有一種人會有扁平的屁股,再加上相對粗壯的大腿,從側面看起來會更加明顯。
以下幾種狀況,你符合幾項呢?
1. 大腿前側特別粗壯
2. 屁股扁平,曲線不足
3. 大腿常常緊繃,摸起來很僵硬、按壓會有痠痛感
4. 膝蓋前側容易有痠痛感,特別是在久站、運動過後
5. 有骨盆前傾的問題,可能被隨慢性腰痠的現象
以上的幾種狀況,其實都很常同時發生,因為強壯的大腿容易抑制臀部肌群的功能,進一步導致大腿越練越強壯、屁股越練越沒力。
肌肉也會用進廢退
用進廢退的道理大家一定都能理解,對於肌肉來說,用得越多就會越強壯,而用的少則會慢慢萎縮無力,稍微白話一點,粗壯的大腿和小腿,配上扁平無力的屁股,就是最常見的組合之一。
稍微觀察一下走在路上的路人,你很容易會看到兩種人,第一種四肢非常纖細苗條,但屁股卻非常扁平,而第二種看起來有在運動,屁股有線條,但下腹微凸、大腿前側的肌肉發達。
臀部無力型的苗條
第一種現象,屬於臀部無力型的苗條,無論一個人有無運動習慣、也無論運動表現好壞,臀部扁平就表示臀部肌群較不發達,甚至是幾乎沒有臀肌。
這種現象,很常發生在老年人,以及通過極端飲食瘦身成功的族群,你可以從視覺上、以及觸覺上去判斷,屁股摸起來扁扁的、有鬆散的感覺,或是一摸就摸到骨頭,就很有可能屬於這種現象。
大腿代償型的強壯
第二種現象,則常見在有運動習慣的族群,當身體傾向使用大腿的肌肉多過於臀部的肌肉,導致無論我們是走路、跑步、騎車,下半身的重量訓練,身體幾乎都會優先使用大腿或小腿做動作。
當然,你還是會看到他們有臀部的肌肉,但很有可能是大腿強壯多過於臀部強壯,這點你一樣可以在側面的站姿觀察中,找到線索。
但具體上,當你發現自己無論有沒有運動,大腿都很容易變緊、感覺緊緊的、按壓有痠痛感、或是膝蓋髕骨周圍按壓有痠痛感,都有可能屬於這種現象。
大腿變粗的原因
想要翹臀,又不想要讓腿變粗,你一定要知道為什麼屁股的肌肉會沒力,當你開始想藉由運動瘦身時,一定沒辦法避免碰到有氧運動、下半身的重訓,就算你不進健身房,幾乎所有的運動都需要依靠下半身產生動作。
當你的屁股沒力氣時,大腿的肌肉就會開始取代屁股的功能,來幫你做出動作。反過來說,大腿的肌肉太強壯,就會讓屁股的肌肉越來越不喜歡用力,兩種情不斷的循環,就會讓你的屁股越來越弱、而大腿越來越強壯。
下半身的肌肉失衡,幾乎已經是每個都市人都經歷過的文明病,
在我們更進一步了解相關的原理和解決方法前,試試看先跟著我一起做一點案例分析,然後也幫自己拍照做檢查吧。
案例分析
範例1
動作分析
藉由身體左右兩側的比較,或是衣服、皮膚上的皺褶、光影,可以幫助我們判斷肌肉的起伏、身體的動作角度。
從範例1當中,裡面的模特兒雖然不胖,但可以觀察到一些骨盆前傾的問題,雖然從側面看起來臀部是有曲線的,但其實骨盆前傾也會讓視覺上產生翹臀的效果。
從經驗上,我認為她的臀部有可能仍不夠發達,有可能把骨盆擺回中立位以後,屁股就會看起來呈現扁平狀,也有可能在肌肉測試時發現臀部的力量不足,這種類型比較偏向臀部無力型的苗條。
範例2
動作分析 藉由身體左右兩側的比較,或是衣服、皮膚上的皺褶、光影,可以幫助我們判斷肌肉的起伏、身體的動作角度。
從範例2中,裡面的模特兒比較偏向運動型的女性,我們可以看到較明顯的大腿和臀部線條,但只要你仔細看側面圖,就會發現模特兒的身體重心往腳尖的方向偏移,骨盆前傾的角度也比範例1的模特兒多很多。
針對這樣的案例,我一樣會懷疑把骨盆擺到中立位以後,屁股的線條會偏向扁平狀,但大腿的肌肉線條仍存在,此外你也可以觀察到模特兒的小腿線條較明顯,下半身代償臀部的可能性很高,比較偏向大腿強壯、臀部扁平的類型(大腿粗壯型代償)。
範例3
動作分析
藉由身體左右兩側的比較,或是衣服、皮膚上的皺褶、光影,可以幫助我們判斷肌肉的起伏、身體的動作角度。
最後的範例3,也是小賴很常發現的類型,你會一些四肢較粗壯,但核心肌群無力(包含腹部、背部、臀部)的人身上觀察到類似的問題。
針對下半身,你會發現範例3的模特兒並沒有明顯的骨盆前傾(腰部的皺褶比前兩個案例少很多),臀部也有一定的曲線,因為照片角度的關係,模特兒的手擋住了髖關節前側,但稍微仔細觀察你還是會找到一些問題。
首先觀察到的,是大腿與小腿的肌群非常粗壯發達,並且當你把照片放大,檢查髖關節前側的曲線時,你會發現其實模特兒仍然有骨盆前傾的問題,這位模特兒的問題屬於髖關節型的骨盆前傾,外在的表現則是大腿和小腿粗壯、緊繃,可能有膝蓋、腳踝疼痛的問題。
(如果你不知道骨盆前傾也有好幾種類型,小賴之後也會找時間寫成文章分享喔)
總結
當你想要在外觀上幫助自己進步成想像中的樣子,我們最優先的就是先了解自己的身體現況,以及個人的肌肉骨骼組成,比較完現況以及目標的差異後,如何安排最有效的訓練方向,就是健身教練的專業領域了。
無論你的審美如何,臀部無力與人的健康有著非常直接的關聯,這也是小賴會分享這篇文章的原因。
這次分享的內容,小賴都曾經在教學上碰過真實的案例,之後也會找時間,再跟大家分享相關的原理、檢測方式,以及改善的方向。
如果你想要知道更多,歡迎留言告訴我。