AI 寫作初學者最常犯的 10 個錯誤，涵蓋了從「指令設計」到「產出應用」的各個階段：
1. 把 AI 當成 Google 搜尋引擎
初學者常問：「誰是現任美國總統？」或「這家餐廳幾點開？」。
- 問題點： 雖然現在許多 AI 都能聯網，但它們的核心強項是「生成、摘要、重組」，而非單純的資訊檢索。
- 修正： AI 更適合做「整理 Google 查不到的觀點」或「將搜尋到的資料轉化為文章」。
2. 指令（Prompt）過於簡短模糊
例如只輸入：「幫我寫一篇關於咖啡的文章。」
- 問題點： AI 缺乏上下文，只能給出泛泛之談。它不知道你是要寫給咖啡師看（專業），還是寫給失眠的人看（休閒）。
- 修正： 需明確指定角色、受眾、目的、字數、語氣。
3. 期待「一次到位」，缺乏迭代 (Iteration)
輸入指令後，發現 AI 寫得不完美就直接放棄，覺得「這工具不好用」。- 問題點： AI 寫作通常需要像與人對話一樣，經過多次來回修正。
- 修正： 把 AI 當成實習生，給予回饋：「第二段太長了，請縮短」、「語氣太嚴肅，請活潑一點」。
4. 缺乏提供「範例」 (Few-Shot Prompting)
希望 AI 模仿特定的寫作風格，卻只用形容詞描述（如：幽默、專業），而沒有給出實際範文。
- 問題點： AI 對抽象形容詞的理解可能與你不同。
- 修正： 直接貼上一段你喜歡的文字，並說：「請分析這段文字的風格，並用同樣的風格撰寫......」。
5. 全盤接收，不做事實查核 (Hallucination)
完全信任 AI 寫出的數據、引用文獻或歷史事件。
- 問題點： AI 會有「幻覺」，它可能會一本正經地胡說八道，編造不存在的數據或法條。
- 修正： 任何具體的數字、人名、法規，發布前務必人工查證。
6. 忽視「語氣」設定，導致文字像機器人
寫出來的文章充滿「總而言之」、「綜上所述」、「是一個重要的里程碑」等翻譯腔濃厚的詞彙。
- 問題點： 預設的 AI 語氣通常偏向冷靜、客觀但生硬。
- 修正： 在指令中加入：「請用口語化的方式」、「請用像朋友聊天的口吻」、「禁止使用翻譯腔連接詞」。
7. 一個指令塞太多複雜任務
試圖在一個 Prompt 裡讓 AI 完成：找資料 + 寫大綱 + 寫正文 + 翻譯成英文 + 寫 SEO 標題。
- 問題點： 任務過於複雜會分散 AI 的注意力，導致每個部分都做不好。
- 修正： 拆解任務。先讓它寫大綱，確認大綱沒問題後，再請它逐段撰寫正文。
8. 在同一個對話視窗 (Chat) 聊太多不同話題
在同一個視窗先聊了旅遊規劃，接著又聊程式碼除錯，最後又叫它寫行銷文案。
- 問題點： AI 的上下文視窗（Context Window）有限，且前面的對話會干擾後面的產出品質。
- 修正： 一事一議。不同的專案或主題，請開啟新的對話視窗 (New Chat)。
9. 讓 AI 取代思考，而非輔助思考
直接問：「幫我寫一個爆款標題。」自己完全沒有想法。
- 問題點： AI 產出的內容雖然工整，但往往缺乏靈魂和獨特觀點，容易產出「正確但無聊」的廢文。
- 修正： 先提供你的核心觀點或觀察，再讓 AI 幫你潤飾或延伸。靈魂在人，骨肉在 AI。
10. 直接複製貼上 (Copy & Paste)
把 AI 產出的內容一字不改地發布出去。
- 問題點： 即使 AI 寫得再好，依然可能存在邏輯跳躍、重複贅字或不合時宜的用語。
- 修正： 人類必須是最後的編輯者 (Editor)。加入你的個人經驗、情緒詞彙，讓文章更有溫度。
