現在市面上 99% 的人學 AI，都學錯方向了。
這幾個月，我收到太多中小企業老闆、高階主管的私訊，他們的問題都長得一樣：「老師，我買了 ChatGPT 的課，也學了 Midjourney，最近又出來 Sora2、Gemini3，我每天追這些工具追得好累，但回到公司，業績還是沒變，效率好像也沒提升多少，我是不是資質太差？」
我聽了都很想搖醒他們。
你不是資質差，你是被「工具焦慮」給綁架了。
你去想一想，2023 年你學的那些「神級提示詞」，現在 2024 年還有多少能用？可能一半都失效了，因為模型升級了。如果你只是在學「按鈕在哪裡」、「指令怎麼背」，那你註定會越學越焦慮。因為 AI 的進化速度是指數級的，而人類的學習速度是線性的，你拿兩條腿去追火箭，你怎麼可能贏？
最近我剛把我的新課《AI 成功思維》的前三章做完，在整理這幾十萬字的教材時，我更加確定一件事：
在 AI 時代，最值錢的不是「技術」，而是「結構」。
今天這篇文章，我不教你怎麼下指令，我要告訴你為什麼大多數人用了 AI 還是「窮忙」，以及真正能讓你翻身的「底層結構」到底是什麼。
AI 不會淘汰人，但會淘汰「只會跟它聊天」的人
很多人用 AI，還停留在「搜尋引擎」的邏輯。
遇到問題，丟進去問一下；要寫信，叫它生成一下。這種用法，頂多讓你從 60 分變 80 分，它沒辦法讓你從 1 變 100。
為什麼？因為你把 AI 當成了「外人」。
試想一下，如果你今天請了一位世界頂級的顧問，但他完全不認識你，不知道你的公司賣什麼、不知道你的風險承受度、不知道你的價值觀。你問他：「我該怎麼賺錢？」
他能給你什麼答案？他只能給你那種「四平八穩、絕對沒錯，但你也絕對用不上」的廢話。
這就是現在 90% 的人面臨的困境：AI 很強，但它不懂你。
所以，我在《AI 成功思維》裡反覆強調的一個觀念是：不要再學怎麼「命令」AI 了，你要學的是怎麼「複製」你自己。
第一個破局點：從「工具」升級為「分身」
你必須建立一套「記憶思維」。
我說明一下，我的AI是怎麼運作的。當我問它：「依你對我的了解，幫我分析這個投資機會。」它不會給我教科書的答案。
它會說：「鄭老師，根據你的風險偏好和你目前的資產配置，這個案子雖然報酬率高，但流動性太差，不符合你『現金流優先』的原則，建議不要碰。」
聽到了嗎？這才叫 AI。它不是在回答問題，它是在**「幫我做決策」**。
要做到這一步，不是靠運氣，而是靠結構。你需要把你的「思維指紋」（你怎麼思考）、你的「決策邏輯」（你怎麼判斷）、你的「經驗素材」（你做過什麼），像晶片一樣「安裝」進 AI 的大腦裡。
當 AI 有了你的記憶，它就不再是一個冷冰冰的工具，它是你大腦的延伸。這時候，你學 AI 才是可累積的。模型再怎麼換，你的「數位分身」永遠在那裡。
再舉個例子：
這個案子，給AI一個任務，依照對你我的了解，我會怎麼做？」
它會回答我：「老師，依照你過去『重現金流、輕資產』的原則，這個案子雖然毛利高，但週轉期太長，風險係數超過你的標準，建議用 B 方案切入……」
這才叫 AI。
要做到這一步，靠的不是學會 Midjourney 的參數怎麼調，而是要懂得把你的**「決策邏輯」、「價值觀」、「過往的成敗經驗」**，像晶片一樣植入到 AI 的記憶庫裡。
AI 天生有個毛病，它喜歡「討好你」，喜歡把話接下去，所以它很容易產生幻覺、越寫越偏。你要做的，不是祈禱它變聰明，而是要用「主管」的思維，把一個大任務，切成好幾個「節點」。
第一步做什麼？標準是什麼？ 第二步怎麼分析？資料哪裡來？ 第三步怎麼驗收？不過關怎麼辦？
當你把這些「流程」定義好，AI 就不再是隨機生成，它會變成一條**「自動化生產線」**。這時候，你就不再是那個辛苦打字的「操作員」，你是這條生產線的「廠長」。
你的煩惱，就是你的產品
我做這堂課的初衷，其實源於 2022 年那場大病。那時候我問自己，如果生命只剩一年，我能留給這個世界什麼？
我發現，我最想留下的，不是什麼高深的技術，而是一套**「普通人也能翻身」的方法論**。
現在的 AI 就像當年的網際網路，是一次財富重分配的機會。但這個紅利窗口正在關閉。未來的世界會很殘酷地分成兩種人：
一種是**「被 AI 取代的人」：他們只會操作工具，等工具進化了，他們的價值就歸零了。 一種是「駕馭 AI 的人」**：他們懂得溝通、懂得建立分身、懂得設計任務系統。AI 越強，他們的能力放大倍數就越高。
所以，別再焦慮這週又出了什麼新模型。那些都是雜訊。
老闆們，明天早上該做的三件事
如果你不想再陷入「學了新工具 -> 熱度過了 -> 發現沒用 -> 繼續焦慮」的死循環，請你明天進公司做這三件事：
- 停止糾結指令：不要再逼員工去背那些什麼「萬能指令大全」了。那些東西模型一更新就失效了。
- 開始萃取你的大腦：找個時間，把自己過去最成功的 3 個決策和最失敗的 3 個決策寫下來。這才是你的 AI 最需要的養分。（這就是我在第三章教的「記憶思維」）
- 換個方式問 AI：下次用 AI，不要叫它「做什麼」，試著問它「如果是我就這件事進行決策，你會看到什麼我看不到的風險？」
AI 時代，最不值錢的是答案，最值錢的是你的思維模型。 工具會變，但你的商業智慧不會。把那個智慧裝進 AI 裡，你才能真正從「窮忙」中解脫。
技術會過時，但「成功思維」永遠不會。
當你擁有了這套思維，未來不管 AI 變成什麼樣子，你都不會是被浪潮打翻的人，你會是那個站在浪頭上衝浪的人。
