🚀掌握Prompt撰寫技巧六大策略詳細解說及
🚀一、寫出清晰的指令
步驟解說：
- 明確目標：確定你想要模型完成什麼具體任務。
- 簡潔直接：避免使用模糊或冗長的語言，指令應直截了當。
- 具體化：如果可能，提供具體的格式、風格或內容要求。
案例：
- 指令：請撰寫一篇關於「環保重要性」的短文，字數約300字，語言需正式且具有說服力。
- 提示詞：環保、重要性、300字、正式語言、說服力
- 指令：用五個句子描述一個夏天的傍晚，要求包含視覺、聽覺和嗅覺的元素。
- 提示詞：夏天傍晚、五個句子、視覺、聽覺、嗅覺
- 指令：請解釋「量子計算」的基本概念，並給出一個實際應用的例子。
- 提示詞：量子計算、基本概念、實際應用例子
🚀二、提供參考文本
步驟解說：
- 選擇相關文本：提供與任務高度相關的文本作為參考。
- 明確引用要求：如果需要，指示模型如何引用或參考這些文本。
- 增強上下文：參考文本有助於模型更好地理解任務背景和要求。
案例：
- 指令：參考以下文章段落，撰寫一篇關於「遠程工作的優缺點」的分析文。
- 參考文本：「遠程工作允許員工在家辦公，提高了靈活性，但也可能導致溝通不暢和孤獨感。」
- 提示詞：遠程工作、優缺點、分析文、參考文本
- 指令：根據提供的詩歌片段，創作一首具有相似風格和主題的新詩。
- 參考文本：「春風吹過柳絲長，細雨綿綿潤心房。」
- 提示詞：詩歌創作、相似風格、主題、參考文本
- 指令：利用以下研究摘要，撰寫一份關於「氣候變化對農業的影響」的報告摘要。
- 參考文本：「研究顯示，氣候變化導致溫度升高和降水模式變化，對農作物生長產生不利影響。」
- 提示詞：氣候變化、農業影響、報告摘要、參考文本
🚀三、將複雜的任務拆分為更簡單的子任務
步驟解說：
- 識別任務組成部分：將大任務分解為多個小任務或步驟。
- 逐一解決：按順序或並行處理這些子任務。
- 整合結果：將各子任務的結果整合為最終答案。
案例：
- 指令：撰寫一篇關於「健康飲食」的文章，可拆分為以下子任務：
- 列出健康飲食的基本原則。
- 描述三種健康食品及其營養價值。
- 提出實施健康飲食的實用建議。
- 提示詞：健康飲食、基本原則、健康食品、營養價值、實用建議
- 指令：設計一個網站首頁，可拆分為以下子任務：
- 確定網站主題和目標受眾。
- 設計頁面佈局和色彩方案。
- 撰寫首頁文案和標語。
- 提示詞：網站設計、首頁、主題、目標受眾、頁面佈局、文案
- 指令：準備一次會議，可拆分為以下子任務：
- 確定會議主題和議程。
- 邀請參會人員並確認出席。
- 準備會議材料和設備。
- 提示詞：會議準備、主題、議程、參會人員、會議材料
🚀四、給模型時間「思考」
步驟解說：
- 引入思考階段：在指令中明確要求模型先思考再回答。
- 提供思考時間：可以通過要求模型「暫停一下」或「考慮幾秒鐘」來實現。
- 鼓勵深度思考：提示模型考慮多種角度或可能性。
案例：
- 指令：請先思考一分鐘，然後回答以下問題：「未來十年，哪些技術可能會對我們的生活產生最大影響？」
- 提示詞：思考一分鐘、未來十年、技術影響、生活
- 指令：在回答這個問題之前，請花些時間考慮不同的觀點：「是否應該限制兒童使用電子設備的時間？」
- 提示詞：考慮不同觀點、兒童、電子設備使用時間
- 指令：請暫停一下，思考如何以最有創意的方式解決這個問題：「如何減少城市中的交通擁堵？」
- 提示詞：暫停一下、思考、創意解決方式、交通擁堵
🚀五、使用外部工具
步驟解說：
- 識別所需工具：確定完成任務需要哪些外部工具或資源。
- 提供工具信息：如果可能，提供工具的名稱、功能或獲取方式。
- 整合工具結果：指示模型如何將工具結果融入最終答案。
案例：
- 指令：請使用網絡搜索引擎查找「最新的太陽能技術進展」，並將結果總結成一篇短文。
- 提示詞：網絡搜索引擎、太陽能技術進展、短文總結
- 指令：利用數據分析軟件（如Excel）分析以下銷售數據，並製作一份銷售趨勢報告。
- 提示詞：數據分析軟件、Excel、銷售數據、銷售趨勢報告
- 指令：請參考專業文獻數據庫（如PubMed）查找關於「鍛煉對心理健康的益處」的研究，並撰寫一篇文獻綜述。
- 提示詞：專業文獻數據庫、PubMed、鍛煉、心理健康益處、文獻綜述
🚀六、系統地測試變化
步驟解說：
- 識別變量：確定哪些因素可能影響任務結果。
- 設計測試：創建多個測試場景，每個場景改變一個或多個變量。
- 分析結果：比較不同測試場景的結果，找出最佳實踐或模式。
案例：
- 指令：測試不同提示詞對AI生成文本質量的影響。設計三個測試場景，分別使用「正式」、「非正式」和「中立」風格的提示詞，並比較生成的文本質量。
- 提示詞：測試變化、提示詞風格、AI生成文本質量
- 指令：研究不同長度的指令對模型回答準確性的影響。設計三個測試場景，分別提供簡短、中等和詳細長度的指令，並評估模型的回答。
- 提示詞：測試變化、指令長度、模型回答準確性
- 指令：分析不同主題對模型生成內容創意性的影響。選擇三個不同主題（如「科幻」、「歷史」和「日常生活」），並比較模型生成的內容創意性。
- 提示詞：測試變化、主題選擇、模型生成內容創意性
