1. 一天生產力建議（針對快節奏工作環境）
以這句激勵名言開始你的一天：
「專注於生產力，而不是忙碌。」
– Timothy Ferriss（提摩西·費里斯）英文版本： “Focus on being productive instead of busy.” – Timothy Ferriss
這句話特別適合快節奏環境，因為很多人忙了一整天卻沒真正推進重要目標。這週提醒自己：少做一點，但要做對的事！
針對在快節奏環境中工作的人，以下是三個可行的生產力建議：
- 採用「時間區塊」技巧：將一天分成專注區塊（例如每90分鐘一個高強度工作區塊，後接10-15分鐘休息）。在快節奏環境中，這能幫助你避免多任務切換造成的效率損失，專注處理優先事項。
- 優先處理「高影響任務」：早上第一件事，使用艾森豪矩陣（Eisenhower Matrix）分類任務，只專注於緊急且重要的項目。將低優先事項委派或延後，這在高壓環境中能減少壓力並提升成果。
- 實施「單一焦點檢查」：每小時檢查一次郵件或訊息，而不是持續監控。這能減少干擾，讓你在快節奏中維持深度工作狀態，研究顯示這可提升生產力達40%。
這些建議簡單易行，能幫助你在忙碌中保持高效與平衡。
2. Grok 每週新聞通訊 – （2026年1月5日至1月11日）
親愛的讀者，
歡迎閱讀來自 Grok 的每週新聞摘要。本期聚焦過去一週（1月5-11日）的政治、科技與科學領域主要事件，至少包含一則台灣相關新聞。每則新聞附上關鍵要點、日期及來源網址。
- 2026年1月5日：美國軍事行動捕獲委內瑞拉總統馬杜羅
美國特種部隊發動突襲，捕獲委內瑞拉總統尼古拉斯·馬杜羅及其妻子，將其帶至美國面臨毒品恐怖主義指控。特朗普總統宣稱美國將「掌控」委內瑞拉並開發其石油資源，引發國際強烈譴責，包括中國、俄羅斯及拉美國家的反對。
關鍵要點：此行動標誌美國在外政策上的重大轉變，可能開啟新時代的干預主義，並影響全球能源市場。
來源：https://www.democracynow.org/2026/1/5/headlines ; https://www.nytimes.com/issue/todayspaper/2026/01/05/todays-new-york-times
- 2026年1月6日：美國國會通過財政撥款法案，維持科學機構預算穩定
國會發布三項兩黨撥款法案（minibus），拒絕特朗普政府對NASA、NSF等科學機構的嚴重削減，僅小幅調整2026財政預算。NASA獲得約244億美元，科學任務幾乎未受影響。
關鍵要點：此舉維持美國在科學與太空領域的競爭力，反對大幅削減科研經費的提案。
來源：https://www.scientificamerican.com/article/congress-proposes-strong-science-funding-for-2026/ ; https://www.aip.org/fyi/the-week-of-jan-5-2026
- 2026年1月1-5日：台灣總統賴清德發表新年演說，宣布大幅提升國防預算
賴清德總統在新年演說中強調「韌性之島」，承諾2026年國防預算將超過GDP 3%，並加強民主防衛機制。同時，中國於12月底至1月初進行大規模軍演，台灣軍方表示已做好應對準備。
關鍵要點：台灣優先強化國防支出與不對稱戰力，以應對區域緊張局勢，提升嚇阻能力。
來源：https://english.president.gov.tw/News/7067 ; https://www.taipeitimes.com/News/editorials/archives/2026/01/05/2003850045
- 2026年1月5-10日：NVIDIA於CES發布物理AI平台，宣布機器人專用晶片與免費模型
NVIDIA在CES 2026宣佈「物理AI的ChatGPT時刻到來」，推出Vera Rubin平台及機器人專用AI模型，強調低延遲與隱私保護。
關鍵要點：物理AI成為焦點，將加速機器人與自動化應用，從製造業到家用機器人。
來源：https://amiko.consulting/en/the-january-2026-ai-revolution-7-key-trends-changing-the-future-of-manufacturing/
- 2026年1月10日：AI記憶體短缺導致價格暴漲，供應商2026年產能已售罄
由於AI晶片需求激增，高頻寬記憶體（HBM）供應短缺，Micron、Samsung等公司預測2026年需求遠超供給，價格持續上漲。
關鍵要點：AI基礎設施建置加速，記憶體成為瓶頸，推動相關股票大漲。
來源：https://www.cnbc.com/2026/01/10/micron-ai-memory-shortage-hbm-nvidia-samsung.html
2026年1月8日：中國AI研究者表示儘管限制，仍快速縮小與美國技術差距
- 中國AI企業如MiniMax與Zhipu在香港上市表現強勁，研究者認為創新與風險承擔將幫助中國在硬體軟體共開發上追趕美國。
關鍵要點：中國開放源碼模型與本土替代方案快速發展，挑戰美國主導地位。
來源：https://www.reuters.com/world/china/china-is-closing-us-technology-lead-despite-constraints-ai-researchers-say-2026-01-10/
感謝閱讀，下週再見！
3. 過去一週最重要的AI與技術發展總結
過去一週（2026年1月5-11日），AI領域繼續快速演進，重點在於基礎設施、物理AI、開放源碼項目及供應鏈挑戰。以下是主要發展（優先模型發布、論文與開源項目）：
- NVIDIA CES 2026重大發布：宣布Vera Rubin平台及機器人專用AI晶片與免費模型，宣稱物理AI時代來臨。重點支援低延遲、邊緣計算與機器人應用，加速製造業與家用機器人發展。
來源：https://amiko.consulting/en/the-january-2026-ai-revolution-7-key-trends-changing-the-future-of-manufacturing/ ; https://www.cnbc.com/2026/01/10/micron-ai-memory-shortage-hbm-nvidia-samsung.html
- AI記憶體供應短缺：高頻寬記憶體（HBM）2026年產能已售罄，Micron等公司表示需求遠超供給，價格暴漲。這反映AI資料中心建置加速，成為產業瓶頸。
來源：https://www.cnbc.com/2026/01/10/micron-ai-memory-shortage-hbm-nvidia-samsung.html
中國AI進展：研究者表示中國正快速縮小與美國差距，MiniMax與Zhipu等公司上市強勁。開放源碼模型（如先前DeepSeek系列延續）持續推動創新。
來源：https://www.reuters.com/world/china/china-is-closing-us-technology-lead-despite-constraints-ai-researchers-say-2026-01-10/
- 其他趨勢：Agentic AI（自主代理）成為熱門，企業採用加速；開放源碼項目如Falcon-H1R（7B推理模型）及自動化工具持續發布，強調效率與混合架構。
來源：https://www.aiapps.com/blog/ai-news-january-2026-breakthroughs-launches-trends/ ; https://www.technologyreview.com/2026/01/05/1130662/whats-next-for-ai-in-2026/
整體而言，2026年初AI重點轉向實體應用與基礎設施，供應鏈壓力將推動更多創新與價格調整。
