以職涯規劃與自主學習面對人工智慧時代的挑戰

【人工智慧的挑戰】

　　從第一次工業革命發明蒸汽機，第二次工業革命發明電力，第三次工業革命類比轉數位化，到第四次工業革命宣告人工智慧時代來臨。人工智慧是一種可以藉由學習、感知、推理協助決策，採取行動並且幫助我們解決問題的資訊科技；人工智慧藉由大數據取得資料來源，經由機器學習進行資料分析，伴隨著而來的是五大趨勢：大數據Big data、人工智慧AI、資訊安全Security、物聯網IoT、雲端運算Cloud，簡稱BASIC。智慧手環、智慧音箱、智慧家庭等智慧商品，人臉辨識、語音辨識等智慧服務已經深入我們的生活當中。

　　也因為人工智慧時代來臨，許多行業跟工作將會被人工智慧取代而消失。另外，隨著行動網路的迭代，從3G、4G轉換到5G，帶動直播網紅、社群小編、YouTuber等影音工作更加熱門。遠距工作，人機協作，斜槓多工也將成為常態。

　　AI人工智慧產業，IoT物聯網產業，Cloud雲端運算產業，穿戴裝置產業，智慧音箱產業，這些產業隨著人工智慧這股趨勢，組成了上下游供應鏈提供相關商品跟服務。AI深度學習工程師、AI產品經理、機器學習工程師、機器人培訓師、演算法工程師、使用者介面設計師、大數據分析師、資料科學家、虛擬實境設計師、資訊安全工程師、健康預言家，許多新興職務也跟著趨勢興起。

【職涯規劃的意涵】

　　在職涯規劃上有四個要素可以協助還在大學就讀的你梳理方向：第一個要素是知己、知彼，第二個要素是抉擇，第三個要素是目標，第四個要素是行動。

　　在知己方面：包括興趣、能力、價值觀。你可以思考人工智慧會對自己帶來哪些影響？自己想在哪些方面需要進行能力提升的學習？如果暫時沒有受到影響，也要思考如何透過人工智慧為自己的未來加值。

　　在知彼方面：包括產業、公司、職務。你未來想要應徵的職務是在哪個產業跟哪家公司？應徵產業的未來趨勢為何？產業跟公司是否跟著人工智慧的趨勢一起改變商業模式企業數位轉型還是維持一成不變？

　　在抉擇方面：思考完知己與知彼之後，除了你就讀的本科系之外，你想要選擇跨域的領域是：主修大數據學程？到外系旁聽程式語言或是統計分析課程？與老師跟一群同好研究機器人相關專題？利用課後組成讀書會討論未來趨勢發展？

　　在目標與行動方面：接下來，可以將未來的目標視覺化，比如說兩年之後擔任數據分析師的職務，設定好目標之後，以終為始開始訂定自主學習計畫，透過時間管理將大目標拆解為小目標，逐步完成各項計畫。

【自主學習的規劃】

　　面對人工智慧時代的挑戰，在自我能力提升方面，包括了專業能力跟共通能力兩個部分。專業能力是在職務上所需要的專業技能，共通能力則是不管換到哪個工作都可以用得到的能力。

　　在專業能力方面：根據線上課程平台的統計，程式語言成為這兩年成長幅度最大的學習主題。人工智慧是由資料收集到資料處理到資料應用，因此統計跟資料分析也建議納進必修主題。這幾年數位轉型成為企業必修的學分，資訊安全也成了兵家必爭之地，如果你是就讀資訊相關科系，資訊安全部分也可多加著墨。

　　在共通能力方面：人工智慧時代最需要的共通能力，包括人際關係的溝通能力，處理問題的應變能力，思考問題的提問能力與邏輯推理，你可以參加社團擔任幹部，透過活動多培養這些共通能力。

【結論】

　　我們可以根據能力與興趣規劃個人的學習地圖，打磨專業能力的深度，擴大共同能力的廣度，培養人際關係的溫度。覺察大趨勢的流動變化，透過個人自主學習，外部教育培訓，參加校內社團，參與專題製作，來提升自我能力，以因應人工智慧時代帶來的挑戰。