圖片來源：Final Round
嗨我是 Mech Muse 👋，今天想跟大家聊一則最近在美國引起不少討論的新聞——今年被點名與 AI 有關的裁員，已經逼近 5 萬人。
這件事有點複雜：一邊是科技公司高層在法說會上興奮地說 AI 能帶來「效率」、「省成本」；另一邊則是科技業與白領員工開始焦慮：會不會下一個被 AI 取代的就是我？
ServiceNow執行長比爾·麥克德莫特表示，人工智慧代理商「不需要午餐，也沒有任何醫療福利。」（圖片來源：彭博社）
- 這 5 萬人的裁員怎麼算出來的？
- AI 裁員是今年才突然爆炸，還是早就慢慢醞釀？
- 哪些族群在這波最脆弱？
- 我們可以怎麼理解「AI 興奮 vs 勞工焦慮」這個兩極現象？
📉 今年「因 AI 裁員」近 5 萬人，新聞到底在說什麼？
先把最關鍵的數字講清楚。
根據美國裁員統計公司 Challenger, Gray & Christmas 的報告，2025 年前十個月，美國企業在裁員公告中明確寫出「AI」是原因的職位，累積已經達到 48,414 個。
光看數字就知道：距離 5 萬人只差一點點。
更驚人的是節奏：
👉 光是 10 月就有 31,039 個職位被歸因於 AI，占當月裁員的近 20%。
也就是說，AI 不再只是 PPT 上的趨勢，而是 HR 公告裡會寫在你名字旁邊的那一行理由。
《洛杉磯時報》把這些現象整理成幾個觀察：
🏭 哪些產業最受影響？
- 科技業
- 金融服務
- 物流
- 客服與白領作業人員
這些行業本來就大量依賴流程、資料處理，是最積極導入 AI 自動化的族群，自然就第一波受衝擊。
🏢 公司開始把 AI 當「裁員理由」
報導提到幾個具體例子：
- 漢莎航空（Lufthansa）：十年內砍 4,000 個行政職，理由包含「更多使用 AI」。
- 荷蘭 ING 銀行：近千職位受 AI、數位化與客戶行為轉變影響。
- 韓國 Krafton（遊戲公司）：喊出「AI 優先」，凍結部分招募。
👔 高層怎麼說？
不少 CEO 在財報會議上用投資人最愛聽的語氣說：
AI agents 不用吃、不用健保，可以讓公司用更少的人力成長。
對資本市場而言，這當然是超好聽的消息。
📈 但股市超嗨、勞工超焦慮
像 Oracle 因為 AI 雲端客戶大增，股價一天狂漲四成，帶動 Nvidia 等 AI 供應鏈一起噴。
結果就出現非常戲劇性的畫面：
華爾街為 AI 大喊萬歲、科技股狂飆；另一邊是白領員工越來越不安。
🕒 AI 裁員不是突然：這兩年的時間線其實早有跡象
把時間線拉長，你會發現 AI 裁員其實不是「突然爆炸」，而是一步步累積上來的。
🟦 2023–2024：生成式 AI 熱潮起飛
ChatGPT、大模型百家爭鳴，各家公司口徑一致強調 AI 能提高效率。
但那時候裁員理由還比較委婉，通常寫「重整」、「優化成本」等。
🟦 2025 年 7 月：第一次大聲點名「AI 裁員」
Challenger 的 7 月報告正式指出：
- 「技術更新（含自動化、AI）」造成 20,219 人被裁
- 另有 10,375 人明確標註「因 AI」
這是企業第一次明確把 AI 寫進人事語言。
🟦 2025 年 10 月：裁員創 20 年新高，AI 成第二大理由
10 月單月裁員 153,074 人。
是自 2003 年以來最慘的 10 月。
更關鍵的是：
👉 AI 已成僅次於「成本縮減」之後的裁員主要理由。
🟦 2025 年 11 月 6 日：媒體大篇幅報導「AI 重塑產業」
《洛杉磯時報》用 AI reshapes industries 當標題分析裁員潮。
指出科技、倉儲業受衝擊最大、企業將 AI 列為理由之一。
🟦 2025 年 11 月 20 日：AI 裁員逼近 5 萬
這次的重頭戲新聞正式揭露：
👉 累計 48,414 人因 AI 被裁，其中 31,000 多人集中在 10 月。
連聯準會主席鮑爾都公開表示關注。
也就是說，從「AI 是效率願景」到「AI 寫進離職單裡」，只花短短兩年。
🧩 哪些工作最容易被 AI 取代？三個現實一次看懂
從報導與案例可以看到三種最容易受 AI 衝擊的角色。
① 重複性高、標準化的白領行政＆客服
例如：
- 客服問題回覆
- 訂單輸入
- 排程、預約
物流巨頭 C.H. Robinson 甚至靠流程自動化做到：
👉 貨運量成長、人頭數卻年減 10%
被取代的不是人，而是那些「每天重複搬資料」的工作內容。
② 中階後勤：HR、行政、法務流程
IBM 執行長直接坦承，他們已把數百名 HR 工作交給 AI agent 包辦。
這類工作的共通點⬇️
- 規則清楚（合約、表單）
- 大量文件處理
- 不需要太多策略性思考
而這些正是 AI 目前最擅長的領域。
③ 需要大量「不斷產出」、但創意門檻不高的內容工作
例如：
- 初階研究
- 資料整理
- 簡報草稿
- 重複型內容產製
Shopify CEO 甚至說：
除非你能證明這個工作不能用 AI 做，不然不要提增人大綱。
未來很多 entry-level 職位可能不會寫成「被 AI 裁員」，而是變成不再補人。
結果就是：工作機會變少，但表面上裁員數看不出來。
🔎 而整體就業市場表面上還行
9 月美國新增 11.9 萬個工作，失業率 4.4%。
看起來是健康水準。
但問題在於：
新增工作多在醫療、餐飲、實體服務； 被 AI 擠壓的則是科技與白領。
所以白領族群的焦慮感其實越來越重。
⚖️ 在 AI 興奮與焦慮之間，我們應該怎麼看？
現在的世界呈現一個很明顯的兩極：
🌐（1）資本市場：AI 概念股狂飆
Oracle、Nvidia 因為 AI 基礎設施需求爆炸，股價飆升。
分析師甚至用「地殼變動（seismic shift）」來形容這波投資潮。
👥（2）勞動市場：白領被迫面對結構性變化
2025 裁員已破百萬
10 月創 20 多年新高 AI 是前兩大裁員理由之一
那我們可以抓住哪些比較務實的結論？
📌 1. AI 不是唯一兇手，但它是最方便的理由
疫情後人力成本高、景氣不穩、關稅壓力本來就促使企業縮編。
AI 常常成為「好講好聽」的理由，但某些流程真的是被 AI 重做後不再需要人力。
📌 2. 重複性高的白領工作風險最高
如果你的工作可以被描述成：
每天處理固定格式資料、照 SOP 判斷、產出類似報表
那你更需要的是
👉 學會帶著 AI 工具工作
而不是等 AI 把你的部分工作吃掉。
📌 3. 長期分水嶺：能否「設計流程」比「執行流程」更重要
AI 消滅的是「流程執行者」。
真正變搶手的是「流程設計者」。
這也是為什麼中階行政與初階內容產製職位風險特別高——它們都是流程一部分，但不掌握流程主導權。
👋 收尾：AI 正在改變工作的樣子，而不是單純多或少幾個職缺
對那 5 萬名被裁員的人來說，這些分析都無法減輕現實壓力：
收入中斷、求職變慢、生活更焦慮。
從政策端來看，連聯準會都開始注意到這件事：
表面數據看起來穩，但白領階層其實正在重新洗牌。
我覺得比較誠實的答案是：
AI 正在改變「工作是什麼」這件事。
不是純粹「增加工作」或「消滅工作」，而是「重做工作」。
如果你也在關心 AI 如何影響產業、科技與勞動市場，歡迎追蹤我 Mech Muse 👋。
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