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投履歷前該準備些什麼？什麼資料分析課程適合我？
更新於 發佈於 閱讀時間約 4 分鐘
前篇文章短暫介紹過自己的數據工程師轉職經驗文組轉職工程師?我的資料科學之路，這篇文章開始要詳細介紹我在轉職之前做了些什麼準備工作，接著是怎麼調整履歷符合不同公司的設定跟期待。最後找到自己有興趣的工作。
我在唸書的時候雖然是做統計研究（即使我念完了一個博士...），但搜尋104上面對於資料分析師的工作要求，會發現學校裡的統計訓練並不足以讓你應徵上所謂的數據分析師。在聽完朋友的轉職經驗與推薦之後，我瀏覽了網路上的各式資料分析課程。
這幾年網路上打資料分析課程，就會跳出各式各樣玲琅滿目的線上課程....
不管是Udemy 或是 ALPHA Camp等等等，會推出各式各樣所謂零基礎的數據分析課程。坦白說，我
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在簡單介紹自己的轉職經驗後，這個出版系列將詳細的介紹轉職過程所需要做的準備工作，包含準備作品、履歷以及工作面談時的細節。希望幫助沒有程式開發經驗，但也想轉職工程師的朋友能找到自己理想中的工作。
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在創作的路上真的很多人問我說
到底要怎麼做出符合自己期待
但又可以表現得很有美感的作品？🥹
這個問題真的應該是每個創作者都一直在學習的課題吧！
提問的內容越是清晰，強者、聰明人越能在短時間內做判斷、給出精準的建議，他們會對你產生「好印象」，認定你是「積極」的人，有機會、好人脈會不自覺地想引薦給你
投履歷過程中，有許多常見的地雷可能讓求職者陷入無止盡的等待。這篇文章分享了幾個關鍵點，包括履歷上照片的選擇、海投策略的誤區、重複投遞的風險、履歷內容的準確性以及寄件資訊的重要性。避免這些錯誤，讓你在求職過程中更具競爭力，進而提升錄取機會。
不管投了多少家的履歷，卻一直沒有面試機會嗎？
你知道撰寫履歷，最關鍵的五個要點嗎？
位置，包裝、品牌、內容物以及價格...這五個面向，究竟會如何影響我們履歷投遞的成功率？...
在本篇文章點會以我的觀點和歷程來描述透過Python轉職過程、轉職後的工作選項和薪資狀況，並分享我知道的進修機構和學習單位，提供讀者參考。
轉職數據分析師是一項需要長期努力的過程。對於文組生來說，由於缺乏數學、統計、程式設計等方面的基礎，在轉職過程中往往會面臨更多的挑戰。因此，制定一個合理的學習計劃，對於提高轉職成功率至關重要。
以下是一些規劃轉職數據分析師學習進度表的建議：
第一步：確認你的優勢和劣勢
在開始學習之前，我們首先要
臺灣啟翔輕金屬科技股份有限公司於去年底在緬甸Thilawa經濟特區舉行工廠落成開幕典禮。啟翔陳百欽創辦人表示，該廠初期投資額為1,300萬美元，預計每年產值達3,250萬美元，將招聘300-500位員工。
這是文科轉職數據工程師系列的第一篇文章。
許多人會在轉職前上許多數據分析課程，該怎麼選擇比較適合自己，但又不會噴錢呢？
這篇文章要介紹這個轉職過程前的準備工作。
在創作的路上真的很多人問我說
到底要怎麼做出符合自己期待
但又可以表現得很有美感的作品？🥹
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