電商平台在產品規劃如何導入 AI?AI 產品設計有哪些重點?|EP67

閱讀時間約 6 分鐘

AI 功能如何導入介面?產品如何運用 AI?AI 如何讓使用者更便利操作功能?幾乎是近幾年產品經理在規劃功能時需要考量的事情,每個系統化、固定的操作流程,都開始被詢問「能否導入 AI」,因此這篇想記錄在電商平台我觀察到可以應用 AI 的場景。

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一、AI 對於電商平台的開發重點

以電商平台來說,產品設計通常分成消費者前台(購物下單、會員中心)、企業後臺(上架商品、管理庫存、出貨退貨),因此若要加入 AI,通常目的是:

▍ 前台購物體驗更個人化

傳統電商平台已難以滿足現代消費者個性化需求,而 AI 近期已陸續可做到「個人體驗」的提醒,讓消費者操作更貼近自己的輪廓。

  1. 精準個人化商品推薦
  2. 即時智能客服互動

▍ 後台營運管理更效率化

對於電商企業而言,使用任何後台產品都會有效率問題,因此 AI 通常為了「提升效率」,提高企業人員操作的速度。

  1. 智能生成商品介紹、商品圖片
  2. 精準預測庫存和叫貨

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⠀⠀

二、電商平台的 AI 應用案例

⠀⠀

▍ 前台購物體驗優化

⠀⠀

1. AI 個人化商品推薦

  • 核心功能:首頁新增一區「為你推薦 / 猜你想找」等個人專區,基於用戶歷史購買行為和標籤,並跟商品標籤進行比對,推薦標籤相似的商品給用戶
  • 預期效果:提高點擊率、轉換率

2. AI 虛擬試穿

  • 核心功能:消費者可上傳自拍照,並直接由 AI 在照片上試套服飾,相比現有的規格尺寸表功能,更貼近消費者自身的想像
  • 預期效果:降低退貨率

3. AI 客服聊天機器人

  • 核心功能:消費者可與 AI 發起對話,藉由 AI 找尋消費者想要的商品、甚至針對會員等級推薦加價購商品,並可以同時解決消費者對商品的任何退換貨疑問
  • 預期效果:提高客單價,降低真人客服成本

4. AI 生成消費者評論

  • 核心功能:針對評價的不同星等,讓消費者快速產生仿真的商品評論
  • 預期效果:優化該商品的 SEO 排名和評論品質

5. AI 個人化售後關懷

  • 核心功能:針對出貨後自動傳訊息關心消費者收件狀況,並針對不同產品的回購週期,自動傳訊息關心消費者的使用狀況,並自動產生優惠券讓消費者願意回購
  • 預期效果:提高消費者回訪率和生命週期

⠀⠀

▍ 後台營運效率提升

⠀⠀

6. AI 商品文案生成

  • 核心功能:企業新增商品時,填寫商品名稱、分類、圖片,由 AI 快速生成商品描述、商品規格或 SEO(Title、Keywords、Description)
  • 預期效果:加速文案效率

7. AI 庫存管理

  • 核心功能:透過當天/當週銷售量,即時分配各通路庫存,並自動叫貨
  • 預期效果:縮短貨物在倉庫的滯留時間,及加速全通路銷售速度

8. AI 動態價格調整

  • 核心功能:即時比對各通路價格,即時跟價
  • 預期效果:降低人工跟價出錯率

9. AI 商品圖像優化

  • 核心功能:自動調整圖片尺寸和品質,像是補光、銳化、對比
  • 預期效果:減少設計師人工修圖的時間

10. AI 商品貼標

  • 核心功能:新增商品後,根據商品名稱、描述進行標籤設定,並直接比對商店分類
  • 預期效果:減少人工設定時間

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⠀⠀

三、產品經理規劃 AI 功能的方向

⠀⠀

過往我參與規劃過的 AI 功能是「AI 自傳生成、AI 職缺推薦、AI 履歷顧問、AI 模擬面試」。

而近期要針對電商後台設計 AI 功能,我認為在規畫前可以確認:

  1. 打造效率功能:導入 AI 是為了解決過往「大量耗費人工檢查、人工填寫」的時間成本,透過指定(Prompt)讓 AI 根據「固定的規律」快速產生資料,像是 AI 生成商品描述。
  2. 降低人工出錯:使用 AI 是為了「把資料填對」,減少後續人工校對的時間,而非「產生錯誤資料」讓人工慢慢校正,因此針對模糊的答案,需要引導 AI 直接留空,避免直接生成錯誤資訊來誤導操作人員。
  3. 優化決策流程:運用 AI「加速分析決策」,透過歷史銷售數據,協助商家自動制定最佳定價策略、或庫存分配策略,減少人工調整庫存的時間成本。
  4. 提升客戶體驗:將 AI 應用於客戶服務環節,處理「重複性高」的客戶詢問,像是訂單查詢、出貨時間、退貨流程,讓真人客服可以處理更複雜的問題。

⠀⠀


⠀⠀

四、總結

⠀⠀

AI 功能如何導入介面?產品如何運用 AI?是近期每個產品都是在思考的問題,但一開始一定會被問到「若有公式的話,能不能請工程師直接寫公式就好,要用 AI 的必要性是什麼?

因此產品經理在規劃 AI 功能時,還要考慮到哪些是「固定公式」無法解決的,例如商品描述要多元化,就可能需要仰賴 AI 大量生成不同詞彙。

這過程有趣的地方在於產品經理的角色,除了是產品規劃,也會更參與到用戶體驗,通過理解 AI 能做到的事情,提供 C 端消費者或 B 端企業更便利的操作模式或購買流程。

如對這系列文章有興趣可以再觀看:

《思維的創意想像》是工作之餘發起的 Side Project,因為近期快速吸收各種資訊跟商業知識(Input),但一直沒有地方輸出(Output),因此想透過這系列記錄學到的內容,包含商業知識、產業洞見,或是職場分享等等,目前已有產品開發、客戶成功、社群行銷、思維增長、職場日記等系列文章。
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在產品經理這個職位上,常需要撰寫各種產品文件,像是產品需求文件、產品教學手冊、產品路線圖、產品維運常見問題等,這篇想整理過往以產品經理的角色需要維護哪些文件。
需求無限、資源有限的情況下,產品經理設計功能都會面臨如何縮減需求,透過有限的開發人力打造最小可行性產品(Minimum Viable Product,MVP),這篇將分享「減法思維」在實際產品規劃中如何運用。
目前多數產品都使用數據驅動的商業環境,不論是面向企業(B 端)還是面向消費者(C 端)的產品,怎麼看數據、如何使用數據,都是產品經理需要了解的議題,這篇會分享我在 B 端和 C 端的產品經歷,各自會面對到什麼數據場景。
帳號權限管理一直是產品系統的重要議題,近期規劃權限功能時發現 RBAC 這套模型,才開始了解為什麼要有 User-Role-Permission 的架構,隨著系統規模的擴大和複雜度的增加,傳統的權限管理模式已經無法滿足需求,而基於角色的訪問控制(Role-Based Access Control,簡
產品設計階段我們常追求流暢的使用者體驗,希望用戶能夠輕鬆、直觀地完成各種操作,但有些刻意設計的「摩擦」反而能提升產品體驗,這篇想記錄「摩擦設計」(Friction Design)的概念,以及在實際工作中的應用。
近期公司不斷討論「高績效團隊」,也讓我不斷思考一個高績效的產品開發團隊如何組成?事前要有哪些共識和建立什麼文化?我以「結果、流程、承諾、溝通」這四個面向來整理。
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