借用優勢比這個概念,觀察價格數據資料的多空變化,資料數據請參考下表一
假設有A、B兩組前後期間的日K棒,上漲(紅K)、下跌(黑K)的數量分別如上表一,A組上漲下跌的比例為11:34,比數為11/34=0.323、B組為6:64,比數為6/64=0.094,A組期間每一個上漲的個數是B組的3.44倍(0.323/0.094=3.44),這個3.44稱為優勢比(Odds ratio , OR),OR的公式 : ad/bc,進一步的用對數方式來處理可以化為 : L=ln(OR)=ln(a)+ln(d)-ln(b)-ln(c),且實務上為避免有零值的出現,a、b、c、d四個數會給予連續校正,亦即四個數都自動添加0.5
因此以上表數值來看,L=ln(11)+ln(64)-ln(34)-ln(6)=1.239,而統計檢定量L的標準差可由下列公式計算,將數據帶入後可得標準差為0.55
所以L的95%信賴區間就是1.239加減1.96倍的0.55,也就是(0.161,2.317),然後還原OR的原值,也就是將此對數再取自然對數的指數,OR的95%信賴區間為(1.175,10.145),明顯的,信賴區間的下限值1.175超過0值,說明A組的上漲數擁有優勢