當代的社群媒體，是一個由演算法驅動的情感控制系統。
2025 年西方兩大權威辭典，牛津大學出版社（Oxford University Press）與劍橋大學出版社（Cambridge University Press），選出各自的年度代表字：
「Rage Bait」（憤怒誘餌）
「Para-social」（擬社會關係）這兩個詞彙視是當代數位文化生態的關鍵病理指標。透過將這兩個概念與荷蘭媒體理論家洛芬克（Geert Lovink）的著作《困在社群平台：一位資深鄉民的數位生活箴言》（Stuck on the Platform: Reclaiming the Internet）進行互文與對話，能發現當代的社群媒體，是一個由演算法驅動的情感控制系統：
一端是透過激化對立與憤怒來榨取注意力的「憤怒經濟」，另一端則是透過模擬親密與陪伴來填補原子化孤獨的「擬社會陷阱」
Rage Bait 的情緒鉤子
根據牛津大學出版社的官方定義，Rage Bait 指的是：
刻意設計用來引發憤怒或激憤的網路內容，通常透過令人沮喪、挑釁或冒犯的方式，目的是增加特定網頁或社群媒體帳號的流量或互動。
Rage Bait 在 2025 年的使用率飆升了三倍，顯示出大眾對於這種網路操縱手段的集體覺醒。
Rage Bait。來源：牛津字典
然而，要理解 Rage Bait 在 2025 年的文化重量，我們必須回溯其歷史。
Rage Bait 最早於 2002 年出現在 Usenet 論壇上，當時的語境主要與「路怒症」（Road Rage）相關，用來形容駕駛者對挑釁行為的反應 。在那個網路尚未完全平台化的時代，Rage Bait 大多是指一種個人層面的惡作劇或挑釁行為（Trolling）。
但隨著社群媒體演算法的演進，特別是在 2010 年代中期之後，Rage Bait 發生了質變。Rage Bait 不再只是個別使用者的行為，已經演變成一種由平台架構鼓勵、創作者系統性生產、並由演算法精準分發的「產業標準」。
牛津語言總裁 Casper Grathwohl 精準地指出了這種轉變：
「這展現了網路從激發好奇心以換取點擊（Curiosity Gap），轉向劫持並影響我們的情緒（Emotional Hijacking）。」
如果說 2010 年代的「Clickbait」（點擊誘餌）是利用人類的認知缺口，那麼 2025 年的 Rage Bait 則是利用人類的道德直覺與身份認同。
由 ChatGPT 生成
Rage Bait 開啟憤怒經濟學
Rage Bait 之所以能在 2025 年主宰網路生態，根本原因在於平台的「注意力經濟」邏輯已經演變為「煽動的經濟」（Economy of Agitation）。根據加州大學聖地牙哥分校（UC San Diego）的分析，社群媒體的演算法並非中立的資訊傳遞者，而是偏好高強度情緒反應的放大器。
在 TikTok、X、Instagram 等主流平台上，互動是衡量內容價值的核心指標。然而，演算法發現，比起點讚（Like）這種輕量級的互動，留言、引用轉發（Quote Retweet）以及長篇大論的反駁，代表了使用者在平台上停留了更長的時間。
而這些正是 Rage Bait 的核心策略：
不打算尋求認同或是夥伴
而是尋求「糾正」和「攻擊」
Para-social 的 AI 轉向
如果說 Rage Bait 代表了網路互動的「熱戰」面相，那麼劍橋字典選出的Para-social 則代表了其「冷戰」或「避難所」的面相。但劍橋字典選擇 Para-social 作為 2025 年度詞彙，是因為其對象發生了 AI 的轉移。
Para-social。來源：劍橋字典
「擬社會關係」（Parasocial Relationship）一詞最早由美國社會學家 Donald Horton 和 Richard Wohl 於 1956 年提出，用來描述大眾媒體觀眾與電視人物（新聞主播、明星）之間建立的一種單向的、想像的親密關係。在傳統定義中，擬社會關係的特點是：
觀眾覺得自己認識名人，但名人完全不知道觀眾的存在。
然而，2025 年的 Para-social 已經超越了這種單向關係。
隨著生成式 AI 和大型語言模型的普及，人們建立擬社會關係的對象，已經從遙不可及的真人明星，轉向了觸手可及、甚至能「回應」的 AI 聊天機器人（AI Chatbots）、虛擬網紅（Virtual Influencers）以及動漫角色 。
危險的「關係」幻覺
劍橋字典的編輯明確指出，人們對 AI 伴侶（AI Companions）的興趣與日俱增是 Para-social 獲選的主因。但人跡之間的新型態 Para-social 關係引入了一個危險的變數：互動的幻覺。
跟 AI 建立的關係與泰勒絲（Taylor Swift）的粉絲不同，Replika 或 Character.AI 的使用者會收到來自「伴侶」的即時回覆。
這些 AI 被設計成擁有完美的記憶（雖然常有幻覺）、無條件的支持，以及永遠的陪伴。這種「過度友善」設計導致了「親密關係的遊戲化」。使用者可以透過付費、升級、調整參數來「定制」這段關係，就像玩遊戲一樣。
由 ChatGPT 生成
這種 Para-social 關係看似雙向，可是骨子裡依然是單向的，因為 AI 沒有意識，沒有主體性，所謂的「親密」只是使用者自我慾望的鏡像投射。
但對於處於孤獨流行病（Loneliness Epidemic）的現代人來說，這種安全又可控的關係，遠比充滿摩擦與風險的真人互動更具吸引力。這正是洛芬克所警告的：
我們正在退縮到一個由演算法量身打造的舒適圈中，失去了處理真實世界「他者性」（Otherness）的能力，這是一種集體的「心理退化」（Psychic Regression）。
平台虛無主義
荷蘭媒體理論家洛芬克（Geert Lovink）作為阿姆斯特丹應用科學大學網絡文化研究所（Institute of Network Cultures）的創始人，長期以來一直是數位文化的敏銳觀察者。
近期在台出版的著作《困在社群平台：一位資深鄉民的數位生活箴言》（Stuck on the Platform: Reclaiming the Internet）是一部關於當前網路現狀的診斷書，在洛芬克的眼裡，現在的網路文化正在退化和腐敗。
荷蘭媒體理論家 Geert Lovink。來源：維基百科
洛芬克在書中提出「平台虛無主義」（Platform Nihilism），他認為，當代的平台不再承諾早期的烏托邦式連結、知識共享或民主化，而是成為了純粹的、價值中立甚至價值空洞的榨取機器。
演算法的冷漠與熱戰
洛芬克在書中指出：
「平台是我們的敵人嗎？… 平台被設計成讓使用者『反應』（react），而非『互動』（interact）」。
這是一個至關重要的區分。「互動」意味著團體之間的交流、理解與協商；而「反應」則是一種生物性的、膝跳反射的行為。Rage Bait 的源起正是建立在這種「反應機制」之上。
平台本身並不關心內容的真偽、道德價值或後果，只關心使用者的神經系統是否被激發，端出 Rage Bait 的生意。在平台虛無主義的架構下，憤怒、仇恨、謾罵，最終淪為一種讓使用者感覺自己「活著」、感覺自己有「道德立場」的廉價方式。
洛芬克將這種狀態描述為「數位泥沼」（Digital Slump），使用者在無盡的滑動中（Doomscrolling），透過微小的攻擊行為來緩解存在焦慮。
孤獨的集體
洛芬克借用了麻省理工的心理學家特克（Sherry Turkle）的長期的研究，指出我們處於一種「共同孤獨」（Lonely Together）的狀態。
特克的著作《在一起孤獨》。來源：博客來
社群媒體雖然連接了數十億人，讓人享受到「永不斷線」的線上關係，但卻剝奪了高品質的、面對面的人際連結。技術承諾的連結，其背後卻是削弱現實世界的厚度，正是 2025 年 Para-social 關係興起的溫床。
AI 伴侶（如 Replika, Character.AI）的出現，也不過就在填補這個真空。AI 伴侶被設計成完美的傾聽者，永遠不會感到厭煩，永遠不會評判。看似解決了「數位悲傷」中的孤獨感，但也加深了對平台的依賴。
洛芬克警告，這種依賴將導致「精神退化」（Psychic Regression）。使用者逐漸喪失在複雜、充滿摩擦的現實社會中建立關係的能力，轉而退縮到簡單、平滑的人機關係中。
高級的平庸
洛芬克將當代的數位生活狀態描述為「高級的平庸」（Premium Mediocre）。我們在平台上滑著看似高品質的內容（精心修圖的照片、AI 生成的完美情話），但實際上這些都是被演算法標準化、同質化的體驗。
Para-social 關係正是這種「高級平庸」的極致體現。 Para-social 看起來像愛，感覺起來也像愛，甚至比真實的愛更完美（沒有爭吵、沒有體味、沒有妥協），但本質上是空洞的。這是一種付費購買的幻覺關係，一種為了逃避真實生活的平庸而製造的更精緻的平庸。
