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前陣子自己手刻了ChatGPT,並發了一系列文章:

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 0

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 1

使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 2

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使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - 補充

經過這一系列探討,發現要掌握大型語言模型 (LLM)的理論、實作、微調、提問等等關鍵知識是非常花時間的,而且網路上面的知識多是片面狀的結論,有鑑於此,我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」,並且每篇文章長度控制在三分鐘以內,讓大家不會壓力太大,但是又能夠每天成長一點

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這裡將提供: AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹,一起在未來AI的世界擁抱AI技術,不BI。
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前陣子自己手刻了ChatGPT,並發了一系列文章: 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 0 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 1 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT - Part 2 使用Meta釋出的模型,實作Chat GPT -
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最近開始慢慢接觸ChatGPT,主要是對文本生成有興趣,且前一段時間去書店看到結合一些軟體做成影片、圖片各種內容等。
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