AI說書 - 從0開始 - 31
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
我們已經在AI說書 - 從0開始 - 30中，陳述了AI專案選擇系統的重要性，可以是Hugging Face、Google Cloud AI、ChatGPT/GPT-4等等。
幾點要點需要納入考慮：
- 問題評估：首先要徹底理解問題，主要挑戰是什麼？您正在處理什麼規模的資料？
- 技能評估：團隊的熟練程度是多少？熟悉某些平台可能會加速開發。
- 可擴展性：考慮成長性，所選的解決方案會隨著資料的成長或問題複雜性的增加而擴展嗎？
- 社群和支援：具有活躍社群的工具和模型可能會有所幫助。
- 互通性：解決方案與現有系統或未來潛在工具的整合程度如何？
我們現在已經進入人工智慧產業化時代，Microsoft Azure、Google Cloud、Amazon Web Services (AWS) 和 IBM 等提供的 AI 服務是任何開發人員或開發團隊都無法比擬的，科技巨頭擁有價值數百萬美元的超級計算機，擁有大量資料集來訓練Transformer Model和一般人工智慧模型。
大型科技巨頭擁有許多已經使用其雲端服務的企業客戶，因此，與任何其他解決方案相比，向現有雲端架構添加Transformer API 所需的工作量更少。
小公司甚至個人都可以透過 API 存取最強大的 Transformer 模型，而幾乎不需要開發投資，無需成為工程師或擁有博士學位。
例如，OpenAI 平台現在擁有適用於市場上一些最有效的 Transformer 模型的 Software as a Service (SaaS) API。
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
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影片中GPT3共儲存50257個英文單字, 每
最新的AI趨勢讓人眼花撩亂，不知要如何開始學習？本文介紹了作者對AI的使用和體驗，以及各類AI工具以及推薦的選擇。最後強調了AI是一個很好用的工具，可以幫助人們節省時間並提高效率。鼓勵人們保持好奇心，不停止學習，並提出了對健康生活和開心生活的祝福。
為了充分發揮AI的潛力，我們必須深入瞭解其運作模式和思考邏輯，並學會與AI對話的技巧。《ChatGPT提問課，做個懂AI的高效工作者》這本書提供了豐富的實例，讓讀者更容易學會如何提出精準的問題，並享有提問課程的閱讀回饋。這對於想成為懂AI的高效工作者的人來說，是一本值得一看的書。
今天接觸到兩個重點方向，我覺得每個人都可以去嘗試思考，也是我最近在試著去了解更深的主軸：
①提升思維、善用AI工具。
包括接觸商業和產品知識，再用工具加速、更有效達標。
②自媒體——讓人認識你。
如果要做自媒體，可以先思考目的，比如我的目標是寫作出書，就不需要花太多時間分享生活娛
AI 科技的發展，有助於提高工作效率、節省時間和開發創意，從而提升你的經營自媒體的績效，使學習AI變得更加重要。這篇文章討論了學習AI技能的價值和重要性，並提供了一些具體的學習成果。
AI 相關的內容每天都非常多，有聽過很多人因此感覺到焦慮，怕錯過了最新資訊就會趕不上，這篇內容會跟大家詳細的分享我自己的學習方法和經驗，並且會在最後分享一些我的學習資訊來源。
http://tinyurl.com/12000ai888
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近來AI繪圖以及如Chatgpt等可進行對話的AI進入到大眾視野，讓AI成為了熱門話題，網路媒體和論壇冒出許多相關的文章，足見AI之勢著實非同小可。
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