中國AI模型DeepSeek的迅速崛起引發了廣泛的關注與擔憂，特別是在高階AI伺服器需求及其對台灣伺服器ODM（原始設計製造商）的影響方面。
### DeepSeek的影響
1. 低成本革命 : DeepSeek宣稱其AI模型的訓練成本僅為600萬美元，這與其他公司數十億美元的投入相比，顯示出極大的成本優勢。這一突破使得DeepSeek迅速成為市場焦點，其模型性能甚至可與OpenAI的產品相媲美
2. 市場反應：雖然有觀點認為DeepSeek的成功可能會減少對高端AI晶片的需求，尤其是影響到像NVIDIA這樣的公司，但業界普遍認為市場對此的擔憂過度。高階AI伺服器仍然供不應求，且許多ODM廠商已經在邊緣AI運算領域佈局多年，期待這一新趨勢能帶來新的機會
3.長期展望： 專家指出，DeepSeek的低成本模式可能會推動更廣泛的AI技術採用，從而促進整個市場的擴張，而非收縮。隨著AI算力變得更加普及，市場需求有望實現爆炸性增長
### 對台灣伺服器ODM的潛在影響
- 雖然DeepSeek可能會改變某些小型開發商對高端晶片的需求，但台灣伺服器ODM業者仍然看好未來的市場發展。許多業者認為，隨著AI技術的普及，對伺服器和相關硬體的需求將持續增長
- 此外，台灣企業在邊緣計算和雲服務方面已經進行了多年的布局，因此在這一新興市場中仍有潛力獲得利益。
總體而言，DeepSeek的崛起雖然引發了短期內對高端伺服器需求減少的擔憂，但從長期來看，它可能促進整個AI產業鏈及相關硬體市場的增長。
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