付費限定
不妙? AI打敗了神經科學家
That's right, the machines are out-braining the brainiacs!
倫敦大學學院（University College London,UCL）心理學與語言科學研究人員，2024年11月27日發表在《自然人類行為》的研究顯示，大型語言模型在預測神經科學結果方面超越了人類專家[1]。
以行動支持創作者！付費即可解鎖
本篇內容共 2196 字、8
則留言，僅發佈於精選集、科學不科學、資訊科學你目前無法檢視以下內容，可能因為尚未登入，或沒有該房間的查看權限。
103會員
233內容數
愛因斯坦: "所有的科學都只不過是日常思維的提煉。”
對於A.H.而言，每個人的內在都住著一個好奇的小孩，
A.H.藉著寫科普，提煉日常的觀察與理解，
期待科學其實也能成為大家閒話家常的有趣日常。
留言8
留言分享你的想法！
本篇參與的主題活動
這是我近期的疑惑，有些動漫女性角色的聲音，聲音也太高，氣音也太多了吧?! 這樣真的有人看得下去嗎? 難道不會覺得耳朵痛嗎?
起因是我在 Netflix 上看到一部少女動漫作品。
這部作品的漫畫我之前有看過，角色塑造都很可愛，劇情也流暢，是一部看了會讓人心裡暖暖的作品。所以我一看到 Netflix
《進擊的巨人》最終章動畫版上映後評價逆轉，本文探討其原因並非動畫改編，而是時代變遷下，作品末日絕望的基調與現實世界困境產生共鳴，最終帶給觀眾更深層次的體悟。
這是我近期的疑惑，有些動漫女性角色的聲音，聲音也太高，氣音也太多了吧?! 這樣真的有人看得下去嗎? 難道不會覺得耳朵痛嗎?
起因是我在 Netflix 上看到一部少女動漫作品。
這部作品的漫畫我之前有看過，角色塑造都很可愛，劇情也流暢，是一部看了會讓人心裡暖暖的作品。所以我一看到 Netflix
《進擊的巨人》最終章動畫版上映後評價逆轉，本文探討其原因並非動畫改編，而是時代變遷下，作品末日絕望的基調與現實世界困境產生共鳴，最終帶給觀眾更深層次的體悟。
你可能也想看
Google News 追蹤
在當今快速變化的數位時代，企業面臨著前所未有的數據處理需求。為了應對這些挑戰，企業紛紛建立自己的大型語言模型（LLM），利用大量數據進行訓練，讓模型能夠理解並生成自然語言，從而實現人機協作，優化業務流程並提升客戶體驗。
人工智慧是什麼？
人工智慧（Artificial Intelligence, AI） 簡單來說，就是讓機器模仿人類的思考、學習和決策的能力。它就像是一個聰明的電腦程序，可以執行許多原本需要人類智慧才能完成的工作，例如：
語音辨識： 讓電腦聽懂人類的語言，像是 Siri、Google As
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
這篇文章討論了自然語言處理技術的發展歷程，從語言模型的引入到深度學習的應用。作者觀察到現今GPT在產出中文國學內容時的深度不足，並提出了自然語言處理領域的倫理使用和版權問題，以及對大眾的影響。最後，作者探討了個人在自然語言領域的發展可能性。
2023年被世人稱做生成式AI世代的元年，各式各樣的AI工具不斷湧現，改變了人們的生活。本文將詳細介紹人工智慧和機器學習的相關知識，以及各種人工智慧和機器學習的實現方法。
2023年底以來，語言模型發展面臨著價格上漲、更新減緩和公司內部變動的局面，這些變化似乎意味著語言模型的發展受到了人為的控制和限制。
在當今快速變化的數位時代，企業面臨著前所未有的數據處理需求。為了應對這些挑戰，企業紛紛建立自己的大型語言模型（LLM），利用大量數據進行訓練，讓模型能夠理解並生成自然語言，從而實現人機協作，優化業務流程並提升客戶體驗。
人工智慧是什麼？
人工智慧（Artificial Intelligence, AI） 簡單來說，就是讓機器模仿人類的思考、學習和決策的能力。它就像是一個聰明的電腦程序，可以執行許多原本需要人類智慧才能完成的工作，例如：
語音辨識： 讓電腦聽懂人類的語言，像是 Siri、Google As
本文要探討AI的任務與實戰場景。AI技術已深入生活各層面，從違約預測到都市交通管理。AI任務主要有三類：數值型資料處理、自然語言處理（NLP）和電腦影像辨識。時間序列資料和強化學習方法（如AlphaGo）也引起廣泛關注。AI演算法和方法因應不同學派和技術發展而多樣化，了解這些基礎有助選擇適合研究方向
這篇文章討論了自然語言處理技術的發展歷程，從語言模型的引入到深度學習的應用。作者觀察到現今GPT在產出中文國學內容時的深度不足，並提出了自然語言處理領域的倫理使用和版權問題，以及對大眾的影響。最後，作者探討了個人在自然語言領域的發展可能性。
2023年被世人稱做生成式AI世代的元年，各式各樣的AI工具不斷湧現，改變了人們的生活。本文將詳細介紹人工智慧和機器學習的相關知識，以及各種人工智慧和機器學習的實現方法。
2023年底以來，語言模型發展面臨著價格上漲、更新減緩和公司內部變動的局面，這些變化似乎意味著語言模型的發展受到了人為的控制和限制。