansky表示，其AI貼文工具使用率低於預期，因用戶對AI生成內容的語感及可靠性存疑。生成式AI雖普及，但面臨幻覺、版權爭議及取代工作的隱憂。研究顯示，Meta Llama模型可能記住書籍內容，引發侵權爭議，而AI技能需求在職場快速增長。

內容: LinkedIn的AI貼文工具未如預期受歡迎，執行長Roslansky認為用戶因發文門檻提高及AI語感問題而減少使用。生成式AI雖廣泛應用於寫作，但常出現幻覺，導致內容不可靠。研究顯示，Meta Llama模型幾乎完整記住《哈利波特》等書籍，引發版權爭議。同時，亞馬遜執行長Jassy預測AI將提升效率但減少人力需求。LinkedIn數據顯示，過去一年AI相關技能需求增長6倍，顯示AI應用擴大，但其挑戰不容忽視。

10. 一顆 1 億元的鑽地炸彈 GBU-57，如何引爆地下 20 層核武設施？

關鍵字: GBU-57、鑽地炸彈、B-2轟炸機、伊朗核設施、軍事技術

摘要: 美軍使用GBU-57鑽地炸彈（MOP）成功空襲伊朗三處核設施，14顆炸彈由B-2轟炸機投放，穿透60公尺地下結構並引爆。MOP以重達3萬磅的強化外殼及延時引信，精準摧毀深層目標，展現美軍對地下設施的打擊能力。

內容: 美軍在「午夜之鎚」行動中，使用GBU-57鑽地炸彈攻擊伊朗福爾多等核設施。七架B-2轟炸機搭載14顆MOP，穿透60公尺深的強化混凝土，延時引信確保炸彈在主要設備空間引爆，爆炸威力相當於3至4噸TNT。MOP重3萬磅，外殼為鐵鈷合金，投擲後速度達1馬赫，後續75顆巡弋飛彈補充打擊，行動僅耗時25分鐘。此行動展現美軍對地下目標的精準打擊能力，警告潛在對手。

11. 研究：逾半數垃圾信件由 AI 產生，資安風險大幅上升

關鍵字: AI垃圾信、網路安全、商業詐騙、釣魚攻擊、巴拉庫達

摘要: 研究顯示，截至2025年4月，51%的垃圾信由AI生成，14%的商業電子郵件詐騙亦為AI所製。AI生成的內容更具說服力，增加網路安全風險。專家建議用戶及企業提高警惕，採取防護措施應對AI驅動的攻擊。

內容: 巴拉庫達與哥倫比亞大學等機構合作的研究顯示，51%的垃圾信由AI生成，14%的商業電子郵件詐騙（BEC）亦如此。AI生成內容拼寫錯誤少，根據地區語言調整，增加欺騙性。研究發現，AI郵件與人類操作的攻擊在製造緊急感上無差異，利用壓力誘導用戶反應。隨著AI技術進步，垃圾信不僅數量增加，且更難辨識，成為網路安全挑戰。專家呼籲企業部署防護系統，加強員工培訓以降低風險。

12. Meta 砸重金收購 Scale AI：AI 時代，數據才是真正的黃金

關鍵字: Scale AI、Meta、數據標誌、AGI、資料代工

摘要: Meta以143億美元收購Scale AI 49%股權，估值達290億美元，創辦人汪滔加入Meta AGI部門。Scale AI專注於高品質數據標記，服務科技公司及國防部，其全流程數據處理模式成為AI競爭的關鍵。交易引發中立性質疑，Google等公司可能終止合作。

內容: Meta斥資143億美元收購Scale AI 49%股權，確保其在AI數據供應鏈的優勢。Scale AI專為AI模型提供高品質數據標記，通過全流程數據處理模式，涵蓋收集、標註及驗證，服務客戶包括OpenAI及美國國防部。創辦人汪滔加入Meta AGI部門，顯示其在AI研發的核心角色。Scale AI的數據代工模式類似台積電在半導體的地位，2024年營收達8.7億美元，預計2025年翻倍。然而，交易引發Google、微軟等客戶對其中立性的質疑，可能影響未來合作。

13. 馬斯克宣布 xAI 重新訓練 Grok，現有數據「太多垃圾」

關鍵字: xAI、Grok、馬斯克、數據質量、AI訓練

摘要: 馬斯克宣布xAI將重新訓練Grok，因現有訓練數據含「垃圾」影響模型品質。新模型（或稱Grok 4）將基於重寫的人類知識系統，旨在提升可靠性。此舉引發爭議，學者擔心可能導致歷史偏見，xAI此前亦曾因安全問題修補模型。

14. 亞馬遜工程師談 AI 衝擊：不再是寫程式，而是「審查」

摘要: 亞馬遜的AI工具如Copilot改變了軟體工程師的工作，從創造性程式設計轉為審查AI生成的程式碼，導致「工作降級」。初級工程師擔心技能累積受限，資深工程師則受益於專注高階任務。亞馬遜強調AI提升效率，但工程師擔憂工作品質下降及績效壓力增加。

15. 個人歌手霸榜擠下偶像團體！驚人數字看：KPOP 全球影響力萎縮中

摘要: 韓國音樂榜單顯示，個人歌手取代偶像團體主導，反映聽眾偏好變化及市場萎縮。K-POP出口成長放緩，日本及東南亞市場衰退，BTS暫停活動及產業結構問題加劇挑戰。K-POP需轉型以重建商業規模及全球影響力。

16. 「喵」的，你知道我在瞪你嗎？百度開發 AI 動物翻譯系統

摘要: 百度申請專利開發AI動物語言系統，結合叫聲、肢體動作及生理訊號，翻譯動物情緒而非語言，助飼主理解寵物需求。技術可應用於獸醫診斷及野生動物研究，但仍處研發階段，需龐大數據訓練，實用性待驗證。

17. 大型研究證實：糖尿病患及早服用 Statins，心血管風險可降三成

摘要: 研究證實，糖尿病患者及早服用他汀類藥物可降低約30%的心血管疾病風險。分析顯示，延後用藥者心臟病發或中風風險增加，強調預防性用藥的重要性。醫師應加強與患者溝通，納入他汀於糖尿病管理策略。

未來科技趨勢

1. AI技術的全面滲透: 從特斯拉的Robotaxi、MIT的SEAL模型到百度的動物翻譯系統，AI正在各領域快速應用，涵蓋自駕車、持續學習模型及跨物種溝通。未來，AI將更個人化並深入日常生活，但如LinkedIn的案例顯示，用戶接受度及可靠性仍是挑戰。
2. 數據成為AI競爭核心: Meta收購Scale AI凸顯數據在AI發展中的戰略地位。高品質數據標註將成為企業競爭的護城河，類似台積電的代工模式，未來數據供應鏈的控制權將影響AI市場格局。
3. 地緣政治影響科技發展: 華為受限於EUV及EDA工具，顯示地緣政治對半導體及AI技術的影響。同時，美國對伊朗核設施的軍事行動及AUKUS擴大，反映科技與國際安全緊密交織，未來科技創新需考慮全球局勢。
4. 網路安全挑戰加劇: AI生成垃圾信及釣魚攻擊的增加，顯示網路安全面臨新威脅。企業需投資AI防禦技術，提升用戶信任，否則AI的普及可能受阻。
5. 醫療科技的精準化: 他汀類藥物在糖尿病管理中的應用，顯示AI分析大數據的能力正推動精準醫療。未來，AI將進一步優化個人化治療方案，提升健康管理效率。
6. 文化科技的轉型需求: K-POP市場萎縮反映數位時代的挑戰，顯示科技對文化輸出的影響。未來，文化產業需借助AI創作及數據分析，探索新商業模式以維持全球影響力。