你還記得以前學英文的時候，那種查一個單字得翻半天紙本字典的日子嗎？老師總是要我們帶著那本厚重的工具書，而比較厲害的同學則自備 Longman 英英字典，彷彿自帶聚光燈一樣閃亮。但老實說，我完全沒那個耐心。一篇文章幾十個單字，查完前面早忘了後面，進度一整個卡住。那時候我超想拜託爸媽買台電子辭典，像是當年風靡全班的「無敵 CD-65」，查得快，還能順便玩個魔術方塊解壓（雖然常被沒收）。
從工具書到 Google 搜尋
老師鼓勵我們用紙本字典，其實是想讓我們透過找字母、比對字根這種「手動操作」的過程，更深刻記住單字，順便練習例句的理解。但時代變了，Google 問世後，只要輸入幾個關鍵字，答案立刻跳出來。我們這一代的學習方式，已經正式從「翻字典時代」進化成「關鍵字搜尋時代」。
AI 時代的學習模式：Vibe Research
不過，方便歸方便，要把查到的資料進一步整理、歸納出重點與洞察，這件事還是得靠我們的大腦才行。尤其現在進入了大型語言模型（LLM）興起的年代，很多企業都在推「深度研究」（Deep Research）概念。意思是說：你只需要給 AI 一個主題，它就能幫你自動爬資料、整理報告。這其實就像進入了一個叫做「Vibe Research」的全新時代。
有一次看我兒子用 ChatGPT 寫成語作業，一邊聊天一邊完成，說真的，這一幕還蠻有未來世界的既視感。雖然覺得這樣很方便，但也讓我思考：現在 AI 這麼強，難道我們只需要被動接受它給的答案就好？那我們人類還剩什麼價值？
人類角色：AI 的教練，而非被取代者
其實，「Research」這個字本來就來自「Re（反覆）」+「Search（搜尋）」，意思是要不斷探索、重新檢視資料。未來 AI 當然可以幫我們整理很多資訊，但作為人類，我們應該更像是「AI 的教練」，讓它幫我們解題，而不是取代我們思考。
核心能力：問對問題
要做到這件事，我們得強化三種能力：
- 溝通能力 — — 能清楚說明我們想知道什麼。
- 同理心 — — 能理解別人或 AI 回應背後的立場與情境。
- 洞察力 — — 能從龐大的資料中找出真正有價值的切入點。
這三項加總起來，就是一種我們很需要的能力：「問對問題」。
觀察那些企業中的領導者，他們不一定是最懂技術的人，但幾乎都有一項共同點：很會問問題。他們能引導團隊看見問題的本質，進而找到創新的解法。
結語：會問問題，才是真正的競爭力
在 AI 的時代裡，最有效的學習方式，不再是被動接收答案，而是持續地和 AI 問答、交談，透過對話挖掘更深層的思考。你問得越好，AI 給的回應就越精準；而我們的理解，也才能真正被拓展。
AI 不會取代我們，但會放大我們的提問力。會問問題的人，在 AI 時代將更具競爭力。因為資料人人可查，但問題的深度，來自於我們的大腦與心。
