charming護理師學Python＊無限未來

我會被我同學笑死

今天上可靠度工程課程時，我的同學突然說：「我們飛機一定要測試的啊，不測試怎麼可以敢飛上天。」 我問：「你們怎麼測試？」 同學：「抓一隻雞，把它塞在大炮裡，瞄準，發射出去，讓他撞上飛機的玻璃。」我：「真的雞🐔？」 同學：「對啊！」 我：「活雞🐔？」(內心OS：萬一死了，烤來吃嗎?!) 同學：「活的啊！我們養了一百多隻雞耶。」 我：「裝在大炮裡，發射出去？」 同學：「對啊！看玻璃會不會破，哦～雞不會死啦！」 我的媽呀，原來飛機是這樣測試在空中飛時，撞上鳥類會不會產生玻璃裂痕！

回歸正題，我是一位護理師，我的學習也處於不斷測試的階段，瞄準目標、發射、評估誤差、再校正、再試一次，為什麼這麼說呢？

我和數據的緣份

我的背景是，護理系畢業，在台大醫院擔任病房護理師，其後，也曾擔任過工地護理師、研究護理師，而現今，轉為行政人員為數據工作，兼任教育訓練講師。對於數據，我是從什麼時候開始接觸的呢？從研究護理師開始！「研究護理師」是一個很特別的職業，過去我是full的護理師，也就是我在工作時，完完全全是執行護理任務，但到了研究護理師時，變成是個「half」的護理師，有一半的時間，我穿梭在病房、門診、各個病人會去的角落，問問題、抽血、衛教、和病人聊天（聊天是身為護理師非常重要的一項能力，往後有機會再跟大家聊），但有一半的時間，我在整理數據、跑統計、做實驗室工作（這麼說來，在研究室，我的工作也剛好身兼wet lab及dry lab啊～往後有機會再跟大家聊「護理師眼中的實驗室」以及那些血肉模糊淋淋的體驗）。

轉為醫療行政人員後，這時，終於完全放下護理師的任務，開始和數據又有更多的接觸了。藉由過去６年在護理界的體驗，對於醫院內臨床場域的運作再熟悉不過，跨入支撐臨床運作的幕後世界，開始發現資訊流對於醫療過程的重要，我得先了解每天這麼多醫療人員和病人所產生的資料、文字、數據、影像，是怎麼流動的，又是怎麼被應用的。因此，在進到臨床幕後的６年後，已工作近12年的我，再度學習新的領域，從自學BI到變成醫院內指定的BI授課講師，現在，邊進修工業工程博士班，想要跨入AI的世界，便開始了Python的自學之路。

我為什麼要寫護理師學Python

對於自學新的領域，我總是充滿熱忱。若你有身邊有認識的護理師，你可以觀察一下，護理師對於數據的概念，大概只停留在怎麼算點滴的滴速和滴數（過去的我就是這樣啊XD）。

因此，當我可以擔任BI講師，對軟體操作及數據計算，略有收穫可以分享時，就會有人說「真的看不出來你是護理師…」、「你真的打破我對護理師的印象…」。因此，我希望可以分享最近我在自學Python的流程，我覺得，如果當我已經很熟悉怎麼寫Python的時候再來寫，可能我會忘記當初我受到多大的挫折、可能我會覺得入門也沒有那麼難啊！可是事實上，我在開始的過程，就卡關的非常嚴重，我一直想如果能有一個人，有跟我一樣的背景、想做跟我一樣的事，可以告訴我怎麼開始、怎麼走，會遇到什麼難關，可以怎麼解決，該有多好。

誰適合看呢

這裡預計將我所遇到的問題、狀況，分享成一系列的文章。最適合使用的對象、當然就是醫療人員，或是正好需要處理和醫療相關數據的人，當然，有興趣看看醫院裡發生的那些事的人也可以（有哪些？哈～只有醫療人員看得到的那些事，我會穿插在各個文章中，噓～勿張揚）。

我預設的情境包括：數據處理，想不到的髒資料；圖表呈現，怎樣可以一眼秒懂，而不是看好幾秒還是看不懂；Python，從入門到理解，高手在民間，我實在不敢寫「上手」這兩個字，專注在分享怎麼去學，而不是教程式。我也期待可以從資料基礎處理，到統計分析，到AI預測（這裡，就含了資料清洗、特徵擷取、降維、分類、建模，這些字不懂沒關係，後面會用直白的語言潛移默化，期待能讓大家「無痛」學會）；醫療資料類型，有文字、數字、影像。

因此，數據新手、想自學Python者，也非常適合。我發現，網路上雖然有非常多的教學文，可是非常的片段，從哪裡下手都覺得怪怪的，甚至不知道這樣的學習步驟對自己是否真的有用，我是邊學邊分享，仍算是一個初學者，也許內容會漏洞百出，所以更期待若有專家看到，請直指錯誤，讓我也可以多學習，與您一起交流。

【如果這篇文章不錯，請幫我拍手，鼓勵我分享更多有用的資訊給你唷】

charming (charming)

Reward Creativity, powered by LikeCoin