【NAND短評】減產與AI雙引擎驅動市場回溫

更新 發佈閱讀 4 分鐘

NAND Flash 產業最新動態與市場短評

🌟 供給端:供應鏈減產

2025 年上半年 NAND 市場的供需失衡逐步改善。由於先前 NAND 長期供過於求,三星、SK 海力士等主要廠商已於 2025 年初相繼宣布減產 10–15%,有效收斂市場供給。

根據 TrendForce 最新報告,減產效應使得第二、三季 NAND 價格指數已反彈 15%,其中企業級 SSD 漲幅高達 20%,而消費級 eMMC、UFS 模組也跟隨上調。供給面的收縮明顯帶動 NAND 報價走揚,市場價格結構進入上行週期。

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🌟 需求端:AI 驅動的新應用

除了供給端因素,AI 浪潮帶來的需求同樣成為推動 NAND 價格回升的關鍵:

1.多媒體生成需求推升儲存需求

Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana) 優秀的圖像修改、影像生成技術推升市場生成需求,帶動儲存容量與效能的同步提升需求。

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2.SanDisk 推出 HBF(High Bandwidth Flash)技術

SanDisk嘗試以 NAND Flash 解決 AI Server 中 HBM 成本過高的問題,提供較低成本但仍具高速效能的儲存解決方案。

補充說明:AI Server 的推論效能長期受制於「記憶體頻寬」瓶頸,因為 LLM 推論需要頻繁存取模型權重(數10GB~數TB),與 KV Cache(數10GB,隨上下文長度增加)。

速度是衡量AI推論的重要指標, 當記憶體空間不夠,必須透過外部儲存(如 SSD)載入模型,即使使用 PCIe 5.0 介面(128 GB/s),頻寬仍大幅落後 HBM,勢必還是會影響模型推論速度。 HBF具有成本優勢,可作為HBM的輔助,未來可與量化技術結合,進一步優化 LLM 推論。

3.鎧俠(Kioxia)協同 NVIDIA開發AI SSD

鎧俠SSD應用技術技師長福田浩一表示,公司正依循NVIDIA的提案與要求推進開發。另外,有別於傳統SSD需經由CPU連接GPU的方式,鎧俠與NVIDIA合作開發的新型SSD將達成 GPU的直接連接與資料交換。這種直連模式能大幅提升數據傳輸效率,對於AI運算至關重要。

鎧俠強調,為滿足極速需求,該SSD的隨機讀取性能將達到每秒1億IOPS(Input Output Per Second),約為傳統產品的100倍。考量到NVIDIA對連接GPU的SSD要求達2億IOPS,鎧俠計畫透過兩個SSD協同運作來達成。此創新產品預計將支援 PCIe(PCI Express)介面的次次世代標準「PCIe 7.0」,為高速傳輸奠定基礎。

🚀 綜合觀察

NAND 市場正處於供需雙重拉抬階段:一方面,大廠減產帶來結構性供給收縮;另一方面,AI 應用(尤其是 LLM 與 AI Server)的存取需求推升高階儲存解決方案的重要性。未來 NAND 不僅是傳統消費級裝置的核心元件,更將在 AI 基礎設施中扮演戰略角色,成為加速運算與降低 HBM 成本的關鍵輔助儲存媒介。

群聯執行長 潘健成:「明年不管怎麼看,DRAM是缺貨的。台積電可以生產很多很多很好的GPU,但是DRAM不足,它根本跑不動。我們覺得Flash方案應該是明年唯一可以來幫AI持續的擴展普及,讓使用者的費用可以快速的下降。」

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關於群聯公司股價與NAND報價之間的關係,以前也寫過專文分析,有興趣可以看一下,你會發現以前發生的劇情,現在正在重演。

【個股研究】讀懂群聯的低成本庫存優勢



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EMO先生的沙龍
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本專題主要放一些投資理財方面的個人研究,投資理念偏向價值投資,習慣從產業的角度、產品營收佔比分析公司體質,近期研究的主題著重於: (1)半導體產業鏈:IC設計、IC製造、CoWos (2)重電產業鏈:台電強韌電網、智慧電網計畫 (3)營建股追蹤:隆大、新美齊、憶聲、順達、名軒
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