電商平台在產品規劃如何導入 AI？AI 產品設計有哪些重點？｜EP67

AI 功能如何導入介面？產品如何運用 AI？AI 如何讓使用者更便利操作功能？幾乎是近幾年產品經理在規劃功能時需要考量的事情，每個系統化、固定的操作流程，都開始被詢問「能否導入 AI」，因此這篇想記錄在電商平台我觀察到可以應用 AI 的場景。

一、AI 對於電商平台的開發重點

以電商平台來說，產品設計通常分成消費者前台（購物下單、會員中心）、企業後臺（上架商品、管理庫存、出貨退貨），因此若要加入 AI，通常目的是：

▍ 前台購物體驗更個人化

傳統電商平台已難以滿足現代消費者個性化需求，而 AI 近期已陸續可做到「個人體驗」的提醒，讓消費者操作更貼近自己的輪廓。

1. 精準個人化商品推薦
2. 即時智能客服互動

▍ 後台營運管理更效率化

對於電商企業而言，使用任何後台產品都會有效率問題，因此 AI 通常為了「提升效率」，提高企業人員操作的速度。

1. 智能生成商品介紹、商品圖片
2. 精準預測庫存和叫貨

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二、電商平台的 AI 應用案例

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▍ 前台購物體驗優化

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1. AI 個人化商品推薦

• 核心功能：首頁新增一區「為你推薦 / 猜你想找」等個人專區，基於用戶歷史購買行為和標籤，並跟商品標籤進行比對，推薦標籤相似的商品給用戶
• 預期效果：提高點擊率、轉換率

2. AI 虛擬試穿

• 核心功能：消費者可上傳自拍照，並直接由 AI 在照片上試套服飾，相比現有的規格尺寸表功能，更貼近消費者自身的想像
• 預期效果：降低退貨率

3. AI 客服聊天機器人

• 核心功能：消費者可與 AI 發起對話，藉由 AI 找尋消費者想要的商品、甚至針對會員等級推薦加價購商品，並可以同時解決消費者對商品的任何退換貨疑問
• 預期效果：提高客單價，降低真人客服成本

4. AI 生成消費者評論

• 核心功能：針對評價的不同星等，讓消費者快速產生仿真的商品評論
• 預期效果：優化該商品的 SEO 排名和評論品質

5. AI 個人化售後關懷

• 核心功能：針對出貨後自動傳訊息關心消費者收件狀況，並針對不同產品的回購週期，自動傳訊息關心消費者的使用狀況，並自動產生優惠券讓消費者願意回購
• 預期效果：提高消費者回訪率和生命週期

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▍ 後台營運效率提升

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6. AI 商品文案生成

• 核心功能：企業新增商品時，填寫商品名稱、分類、圖片，由 AI 快速生成商品描述、商品規格或 SEO（Title、Keywords、Description）
• 預期效果：加速文案效率

7. AI 庫存管理

• 核心功能：透過當天/當週銷售量，即時分配各通路庫存，並自動叫貨
• 預期效果：縮短貨物在倉庫的滯留時間，及加速全通路銷售速度

8. AI 動態價格調整

• 核心功能：即時比對各通路價格，即時跟價
• 預期效果：降低人工跟價出錯率

9. AI 商品圖像優化

• 核心功能：自動調整圖片尺寸和品質，像是補光、銳化、對比
• 預期效果：減少設計師人工修圖的時間

10. AI 商品貼標

• 核心功能：新增商品後，根據商品名稱、描述進行標籤設定，並直接比對商店分類
• 預期效果：減少人工設定時間

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三、產品經理規劃 AI 功能的方向

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過往我參與規劃過的 AI 功能是「AI 自傳生成、AI 職缺推薦、AI 履歷顧問、AI 模擬面試」。

而近期要針對電商後台設計 AI 功能，我認為在規畫前可以確認：

1. 打造效率功能：導入 AI 是為了解決過往「大量耗費人工檢查、人工填寫」的時間成本，透過指定（Prompt）讓 AI 根據「固定的規律」快速產生資料，像是 AI 生成商品描述。
2. 降低人工出錯：使用 AI 是為了「把資料填對」，減少後續人工校對的時間，而非「產生錯誤資料」讓人工慢慢校正，因此針對模糊的答案，需要引導 AI 直接留空，避免直接生成錯誤資訊來誤導操作人員。
3. 優化決策流程：運用 AI「加速分析決策」，透過歷史銷售數據，協助商家自動制定最佳定價策略、或庫存分配策略，減少人工調整庫存的時間成本。
4. 提升客戶體驗：將 AI 應用於客戶服務環節，處理「重複性高」的客戶詢問，像是訂單查詢、出貨時間、退貨流程，讓真人客服可以處理更複雜的問題。

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四、總結

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AI 功能如何導入介面？產品如何運用 AI？是近期每個產品都是在思考的問題，但一開始一定會被問到「若有公式的話，能不能請工程師直接寫公式就好，要用 AI 的必要性是什麼？」

因此產品經理在規劃 AI 功能時，還要考慮到哪些是「固定公式」無法解決的，例如商品描述要多元化，就可能需要仰賴 AI 大量生成不同詞彙。

這過程有趣的地方在於產品經理的角色，除了是產品規劃，也會更參與到用戶體驗，通過理解 AI 能做到的事情，提供 C 端消費者或 B 端企業更便利的操作模式或購買流程。

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