【2026 戰略比拼】PLTR vs. NOW:誰才是 AI 時代的利潤收割機?

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投資理財內容聲明

我們始終堅持「流量在哪裡,利潤就在哪裡」。到了 2026 年,企業對 AI 的需求已從「技術實驗」轉向「商業實踐」。這場競爭的核心,在於誰能最快把 AI 流量轉化為資產負債表上的真金白銀。

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一、 Palantir (PLTR):數位戰場的「決策大腦」

1. 流量戰略:無摩擦的「AIP 訓練營」

PLTR 過去最被詬病的是銷售週期太長。但 2025-2026 年,其 AIP (人工智慧平台) 透過「Bootcamps 訓練營」模式徹底解決了這個問題。

  • 流量轉化: 他們直接帶客戶去現場「玩」數據,將原本需要半年的決策縮短至幾天。
  • 利潤特徵: 2025 Q3 美國商業營收暴增 121%,展現了極強的「高經營槓桿」——軟體底座一旦鋪好,營收增長幾乎等同於純利噴發。

2. 財務護城河:財會視角的不可替代性

PLTR 與美國國防部(如 TITAN、海軍合約)的深度綁定,讓它在動盪的 2026 年具備了最強的「防禦性溢價」。目前其毛利率維持在 83.8% 的超高水準。


二、 ServiceNow (NOW):企業工作流的「執行神經」

1. 流量戰略:守護 97% 續約率的護城河

如果說 PLTR 是開疆闢土的利劍,NOW 就是穩守江山的盾牌。

  • 流量黏著度: 高達 97% 的續約率 代表這是一個極其穩定的「利潤流量池」。
  • 轉型動能: NOW 的核心在於 「Agentic AI (代理人工智慧)」。它不只是幫你記帳,而是派遣 AI 代理人自動執行任務(如自動核准請假、修復伺服器)。

2. 財務指標:穩定的現金奶牛

NOW 展現了頂級企業的韌性,自由現金流 (FCF) 利潤率長期維持在 30% 以上。雖然市場擔心 AI 縮減人頭會影響訂閱費,但其 ACV (平均合約價值) 的提升目前仍成功覆蓋了這一風險。


三、 經營模式深度對照:大腦 vs. 神經

為了讓投資人秒懂兩者的差異,我們整理了這份對照表與數據指標:

🔄 商業模式對照圖

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為了更直觀地理解這兩家公司如何運作,下圖展示了它們各自的商業模式邏輯流向:

🧠 vs ⚡️ 商業模式圖示

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  • PLTR 邏輯流: 海量異質數據 -->AIP + Ontology 整合分析-->產出決策建議與行動 -->商業價值爆發
  • NOW 邏輯流: 繁瑣企業流程 -->Now Platform + Agentic AI 標準化與自動化 -->執行自動化服務與修復--> 效率提升與成本降低


四、 第三種選擇:一魚兩吃的 ETF 戰略

如果您希望同時擁有 PLTR 的爆發力與 NOW 的穩健度,且不想承受單一公司的估值風險,系統化推薦是:

🔥 IGV (iShares 擴展科技軟體板塊 ETF)

這不是普通的科技 ETF,它是針對「AI 應用層」進行精準打擊的裝甲師。

  1. 高佔比重倉: 截至 2026 年初,IGV 同時持有 PLTR (約 8.2%~9.9%) 與 NOW (約 4.2%~5.3%)。這在一般 ETF 中極為罕見。
  2. 完整的 AI 生態: 除了軟體雙雄,它還持有 MSFT (微軟)、ORCL (甲骨文) 與 CRM (賽富時),完整覆蓋了 AI 軟體的所有基礎設施。
  3. 戰略優勢: 當 PLTR 股價因估值過熱回調時,有 MSFT 與 NOW 這些穩健持股撐盤;當 AI 轉型進入收穫期,重倉的 PLTR 又能提供強大的向上推力。


五、 FinOps 實戰建議

無論您選擇個股還是 ETF,都必須遵守實驗室的財務紀律:

1. 容錯系統佈局 (The Wheel)

  • PLTR: 因為波動大,嚴禁直接市價單追高。建議利用 Sell Put 在支撐位佈防,想買股票先收權利金,建立「打折買入」的緩衝。
  • IGV/NOW: 作為資產配置的核心,適合在股價回調至關鍵均線時執行 Double-Ladder (50/50) 梯次建倉。

2. 下單鐵律:拒絕「空白支票」

這兩檔標的(及 ETF)在開盤或財報公佈時,價差 (Spread) 可能會瞬間拉開。

  • 操作: 絕對禁用市價單,永遠使用限價單 (Limit Order)。
  • 口訣:「限價掛中間 (Mid-Price),利潤在裡面。」 利用 IBKR的Adaptive Limit演算法幫你討價還價。


【結語】

在 2026 年,投資不是在賭「誰會贏」,而是在建構一個「不管誰贏,我都在車上」的系統。PLTR 是您的劍,NOW 是您的盾,而 IGV 則是您的數位骨骼。

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流量與利潤:行銷人的財會思維與 AI 商業實驗室
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擁有 20 年 IT、專案管理與企管實戰經驗。身為資深波段交易者與行銷專家,我將「流量在哪裡,利潤就在哪裡」的核心思維,應用於股市籌碼與市場趨勢。在 ProfitVision Lab,我建構 AI 驅動的決策體系,實踐從「流量獲客」到「資產獲利」的完整循環,提供深度商業洞察。
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