AI寫作：解放生產力還是製造文字垃圾？

近年來，人工智慧（AI）寫作技術的發展引發了廣泛關注。各種 AI 寫作工具如雨後春筍般湧現，宣稱能夠顛覆傳統寫作模式，甚至取代部分寫作者。然而，AI 寫作的實際應用效果是否真如宣傳般神奇？

最初，我也曾對 AI 寫作存有幻想，以為能夠借助其力量，在小說創作、影評撰寫等領域實現“一鍵成文”。然而，實際測試結果卻告訴我們：同志仍需努力。

在小說創作方面，儘管 AI 能夠生成流暢的文字，但其內容空洞乏味，人物形象刻板，情節缺乏邏輯，難以引起讀者共鳴。以一個簡單的例子，在與 AI 充份討論主題、角色設定、角色關聯、定義寫作大綱(也設定了每節的情節重點)之後，在分章撰寫的過程中，經常發現 AI 總是以主角站在窗前思考來收尾。(哭) 在影評撰寫方面，AI 的表現也差強人意。其生成的影評往往是將網路現有資訊進行簡單拼湊，缺乏獨特的觀點、深刻的分析以及對電影細膩情感的捕捉。

不過，幸運的是，是有幾個方面仍能找到可用之處。

在財報分析方面，AI 能夠在極短的時間內，基於海量財務數據和行業背景資訊，生成一份簡潔明瞭的分析報告，涵蓋營收增長、利潤變化、資產負債結構等關鍵指標，並提出具有參考價值的投資建議。這種效率提升顯著優於人工分析。

在產品描述撰寫方面，AI 也能夠根據產品規格、功能及賣點，迅速生成一份詳細且具吸引力的描述文案。儘管仍需人工進行修改潤飾，但整體品質已達到較高水準，有效節省了時間成本。

在實際應用的過程中，AI 鮮少能一次性產出令人滿意的作品。理想的 AI 寫作流程，是需要在“生成->修改->生成->修改”的反覆迭代中逐步完善。試圖透過指令式的回饋要求其調整寫作重點，很難達成令人滿意的結果。針對 AI 生成的文稿，寫作者需要進行細緻的修改潤飾，提升內容的準確性、可讀性和創造性，並且在必要處，調整其方向。接著，基於修改後的版本，再次要求 AI 進行生成，並繼續修改。這種迭代式的人機協作模式，才是 AI 寫作的常態。也因此，一個好的寫作流程平台，在過程中盡可能減少複製/剪貼的操作，是非常必要的，否則我們將迷失在大量生成的語海之中。同時，適度的留下編輯版本，以便進行可逆的操作也往往是必要的。

也因此，最終的成果，很難嚴格界定為純粹的“人類作品”或“AI 作品”，而更像是一個由人類智慧和AI算法共同塑造的結晶。(是的，也許中間會遺留 AI 生成的原始用句。) AI 在此過程中扮演的是助手、是協作者，但絕非是主導者。

綜上所述，我認為 AI 寫作仍處於嬰兒期階段，不過在特定領域倒已具備一些優勢。

AI最適合處理高度結構化、數據驅動、事實性的寫作題材，例如：

程式碼和技術文件： 自動生成程式碼片段、API 文檔、技術規格書等，提升開發效率。

新聞報導（基於數據和事實）： 快速生成財經新聞、體育新聞、天氣預報等，滿足資訊時效性需求。

產品描述：高效生成商品描述文案，提高產品曝光率和銷售轉化率。

簡單的信件和郵件： 根據預設模板自動生成確認郵件、提醒郵件等，優化溝通流程。

AI的優勢在於數據處理能力、規則遵循能力以及效率提升能力。然而，對於需要創造性、情感表達、跳躍式敘述和批判性思考的寫作題材，AI 的能力仍存在明顯局限。

基於以上，我提出以下建議：

理性看待 AI 寫作的價值，避免過度依賴。將其定位為協作夥伴，積極參與 AI 寫作的迭代流程。

選擇適合AI發揮的寫作題材。 充分利用 AI 在數據處理和效率提升方面的優勢。

善用其記憶力。在小說、劇本的初期建構上，AI 以其優越的記憶力，倒是一個極佳的寫作助理。透過它來整理(偏向記錄)小說角色的設定及關係，能大大簡化人力的負擔。一切發想都是來自於人(當然可間或聽聽 AI 的想法)，但在逐步添加的過程中，要求 AI 隨時整理討論結果，可以得到一份很精煉的筆記，並以其作為下一階段的討論起點。

當然，最重要的是，始終保持批判性思維，嚴格把控內容品質。 對 AI 生成的內容進行審核與編輯，確保其準確性、可讀性及符合目標受眾的需求。

AI 寫作技術的發展為寫作領域帶來了新的機遇與挑戰。只有正確認識 AI 的優勢與局限，並積極參與人機協作，才能充分發揮其潛力。除了提升寫作效率之外，更能創造更有價值的內容。在迎接AI寫作時代的同時，我們更應堅守人類寫作者的獨特價值，但也必須同時透過學習使用 AI(這也是一個人類適應與進化的過程)，來不斷提升自己的創造力、情感表達和批判性思維的能力。

讓我們成為一個善用 AI 的 AI 人。