AI說書 - Prompt Engineering - 5

我們人類和ChatGPT的對話技巧也是需要學習的，有鑑於此，我想要一天分享一點「和ChatGPT對話的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。

ChatGPT縱然成功，但是仍有一些任務處理得不好，例如：

1. 需要邏輯推論的任務
2. 多步驟的任務

不像傳統Google收尋引擎提供眾多結果，ChatGPT提供Single Source of Information，此外尚能依據回覆提供更深層的問題已藉此進行互動。

受惠於以下幾點特徵，使得ChatGPT變成「多功能AI工具」、「收尋引擎」、「聊天機器人」、「虛擬助理」：

1. 廣泛的訓練資料，使得ChatGPT可以模仿人類語言，並進行資訊輸出
2. OpenAI研發了訓練方法，名為Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)，用原文來詮釋這名詞就是：The trainers simulate conversations, playing both user and AI assistant roles to create more realistic responses

更多關於RLHF的資訊見Chat GPT - 用RLHF做Fine Tuning