今天是2025年11月8號，星期六，今天台北的天氣很好，你是選擇去外面曬陽光，還是在手機前面曬藍光呢？楊老師因為今天有整天課程，早上要照顧線下的學生，下午則是線上的學生要學習，我只能在課間望向窗外的藍天了。
好，言歸正傳唷。昨天我看了一篇報告，是麥肯錫McKinsey剛發佈的《2025年AI現狀》The state of AI in 2025。副標是 Agents, innovation, and transformation，就是代理、創新跟轉型。
麥肯錫（McKinsey）是品質的保證，一定要看的，對吧。尤其，他選在年底的這時候發佈，就像是幫我們從今年看未來，把AI趨勢，用研究數據做了個超級詳細的體檢，裡面有很多有趣的發現，我趕快來跟大家分享一下重點。既然是AI使用狀況的報告，首先當然就是來聊，各級企業使用的狀況囉！現在幾乎每個公司都在用AI，對吧？報告裡說，88% 的公司至少在一個業務職能中「定期使用」AI（比去年 78% 增加）。以行業別來看，媒體、電信、保險和科技行業的AI使用率都達到 95%或96%。然後，有三分之一的公司，已開始在公司裡面「有規模」的使用AI，也就是說，不止一兩個部分、少數幾位先行者在用，而是有一定的普遍性。其中，規模超過50億美金的公司中，有一半公司已經達到AI的規模化應用階段。落差很大的是，營收低於1億美元的公司中，只有 29% 實現了規模化。
第二個大家都感興趣的議題，就是「AI代理」AI Agent。
什麼是AI代理呢？簡單來說，它就是一個更聰明、更自主的AI小幫手。以前的AI可能只是幫你完成單一任務，但AI代理就像是個「超級助理」，它會基於AI模型，自己去規劃、去執行很多步驟，幫你把一個完整的工作流程都搞定！
報告說，現在有超過六成的公司，都在試驗這種AI小助理了！但跟大規模應用AI一樣，真正把AI代理用起來，而且應用一個以上業務職能的，目前只有兩成多一點。如果從行業別來分析，科技業的腳步最快，有22%、媒體和電信在AI代理的規模化使用上則有20%
那這些AI小助理現在都用在哪裡呢？最多是在「IT部門」和「知識管理」這兩個地方。像IT部門可能會用它來管理客服、處理問題；知識管理可能就是讓它去幫忙做深度研究、找資料。
再來，第三點是談AI創新對收入的影響
報告提到AI對「創新」的幫助非常大！有超過六成的受訪者都說，AI正在推動他們的組織變得更有創意、更能創新。而且，很多公司也覺得，用了AI之後，客戶更滿意了，他們的產品也更有競爭力了。
不過呢，報告也老實說，雖然AI很會創新，但只有大概四成的企業表示，開始有因為AI而賺錢 (EBIT)，但是有賺多少呢？目前還太明顯，大多數表示影響低於 5%。從收入面來看，在公司的「行銷與銷售」、「策略與財務」以及「產品開發」這些地方，AI就能幫忙增加收入，很多公司都說營收增長了5%以上。
那麼，哪些部門用來「降本」最有感呢？就是像「軟體工程」、「製造」和「IT」這些部門，用AI就能顯著降低成本，超過一半的公司都說成本降了10%以上！
接下來是談「AI高績效組織」
報告裡還有一個很重要的發現，就是把AI用得最好的那些「高績效組織」，大概佔6%，他們有什麼特別的地方？
這些公司可不是只把AI當成「省錢工具」喔！他們會把「成長」和「創新」也設定成AI的目標。也就是說，他們不只想要AI幫他們把事情做得更快、更有效率，更希望AI能幫他們開發新業務、創造新價值！
有別於其他企業小量投資AI技術，大概7%，這些高績效組織將超過 20% 的數位預算投入到AI技術中。因為他們有 3.6倍 的可能性將AI視為其業務的「轉型性變革」驅動力。更將「成長」和「創新」設為AI目標的比例，比其他組織高出 50%以上。
請注意這個數字，高績效組織有接近3倍的可能性，會「從根本上重新設計工作流程」來部署AI，並且將AI代理推進到大部分的職能角色裡面，比其他組織高出至少 3倍。
各位老闆們，有為者亦若是喔！
再來喔，第五點：AI會影響工作嗎？我會需要回家吃自己嗎？
這是每個人都最關心的問題吧？就是說，AI會不會取代我們的工作？報告裡也有提到。
先看2025年這一年，各職能因AI導致員工數量減少的比例，平均是 17%。預計明年各職能因AI導致員工數量減少的比例是 30%。
也就是說，明年預期各職能平均將有 30% 的工作內容被 AI 自動化取代，但企業整體人力縮減仍屬溫和，更多是職能重組與轉型。
老師啊，我聽得好害怕，你可以在講清楚一點嗎？
可以喔，就是說有的部門會縮，像行政、客服；但新的職能會長出來，比如 AI 應用、策略研究、行銷創作。整體來看，公司不是在砍人，而是在重新分配人力，讓員工花更多時間在有價值、有創意、需要判斷的工作上。但明年，這震盪會很大，你我都會受到影響。
最後，報告也發現，大家對AI的風險越來越有警覺了。
以前大家可能只擔心一兩個AI帶來的問題，但現在平均會擔心四個AI風險了！最常見的問題就是「不準確性」，就是AI有時候會出錯、給錯資訊。再來就是「網路安全」、「法規遵循」、「個人隱私」和「智慧財產權」這些。
把AI用得好的那些公司，因為他們更積極地去用AI，所以也更有可能遇到這些風險，但同時，他們也會更主動地去想辦法解決這些問題。這說明了，AI帶來的挑戰會隨著應用越廣而越多，我們必須更謹慎地去應對。
最後楊老師做個總結喔。這份報告談2025年的AI現狀，就像是一個充滿機會、同時也充滿挑戰的戰場。AI的應用越來越廣，AI小助理也蓄勢待發，但如何讓AI從「實驗室」走向「大規模應用」，真正幫公司創造價值，這是每個企業都在面對的課題。
成功的關鍵，就像那些高績效組織一樣，不只是把AI當成省錢工具，而是要把它看成「創新和轉型」的驅動力！同時，領導者一定要積極參與、改造工作流程、並且做好風險管理，這樣才能在AI時代脫穎而出！
希望今天的分享對大家有幫助！如果你有任何關於AI的想法或問題，歡迎在底下留言跟我交流喔！我們明天見！
